
- •Экономическая статистика
- •Предмет, метод и задачи статистики
- •Выборочный метод статистики
- •Показатели вариации (изменчивость)
- •7.09.11 Семинар Показатели положения
- •Эмпирическая функция распределения
- •Репрезентативность случайной выборки
- •13.09.11 (Лекция)
- •Сводка и группировка статистических данных
- •14.09.11 Семинар
- •Формы выражения статистических показателей
- •20.09.11 Лекция Средние величины в экономике
- •21.09.11 Семинар
- •Исследование взаимосвязи между статистическими факторами
- •Ряды динамики
- •Показатели ряда динамики
- •Статистика финансового рынка
- •Рынок кредитных ссуд
- •Статистика населения
- •Статистика воспроизводства населения
- •Анализ структуры и структурных сдвигов численности населения
- •Показатели естественного движения населения
- •Показатели миграции
- •Распределение городского населения рф
- •23.11.11 Семинар
21.09.11 Семинар
Комплексная задача (В ОПОРНЫЙ КОНСПЕКТ): Имеются данные по цене на товарную единицу и объемах продаж данной товарной единицы в 10ти торговых точках микрорайона
Номер торговой точки |
Цена |
Объем продаж |
1 |
50 |
20 |
2 |
55 |
19 |
3 |
48 |
21 |
4 |
54 |
18 |
5 |
57 |
16 |
6 |
53 |
17 |
7 |
59 |
19 |
8 |
47 |
26 |
9 |
49 |
21 |
10 |
56 |
17 |
Посчитать все виды средних (6 штук). В качестве весов – объем продаж. Найти среднюю цену 6ю способами. Затем среднюю средних для простых и взвешенных
27.09.11
Исследование взаимосвязи между статистическими факторами
Все в мире взаимосвязано и взаимообусловлено. Экономика – это модель жизни; многие факторы в ней также взаимозависимы.
В науке различают следующие связи между факторами:
-
Причинно следственные связи. Например, существенный рост инфляции вызывает снижение уровня жизни населения.
-
Функциональные зависимости. Например, рентабельность продукции есть функция от прибыли и издержек производства и реализации товаров.
-
Стохастическая зависимость – это зависимость между случайными факторами, проявляющаяся, как правило, в среднем. Суть стохастической зависимости: на изменение значений одной случайной величины другая реагирует изменением своего среднего значения либо закона распределения. Наибольшее практическое применение получила такая разновидность стохастической зависимости как корреляционная зависимость. Корреляция может быть положительной и отрицательной.
Положительная корреляционная зависимость: на увеличение значений одного фактора другой реагирует увеличением в среднем своих значений, и наоборот.
Отрицательная корреляционная зависимость: на увеличение значений одного фактора другой реагирует уменьшением в среднем своих значений, и наоборот.
Интенсивность проявления корреляционной
зависимости измеряют таким статистическим
показателем как корреляционный момент
связи (ковариация):
Рассмотрим пример:
Номер торговой точки |
Цена (х) |
Объем продаж (у) |
1 |
50 |
20 |
2 |
55 |
19 |
3 |
48 |
21 |
4 |
54 |
18 |
5 |
57 |
16 |
6 |
53 |
17 |
7 |
59 |
19 |
8 |
47 |
26 |
9 |
49 |
21 |
10 |
56 |
17 |
= 52,8
ȳ = 19,4
Кху = -81,2 \ 9= -9,02
Вывод: между ценой и объемом продаж существует отрицательная корреляционная зависимость: с ростом цены объем продаж в среднем снижается.
Более употребимой характеристикой интенсивности корреляционной связи является коэффициент корреляции.
= -9,02 / (4,1*2,9) = -0,76
Ϩх
= 4,1
Ϩу = 2,9
Свойства коэффициента корреляции:
-
Коэффициент корреляции принимает значения в интервале (-1; 1)
-
Отрицательный коэффициент корреляции свидетельствует об отрицательной корреляционной зависимости, и наоборот.
-
Если коэффициент корреляции по модулю меньше 0,2, то корреляционная зависимость считается незначимой и в большинстве практических случаев ею можно пренебречь.
-
Если коэффициент корреляции по модулю принял значение от 0,2 до 0,8, корреляционная зависимость считается существенной, ее необходимо учитывать во всех экономических расчетах.
-
Если коэффициент корреляции по модулю больше 0,8, корреляционная зависимость является близкой к линейно функциональной, т.е. может быть заменена линейной функцией y = b0+b1x, где b0 и b1 – константы.
4.10.11