Fmea-анализ

Анализ форм и последствий отказов (Failure Mode and Effect Analysis — FMEA-методология), известный также под названием «Анализ рисков», используется в качестве одной из превентивных мер для системного обнаружения причин, вероятных последствий, а также для планирования возможных противодействий по отношению к отслеживаемым отказам.

При анализе форм и последствий отказов процессов главным является заблаговременный поиск для каждого этапа процесса ответов на следующие вопросы:

Каким образом при осуществлении процесса может произойти отказ или неудача?

Что может быть причиной этой неудачи?

Что произойдет, если при осуществлении процесса случится неудача?

Как мы можем предотвратить последствия отказа?

Применение FМЕА-методологии основано на следующих принципах:

- командная работа. Реализация FМЕА-методологии осуществляется силами специально подобранной межфункциональной команды специалистов;

- иерархичность. Для сложных технических объектов или процессов их изготовления анализу подвергают как объект или процесс в целом, так и их составляющие; отказы составляющих рассматривают по их влиянию на объект (или процесс), в которые они входят;

- итеративность. Анализ повторяют при любых изменениях объекта или требований к нему, которые могут привести к изменению комплексного риска отказа;

- регистрация результатов проведения FМЕА. В соответствующих отчетных документах должны быть зафиксированы результаты проведенного анализа и решения о необходимых изменениях и действиях.

Этапы осуществления FМЕА-методологии:

1. Подготовка к работе fмеа-команды.

При подготовке к работе и в начале плановых заседаний руководитель FМЕА- команды должен выполнить следующее:

Сформировать межфункциональную и квалифицированную команду, состоящую из пяти—девяти специалистов.

Заранее провести короткое предварительное совещание, на котором объяснить членам команды:

цели предстоящего заседания;

основные идеи и подходы к FМЕА-анализу;

основные роли членов FМЕА-команды.

Предоставить членам FМЕА-команды необходимую информацию, которая должна быть ими заранее тщательно изучена.

Сообщить членам FМЕА-команды сведения об основных этапах процесса, который будет исследоваться на предстоящем заседании.

2. Основная работа fмеа-команды.

- Для каждого этапа исследуемого процесса надо определить возможные режимы отказов в работе. В результате этого удается предугадать возможные отказы в протекании процесса и связь этих отказов с другими этапами процесса.

- Кратко обозначить, что является причиной каждого режима отказа.

- Определить и описать последствия (влияние) этих режимов отказов на управляемость процесса.

- Количественно оценить слабые пункты (узкие места) процесса, определив следующие факторы: значимость потенциального отказа (S), вероятность возникновения дефекта (О), вероятность обнаружения отказа (D).

В табл. 2 приведены сведения о том, как указанные факторы могут быть количественно оценены. Произведение этих трех факторов представляет собой приоритетное число риска (ПЧР), т. е. количественную оценку отказа с точки зрения его значимости по последствиям, вероятности возникновения и вероятности обнаружения

ПЧР = SxOxD

Для ПЧР риска должна быть заранее установлена критическая граница (ПЧРгр), например, в пределах от 100 до 125. Если какие-то значения ПЧР превышают установленное значение ПЧРгр. значит, именно для них следует вести доработку производственного процесса.

Таблица 2

Квалиметрические шкалы значимости потенциального отказа (S), вероятности возникновения дефекта (О), вероятности обнаружения дефекта (D)

Фактор S	Фактор О	Фактор D
1 — очень низкая (почти нет проблем)	1 — очень низкая	1 — почти наверняка дефект будет обнаружен
2 — низкая (проблемы решаются работником)	2 — низкая	2— очень хорошее обнаружение
3 — не очень серьезная	3 — не очень низкая	3 — хорошее
4 — ниже средней	4 — ниже средней	4 — умеренно хорошее
5 — средняя	5 — средняя	5 — умеренное
6 — выше средней	6 — выше средней	6 — слабое
7 — довольно высокая	7 — близка к высокой	7 — очень слабое
8 — высокая	8 — высокая	8 — плохое
9 — очень высокая	9 — очень высокая	9 — очень плохое
10 — катастрофическая (опасность для людей)	10 — 100%-ная	10 — почти невозможно обнаружить