- •Введение
- •Основные понятия и определения
- •Режимы работы системы
- •Обобщенная функциональная схема системы автоматического управления
- •Принципы управления
- •Классификация сау
- •Классификация по свойствам в установившемся режиме.
- •Классификация систем управления по характеру внутренних динамических процессов
- •Математическое описание линейных систем.
- •Статика систем управления
- •Динамика систем управления
- •Способы линеаризации систем автоматического управления
- •Операторный метод в тау
- •Основные свойства операторных преобразований, на примере оператора Лапласа.
- •Уравнение динамики в операторной форме
- •Уравнение динамики в стандартной форме
- •Типовые воздействия в тау
- •Частотные характеристики
- •Амплитудно-фазовая частотная характеристика
- •Логарифмические частотные характеристики.
- •Виды соединения систем. Правила преобразования структурных схем
- •Типовые динамические звенья.
- •Позиционные звенья
- •Механический колебательный контур
- •Интегрирующие звенья
- •Дифференцирующие звенья
- •Процесс резания как динамическое звено сау
- •Устойчивость линейных систем автоматического управления
- •Необходимые условия устойчивости
- •Критерии Найквиста
- •Запасы устойчивости
- •Суждения об устойчивости систем по их структурной схеме
- •Управляемость и наблюдаемость систем автомат управления
- •Качества процесса управления Качество. Прямые и косвенные оценки качества
- •Колебательные свойства системы
- •Косвенные оценки качества
- •Синтез систем ау
- •Применение обратных связей для улучшения динамических свойств системы
- •Применение лчх для синтеза сау
- •Синтез систем с использованием лачх при последовательной коррекции
- •Синтез систем с помощью лачх при параллельной коррекции
- •Линейные импульсные системы Типы и основные элементы импульсных систем
- •Дискретное преобразование Лапласа.
- •Общая схема цифровых систем
- •Чпу станками. Системы чпу
- •Интерполяторы и их функции
- •Классификация систем чпу
- •Адаптивное управление технологическими процессами
- •Выбор источника информации по протеканию процесса
- •Управление точностью, за счет изменения размера статической настройки
- •Управление износом инструмента
- •Нелинейные системы
Критерии Найквиста
Замкнутая система устойчива, если АФЧХ соответствующей разомкнутой системы не охватывает точку на комплексной площади с коор. (-1;i) – точка Найквиста.
Систему нужно разорвать.
1 – система неустойчива К1,2 – передаточный коэфф.
2 – устойчивая система
3 – система находящаяся на границе устойчивости
Критическим передаточным коэф. (К) – наз-ся передаточный коэфф. системы находящийся на границе устойчивости.
К≥ККР – неустойчивая система
К≤ККР – устойчивая система
Для того что бы обеспечить высокую точность управления передаточный коэффициент статической системы должен быть максимально большим. Однако увеличение передаточного коэффициента приводит к снижению устойчивости системы, это техническое противоречие разрешается при проектировании системы правильным выбором ее конструктивных элементов, через правильный выбор постоянных времени.
Максимально возможный передаточный коэфф. обеспечивается если в данной системе обеспечены условия:
(ТМАХ – ТMIN)→МАХ
Остальные постоянные времени должны быть близки к ТMIN: Т→ТMIN
Запасы устойчивости
ωСР… - частота вращения среза
- Физический смысл среза
А – амплитуда
ΨЗ – запас устойчивости по фазе
φωср – фазовый сдвиг при частоте среза
hЗ – запас устойчивости по амплитуде
φ(ωh)=-Π_
ωh≥ωCР – устойчивая система
ωh ≤ωCР – неустойчивая система
ωh≥ ωCР – на границе устойчивости
Определение запасов устойчивости при ЛЧХ
Суждения об устойчивости систем по их структурной схеме
Структурно устойчивой называется система, которую можно сделать устойчивой, изменяя её параметры, например, постоянная времени или передаточные коэффициенты.
Структурно неустойчивой называется система, которую нельзя сделать устойчивой, только изменяя числовые значения её параметров. Для обеспечения устойчивости такой системы нужно менять её структурную схему.
Правило 1 – система разомкнутая только из позиционных звеньев.
Система 5 неустойчива. Система, состоящая из любого числа последовательно соединённых звеньев структурно устойчива.
Правило 2
реальное интегрирующее звено
а – неустойчивая система
b – устойчивая система
Система, состоящая из любого числа последовательно соединённых звеньев и 1-го интегрирующего звена структурно устойчива.
Правило 3 - позиц. звенья+2 интегрирующих.
Система, состоящая из позиционных звеньев между собой и 2-х интегрирующих элементов, структурно неустойчива.
Правило 4 – позиц. звенья+2 интегрирующих + 1 дифференцирующее.
Добавление в систему из позиц. и 2-х интегрирующих звеньев дифференцирующего элемента превращает структурно неустойчивую систему в структурно устойчивую.
Управляемость и наблюдаемость систем автомат управления
Под управляемостью понимают способность системы быть переведенной в любое требуемое состояние за конечный промежуток времени через изменение входных сигналов системы.
Под наблюдаемостью понимают свойства системы позволяющая определить её начальное состояние по результатом регистрации выходных сигналов системы в течении определённого времени.
Переменное состояние - совокупность физических переменных x1(t) x2(t) x3(t)…. xn(t) , которое позволяет описать состояние системы в будущем если известно начальные значения этих переменных.
y(t)=x1(t)
x1=a11x1+a12*x2+…+ a1n*xn+ bnu1+b12*u2+…+ b1m*um
x=A*x+B*u
A-квадратная матрица размеров n на n –матрица состояния
X-вектор состояния
B-прямоугольная матрица размерностью n на m
u- вектор входных сигналов, состоит из m элементов
Y=c*x
Y-вектор выходных сигналов n элементов
c-прямоугольная матрица – переходная матрица или матрица выходных сигналов
x=xсв+xвыч-вынужденное движение системы
x1-неуправляемая система
x2-ненаблюдаемая
Переменная Х1 неуправляема по воздействию U(t).
Переменная Х3 не наблюдаема.
Для того чтобы система была полностью управляема, матрица В не должна содержать нулевых строк. Если первая строка нулевая, то система не управляема.
Для полного наблюдения системы, матрица С не должна содержать нулевых столбцов. Если второй столбец нулевой, то система не наблюдаема по переменной Х2.