5. Модульный принцип синтеза системы доставки грузов

Современной тенденцией развития логистики является интеграция производственных и транспортно-распределительных процессов.

Основные формы интеграции в сфере транспортного обслуживания:

1) простая система доставки грузов – простейшая форма, предполагающая прямые связи грузоотправителя и перевозчика;

2) смешанная система доставки грузов, при которой доставка осуществляется двумя видами транспорта;

3) комбинированная система доставки грузов – доставка грузов несколькими перевозчиками;

4) интегральная система доставки грузов означает участие посредника –организатора транспортного процесса. Грузовладелец заключает договор только с транспортным организатором системы доставки грузов.

Интегральная система доставки грузов подразделяется на виды: унимодальная (одновидовая), интермодальная (многовидовая), мультимодальная (доставка по единому транспортному документу).

Схема формирования интегральной системы доставки грузов выглядит следующим образом.

На основе анализа спроса на транспортные услуги, требований клиентов и предложений от участников транспортного рынка организатор транспортного процесса определяет состав участников и их функции. Модулями являются перевозчики, экспедиторы, терминалы, другие фирмы по оказанию дополнительных услуг.

Задача формирования интегральной системы доставки грузов – задача подбора необходимых модулей из множества существующих на рынке стандартных модулей для удовлетворения потребностей клиентов и достижения поставленных целей.

Этапы формирования интегральной системы доставки грузов:

- сбор информации о модулях;

- классификация модулей, их оценка;

- анализ спроса на рынке транспортных услуг;

- определение и анализ требований клиентов;

- определение целей и задач формирования интегральной системы доставки грузов;

- выбор модулей, определение требований к ним;

- сбор модулей, формирование вариантов систем;

- оценка вариантов интегральной системы доставки грузов;

- выбор оптимального (наилучшего) варианта;

- определение связей и согласование деятельности модулей.

6. Оценка качества доставки с применением теории нечетких множеств

Методика измерения уровня качества при анализе и выборе системы доставки должна основываться на параметрах, используемых клиентами для этих целей. Когда клиент оценивает уровень качества доставки, он сравнивает фактические значения измеряемых параметров качества с ожидаемыми им значениями этих параметров. Если оба значения совпадают, то уровень качества признается им удовлетворительным.

Для измерения ожиданий клиента используются различные методы оценок, такие, например, как анкетный опрос, экспертные оценки, статистические методы и т. д. Сложность заключается в том, что большинство параметров оценки качества доставки невозможно измерить количественно, т е получить формализованную оценку. Ожидание клиента, как правило, строится на его субъективном мнении, опыте работы.

Инструментом выражения нечетко определенных ожиданий потребителей является математический аппарат, основанный на теории нечетких множеств.

Рассмотрим пример применения данного аппарата для формализации нечеткого ожидания клиента: «желательно, чтобы груз был доставлен в 10 часов». Пусть X –множество альтернатив – вариантов доставки, т. е. совокупность всевозможных выборов лица принимающего решение. Нечетким множеством С в Х называется совокупность пар вида (x, μ_C(x)), где x €X, а μ_C(x) – уровень достижения вариантов х заданной нечеткой цели: «желательно, чтобы груз был доставлен в 10 часов».

μ_C(x)

1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0
		8h30	9h00	9h30	10h00	10h30	11h00	11h30	Х
		x1		x2	x3	x 4		x5

Рисунок 7 .2. Функции принадлежности по параметру срока доставки х

μ_C – функция x → [0; 1] – называется функция принадлежности к нечеткому множеству С. Чем больше значение μ_C(x), т. е. чем больше степень принадлежности альтернативы нечеткому множеству С, тем больше степень достижения заданной цели при выборе альтернативы в качестве решения.

На рис 7.2. приведен пример функции принадлежности для осуществления нечеткой цели «желательно, чтобы груз был доставлен в 10 часов». Здесь множество Х - числовая ось. Каждый вариант х отображается соответственно своей продолжительностью доставки грузов.

Если доставка выполняется точно в 10 часов – это вариант х₃ (х₃ = 10), то ожидание клиента можно считать полностью удовлетворенным и вариант х₃ считается оптимальным (поэтому ожиданию). В этом случае функция принадлежности принимает максимальное значение μ_C(x₃) = 1.

Рассмотрим варианты x₂ (9 ч. 30 мин.) и x₄ (10 ч. 30 мин.). Они не соответствуют требованию клиента. Однако, из-за небольшого отклонения от требования, их можно принимать в качестве решения, но с меньшей степенью удовлетворенностью заданной цели. Их степень принадлежности нечеткому множеству С принимать соответственно следующие значения: μ_C(x₂) = 0,8 μ_C(x₄) = 0,8.

Другие 2 варианта будут исключены из дальнейшего рассмотрения из-за большого отклонения в их времени доставки от требуемого срока. Функция принадлежности для этих вариантов принимает соответственно минимальное значение μ_C(x₁) = 0 μ_C(x₅) = 0.

Построение функции принадлежности является основной и наиболее трудоемкой процедурой методов ТНМ. Этапы построения функции принадлежности:

1) подбор экспертов;

2) определение вида функции;

3) установление значений функции для нескольких точек;

4) проверка ее адекватности.