19. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). Критерий h Крускала – Уоллиса.

Стат. критерии различий позволяют оценить степень статистической достоверности различий между показателями, полученными в результате исследования.

Критерии различия отличаются по:

Типу использования измерительной шкалы
Максимальному объему выборки
Количеству выборок
Качеству выборки(связная/несвязная)
Источнику выборки(из 1 или нескольких ген. совокупностей)
Мощности (способность критерия выявлять различия или откланять Н0, если она неверна). Мощность критерия характеризует его способность избегать ошибок 2ого рода(принятие Н0, хотя она неверна).

Психолог может использовать несколько статистич. критериев при решении задачи. При этом один может выявить различие, а второй нет. Это значит, что 1й мощнее второго.

Критерии различия:

- Параметрические. Основаны на конкретном типе распределения генеральной совокупности(как правило нормально) или исп. параметры этой совокупности(среднее арифм, дисперсия...)

- Непараметрические. Не основаны на предположении о генеральной совокупности

При нормальном распределении ген. совокупности параметрические критерии обладают большей мощностью, чем непараметрические.

Нормальное распределение – параметрич. крит. Распр-е, далекое от нормального, - непараметрич.

Этапы выбора критерия:

Определение завис./независ. Выборки.
Однор./неоднор.
Оценить объем выборки и, зная огранич-е каждого критерия по объему выборки, выбрать из подходящих критериев наименее трудоемкий
Если, исп. критерий не выявляет различий, применить более мощный критерий
Если подходит несколько, выбрать тот, который наиболее точно исп. инф., содержащуюся в экспериментальных данных.

Критерий H Крускала – Уоллиса

Применяется для оценки различий по степени выраженности анализируемого признака одновременно между 3,4 или более выборками. Критерий основан на принципе: чем меньше взаимопересечение выборок, тем выше уровень значимости Нэмп. В выборках может быть разное количество испытуемых. Работа с данными начинается с объединения всех выборок по порядку встречающихся величин в одну выборку. Затем проставляются ранги. Затем – сумма рангов. Для каждой выборки отдельно. Если различия между выборками незначимы, то сумма рангов не будет отличаться одна от другой.

Условия:

Измерение должно быть проведено в шкале порядка, интервалов или отношений.
Выборки независимые
Допускается разное число испытуемых, в сопоставляемых выборках.
При составлении 3х выборок, допускается, чтобы в 1й из них было 3 элемента(n = 3), а в двух других по 2, но в этом случае различия могут быть зафиксированы лишь на 5% уровне значимости.
В случае 3х выборок с максимальным числом испытуемых(по 5 в каждой) применяется таблица 9. при большем числе выборок используется таблица 12.