Вопрос 21. Определение корреляционной, функциональной и статистической зависимости.

Строгая функциональная зависимость реализуется редко, так как обе величины или одна из них подвержены еще действию случайных факторов, причем среди них могут быть и общие для обеих величин (под «общими» здесь подразумеваются такие факторы, которые воздействуют и на К и на X). В этом случае возникает статистическая зависимость.

Например, если Y зависит от случайных факторов Zlt Z*> Vi> ^2> a X зависит от случайных факторов Zx, Za, V, то между Y и X имеется статистическая зависимость, так как среди случайных факторов есть общие, а имен- именно: Zx и Z2.

Статистической называют зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. В частности, статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой; в этом случае статистическую зависимость называют корреляционной.

Вопрос 22

Корреляция и ковариация — показатели взаимосвязи между двумя наборами исходных данных.

Корреляционный анализ признан прежде всего отвечать на вопрос как выбрать с учетом природных специфики анализируемых переменных подходящий измеритель статистических связей(коэффициент корреляции, корреляционное отношение и т.д.) Далее предстоит решить задачу как оценить его числовые значения по имеющимся выборочным данным.Корреляционный характер позволяет найти методы проверки того что полученные числовые значения анализированного измер-м связи действительно свидетельствует о наличии статистической связи, помогает определить структуру связи, между исследуемыми признаками сопоставив каждой паре признаков ответ связь есть или связи нет.