Задание 5. Прогнозирование конъюнктуры рынка товаров и услуг методом экспертной оценки (Дельфи) с использованием пакета spss

Внешнеторговая фирма «Медиком» решила выйти на международный рынок со своими лекарственными препаратами с целью этого они проводили маркетинговое исследование при помощи 25 независимых экспертов. Была проведено 3-и тура, результаты приведены в таблице (млн. $ США):

Таблица №1

Результаты маркетинговых исследований

Эксперт № п/п	Туры
	I тур () (млн. $ США)	II тур () (млн. $ США)	III тур () (млн. $ США)
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25.	2,4 2,6 4,5 4,5 5,3 2,1 7,9 8,4 4,6 3,2 4,7 5,8 2,5 6,3 3,4 5,2 2,4 7,8 6,8 8,4 5,4 3,6 2,2 2,4 3,9	4,1 5,8 6,7 5,4 3,7 6,8 6,5 9,6 10,1 3,6 2,3 8,5 5,6 6,4 7,4 4,6 4,8 5,8 3,4 5,2 6,1 7,8 9,3 5,4 1,2	7,2 3,3 7,2 7,6 15,7 13,2 11,5 12,3 14,6 15,7 10,9 9,6 8,7 7,6 6,3 4,5 5,8 9,6 6,7 11,3 12,2 13,2 14,1 10,5 6,5

Рассчитаем сумму Х:

Рассчитаем Х среднее:

Рассчитаем дисперсию: =

Рассчитаем среднекватратическое отклонение:

Коэффициент вариации: V=*100

Т.к. коэффициенты вариации по трём турам больше 25%, следовательно все данные не являються точными, а следовательно необходимо будет проводить исследователям ещё как минимум один тур.Вычисленные показатели оформим в таблицу:

Таблица №2

Результаты рассчетов по 3-м турам

Показатели	I тур	II тур	III тур
Сумма (∑ Х) (млн. $ США)	116,3	146,1	245,8
Среднее () (млн. $ США)	4,63	5,84	9,83
Дисперсия ()	3,9	4,6	11,5
Среднеквадратичное отклонение	1,97	2,14	3,39
Коэф. вариации () %	42,5	36,6	34,5

Рассчитаем сумму результатов каждого эксперта по трем турам:

Рассчитаем Х среднее:

Рассчитаем дисперсию:

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

Рассчитаем среднеквадратическое отклонение:

Коэффициент вариации: V=*100

Вычисленные показатели оформим в таблицу:

Показат. № п/п	Сумма (∑ Х) млн.$США	Среднее )млн.$США	Дисперсия ()	Среднеквадрат. отклонение ()	Коэф. вариации () %
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25.	13,7 11,7 18,4 17,5 24,7 22,1 25,9 30,3 29,3 22,5 17,9 23,9 16,8 20,3 17,1 14,3 13 23,2 16,9 24,9 23,7 24,6 25,6 18,3 11,6	4,56 3,9 6,13 5,83 8,23 7,37 8,63 10,1 9,77 7,5 5,97 7,97 5,6 6,77 5,7 9,77 4,3 7,73 5,63 8,3 7,9 8,2 8,53 6,1 3,87	3,95 1,89 4,05 3,72 28,29 11,3 4,44 2,66 4,05 33,65 13,1 2,55 6,4 0,35 2,85 25,13 2,04 2,4 2,49 6,2 9,33 15,44 23,89 11,18 4,68	1,99 1,37 2,01 1,93 5,32 3,36 2,1 1,63 2,01 5,8 3,62 1,6 2,53 0,59 1,69 5,01 1,43 1,55 1,58 2,49 3,05 3,93 4,89 3,34 2,16	43,64 35,13 32,8 33,1 64,64 45,59 25,12 16,14 20,57 77,33 60,64 20,08 45,18 8,71 29,65 51,28 33,26 20,05 28,06 30 38,6 47,93 57,33 54,75 55,81

Вывод: по результатам подсчетов видно, что если рассчитывать коэффициент вариации по турам, то выходит, что не одни из данных не являются точными и надежными, т.е. необходимо будет исследователям проводить ещё как минимум один тур. Если же произвести расчет коэффициента вариации по исследователям, то видим, что данные 8-го, 9-го, 12-го, 14-го и 18-го исследователя являются точными и надежными, т.к. их коэффициенты вариации < 25% (16%, 20%, 20%, 9%, 20% соответственно), все остальные данные являются ненадежными и требуют переработки.