
- •Тема 8. Линейные операторы в евклидовых и в унитарных пространствах.
- •1. Сопряженные операторы.
- •2. Самосопряженные операторы.
- •3. Нормальные операторы.
- •4. Унитарные операторы.
- •5. Ортогональные операторы.
- •Тема 9. Линейные, билинейные и квадратичные формы.
- •1. Линейные формы.
- •2. Билинейные формы.
- •3. Квадратичные формы.
- •4. Методы приведения квадратичной формы к каноническому виду.
Тема 9. Линейные, билинейные и квадратичные формы.
1. Линейные формы.
Пусть
– линейное пространство над полем
(
или
).
Линейное отображение
:
называют линейной формой (или
линейным функционалом);
,
для всех
,
.
Примеры линейных форм.
-
. Для каждой непрерывной на
функции
положим
.
-
.Фиксируем
и для каждой непрерывной на
функции
положим
.
-
– евклидово пространство. Фиксируем элемент
и для каждого
положим
.
Если
и
– базис в
,
то для любого
и
,
где коэффициенты
определяются выбором базиса.
Замечание.
Обычно считают, что значения функционала
должны определяться только самими
элементами
и не должны зависеть от выбора базиса.
Если
– базис в
и
,
то можно, например, ввести функционал
.
Такой функционал обладает свойством
линейности, но определяется не только
элементами
,
но и выбором базиса:
.
Другой пример:
– пространство многочленов степени не
выше
; для фиксированного отрезка
положим
для любого
.
Этот линейный функционал не зависит от
выбора базиса в
.
Далее будем рассматривать только
линейные функционалы (формы), значения
которых не зависят от выбранного в
базиса.
Пусть
и
– два базиса в
,
связанные матрицей перехода
:
(напомним, что
и
мы рассматриваем как строки, состоящие
из базисных элементов, – см. тему 2).
Тогда из разложений
имеем
, где
,
.
Введем вектор-столбец
и матрицу-строку коэффициентов
;
точно так же
и
.
Тогда в матричных обозначениях
.
Нас сейчас интересует связь между
и
.
Очевидно, для
имеем
.
Этим доказана
Теорема
1. При замене базиса коэффициенты
линейной формы преобразуются так же,
как векторы базиса:
.
Обозначим через
множество всех линейных (и непрерывных!)
функционалов, определенных на
.
Если линейное пространство
задано над полем чисел
,
то будем умножать линейные функционалы
из
на числа
и складывать такие функционалы:
,
;
при этом будут получаться новые линейные
функционалы.
Теорема
2.
является линейным пространством. Если
, то и
.
(Докажите
самостоятельно, заметив, что
является пространством линейных
операторов
:
.)
Определение.
Линейное пространство
называется сопряженным к линейному
пространству
.
Теорема
3. (Геометрический смысл линейной
формы.) Если
,
≢
,
и
,
то множество
является гиперплоскостью в линейном
пространстве
.
Для любой гиперплоскости в пространстве
найдется такая линейная форма
,
что данная гиперплоскость является
геометрическим местом точек
,
на которых
.
Гиперплоскости, отвечающие различным
значениям одной и той же линейной формы,
параллельны. Гиперплоскость, на которой
,
проходит через начало координат.
(Докажите самостоятельно.)
Замечание.
Если
является евклидовым или унитарным
пространством, то все определённые
на
линейные формы задаются при помощи
скалярного произведения. Именно: для
любой линейной формы
существует, и притом единственный,
элемент
такой, что
для всех
.
Замечание
о термине «форма». Многочлен
называют однородным многочленом
степени
,
если
.
Например, выражение
является однородным многочленом степени
2 относительно
переменных
.
Если в пространстве
фиксирован базис, то линейный функционал
является однородным многочленом первой
степени относительно координат элементов
в этом базисе. Однородные многочлены
степени
принято называть формами степени
.
При
получаем линейные формы, при
– квадратичные формы.