Задание 4. Оценка и анализ сезонных колебаний конъюнктуры рынка (конкретного товара или услуги).

Расчет индексов сезонности и построение графика сезонной волны

Имеется массив данных о реализации товаров сельского хозяйства региона М по месяцам за 4 года в тоннах (таблица данных 1).

Таблица 1

Данные о реализации с/х продукции Региона М по месяцам за 2006-2009 гг., т.

Месяц	2006	2007		2008	2009		Итого
Январь	9	9,24		9,28	9,336		36,86
Февраль	14	14,39		14,45	14,54		57,38
Март	14,4	14,802		14,86	14,96		59,02
Апрель	28	28,81		28,94	29,13		114,88
Май	40	41,17		41,36	41,63		164,16
Июнь	46	47,35		47,57	47,89		188,81
Июль	59	60,74		61,03	61,43		242,2
Август	74	76,19	76,55		77,06	303,8
Сентябрь	52	53,53	53,78		54,14	213,45
Октябрь	41	42,2	42,4		42,68	168,28
Ноябрь	16	16,45	16,52		16,63	65,6
Декабрь	11	11,3	11,35		11,42	45,07
Итого	404,4	416,172	418,09		420,85	1659,51

По имеющимся данным необходимо рассчитать индексы сезонности по кварталам и месяцам, а также построить график сезонной волны.

Решение:

1. Рассчитаем индексы сезонности для 4 кварталов, используя формулу

, где - эмпирические уровни ряда, - теоретические уровни ряда, - число периодов. Теоретические уровни ряда определим по формуле , где параметр , а .

Порядок и содержание расчетов отражены в таблице расчетов 2(след. стр.)

Таблица №2

Расчет эмпирических и теоретических уровней ряда

Квартал
A	1			2			3			4						5			6
2006
I	37,4			-15			225			-561						128,57			29,09
II	114			-13			169			-1482						129,89			87,77
III	185			-11			121			-2035						131,21			139,6
IV	68			-9			81			-612						132,53			51,3
2007
I	38,43				-7			49		-248,01					133,85					28,71
II	117,33				-5			25		-586,65					135,17					86,8
III	191,36				-3			9		-574,08					136,49					140,2
IV	69,95				-1			1		-69,95					137,81					50,76
2008
I		38,6				1		1			38,6			139,13									27,74
II		117,87				3		9			353,61			140,45									83,92
III		192,63				5		25			963,15			141,77									135,88
IV		70,27				7		49			491,89			143,09									49,1
2009
I			38,84		9			81				349,56					144,41					26,9
II			118,65		11			121				1305,15					145,73					81,42
III			192,63		13			169				2504,19					147,05					130,9
IV			70,73		15			225				1060,95					148,37					47,67
Итого									1360				898,41					2215,52			1197,76

2. Определение индексов сезонности производим, используя расчетную таблицу №3.

Таблица №3

Определение квартальных индексов сезонности для региона М

	Эмпирические данные				Теоретические данные									Индекс сезонности
Год	2006	2007	2008	2009	2006	2007	2008	2009	2006	2007	2008	2009
Кв I II III IV	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
	37,4	38,43	38,6	38,8	128,6	133,9	139,1	144,4	29,1	28,7	27,7	26,9	28,1
	114	117,3	117,9	118,7	129,9	135,2	140,5	145,7	87,8	86,8	83,9	81,4	84,98
	185	191,4	192,6	192,6	131,2	136,5	141,8	147,1	139,6	140,2	135,9	130,9	136,65
	68	69,9	70,3	70,7	132,5	137,8	143,1	148,4	51,3	50,8	49,1	47,7	49,7

3. Определим индексы сезонности для каждого месяца, а также относительные разности, используя тот же массив данных (таблица данных 3). Индекс сезонности для каждого месяца определим как отношение среднего («выровненного») уровня по каждому месяцу к общей средней: _{Результаты расчетов средних и индексы сезонности представлены в таблице итогов4 (след. стр}

Средние по месяцам и ИС

	Средние	Индекс сезонности (месяцы)	Индекс сезонности (кварталы)
Январь	9,21	26,64	33,58
Февраль	14,35	41,5
Март	14,76	42,7	81,5
Апрель	28,72	83,08
Май	41,04	118,72
Июнь	47,2	136,53	177,13
Июль	60,55	175,15
Август	75,95	219,7
Сентябрь	53,36	154,35	107,83
Октябрь	42,07	121,7
Ноябрь	16,4	47,44
Декабрь	11,27	32,6
Общая средняя	34,57	-	100

4. Отражаем динамику месячных индексов сезонности на графике сезонной волны с добавлением линии тренда, наиболее оптимально описывающей динамику с/х заготовок в регионе М.