- •1.Определенный интеграл.
- •1.1.Определение первообразной. Неопределенный интеграл и его свойства. Интегралы от элементарных функций.
- •2. Определенный интеграл.
- •2.2. Замена переменной. Интегрирование по частям.
- •2.3. Интеграл с переменным верхним пределом.
- •2.4. Приближенное вычисление определенного интеграла.
- •2.5. Понятие о несобственных интегралах.
- •Площадь плоской фигуры
- •Тригонометрическая и показательная формы
- •Следствие
- •Доказательство
- •5. Функция нескольких переменных.
- •5.1. Определение функции нескольких переменных. Область определения и множество значений. Непрерывность. Частные производные полный дифференциал. Экстремумы.
- •5.2. Подбор эмпирических формул с помощью метода наименьших квадратов.
- •6.1. Дифференциальное уравнение n-го порядка. Общее и частное решение. Задача Коши. Краевая задача.
- •6.2. Дифференциальные уравнения первого порядка. Уравнения вида и .Уравнения с разделяющимися переменными. Однородные уравнения. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •6.3. Использование дифференциальных уравнений первого порядка при решении некоторых биологических задач(задача о росте численности популяций, задача о переводе вещества в раствор).
- •6.6. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •7 Элементы теории вероятностей.
- •7.1 Достоверное, невозможное и случайное событие. Классическое определение вероятности реализации некоторого события. Статистическое определение вероятности. Геометрическая вероятность.
- •7.2 Совместные и несовместные события. Полная группа событий. Сумма событий. Вероятность суммы событий.
- •7.3 Зависимые и независимые события. Произведение событий. Условная вероятность. Вероятность произведения событий.
- •7.4 Формула полной вероятности. Формула Бейеса вероятностей гипотез.
7.2 Совместные и несовместные события. Полная группа событий. Сумма событий. Вероятность суммы событий.
а) События называются СОВМЕСТНЫМИ, если появление одного не исключает появление другого. В противном случае, они называются НЕСОВМЕСТНЫМИ.
Б) Полной группой событий называется несколько событий таких, что в результате опыта непременно должно произойти хотя бы одно из них. Сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна 1.
В) Суммой событий A и B называется событие, состоящее из всех элементарных событий, принадлежащих одному из событий A или B. Обозначается A + B.
Пример 8. Бросаем один раз игральную кость. В этом опыте пространство элементарных событий = { 1, 2, 3, 4, 5, 6}, где элементарное событие i- выпадение i очков. Событие A - выпадение четного числа очков, A = { 2, 4, 6}, событие B - выпадение числа очков, большего четырех, B = { 5, 6}.
Событие A + B = { 2, 4, 5, 6} состоит в том, что выпало либо четное число очков, либо число очков большее четырех, т.е. произошло либо событие A, либо событие B. Очевидно, что A + B .
Г) Суммой событий и называется событие , состоящее в наступлении, по крайней мере, одного из событий или , т. е. в наступлении события , или события , или обоих этих событий вместе, если они совместны.
Теорема. Вероятность суммы двух несовместных событий и равна сумме вероятностей этих событий: .
7.3 Зависимые и независимые события. Произведение событий. Условная вероятность. Вероятность произведения событий.
Зависимые и независимые события.
2 события А и В называются независимыми , если вероятность каждого из них не зависит от появления другого или не появления.
В противном случае события называются зависимыми.
Произведение событий.
Определение: Произведением двух событий А и В называется событие АВ=АдугаВ состоящее в одновременном появлении как события А так и события В
Пример. Пусть событие А есть выигрыш по займу 1, событие В выигрыш по второму займу. Тогда событие А+В есть выигрыш хотя бы по первому займу, возможно и по второму.
Определение: Условная вероятность, вероятность события А при условии, что произошло событие В называется условной вероятностью условия А
Р(А/В)=Рв(А); Рв(А)=Р(ВА)/Р(В); Р(В)>0
Пример: 3 белых шара, 3 черных. Из урны дважды вынимают по 1-му шару не кладут обратно. Найти вероятность появления белого шара при втором испытании (событие А), если при первом испытании был извлечен черный шар (событие В).
Решение: После 1-го испытания в урне осталось 5 шаров. Искомая условная вероятность Рв(А)=3/5.
2-й способ. Вероятность извлечения белого шара=1/2 Р(А)=Р(В)=1/2.
Вероятность произведения событий т.е. при 1-м черный при 2-м белый общее число исходов 6*5=30. Благоприятных исходов 3*3=9, таким образом Р(АВ)=9/3=3/10 Рв(А)=3/10*1/2= 3/5
Вероятность произведения событий.
Теорема 1 Вероятность произведения совмещение 2-х событий А и В равна произведению вероятности одного на условную вероятность другого в предположении, что первое имеет место. Р(АВ)=Р(А)*Ра(В).
Замечание т.к. ВА=АВ то Р(АВ)=Р(ВА)=Р(В)*Рв(А)
Теорема 2 Вероятность совместного появления двух независимых событий А и В = произведению вероятности этих событий Р(АВ)=Р(А)*Р(В)
Пример: Вероятность поражения цели 1-м стрелком (А) =0,9 Вероятность поражения цели 2-м стрелком(В) =0,8. Какова вероятность того, что цель будет поражена хотя бы одним стрелком.
С с чертой – оба промахнулись.
С с чертой= АВ с чертой т.к. Авероятнос с чертой и В с чертой – независимые события
Р(С с чертой)=Р(А с чертой)Р(В с чертой)=(1-Р(А))(1-Р(В))=0,1*0,2=0,02 – вероятность что оба промахнулись. Р(С)=1-Р(С с чертой)=0,98