Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК Э.О..doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
01.12.2018
Размер:
702.46 Кб
Скачать

4. Оптимизационные расчеты проводятся на пэвм с использовани­ем стандартной программы оптимизации.

5. По результатам расчетов проводится послеоптимизапионный анализ, и делаются выводы.

Тема 5. Экономические показатели транспортной деятельности

Состав и структура затрат на производство транспортных услуг. Издержки и себестоимость транспортной продукции. Калькуляция себестоимости и смета затрат. Ценообразование и тарифы на транспорте, система цен и их классификация. Виды цен. Факторы, влияющие на уровень цены. Принципы и методика построения тарифов. Доходы АТП. Прибыль, как обобщающий показатель производственного процесса. Виды прибыли. Рентабельность. Экономическая сущность и методы ее оценки. Налогообложение транспортной деятельности. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов.

Практическое занятие № 5 Прогнозирование объемов перевозок, выручки, себестоимости и прибыли предприятий отрасли в экономическом регионе

  1. Цель работы: Изучить методику и овладеть навыками прогнозирования объемов перевозок, выручки, себестоимости и прибыли с применением многофакторных регрессионных моделей и экономических нормативов

  2. Основные теоретические положения.

Математические модели прогнозирования представляют собой универсальные и достаточно строгие методы анализа тенденций развития экономических процессов и показателей. Они позволяют дать количественное описание динамики развития реальных объектов прогнозирования, изучить характер и направления влияния на их изменения различных факторов. Для моделирования процессов развития особенно часто используются методы статистического анализа, в том числе многофакторные регрессионные модели.

Применение многофакторных регрессионных показателей для прогнозирования экономических и иных показателей дает хорошие результаты на практике. Существуют различные приемы прогнозирования с использованием многофакторных регрессионных моделей. Однако суть всех их сводится к следующему:

1. Отбираются факторы, наиболее сильно влияющие на исследуемый показателей.

2. Устанавливается вид экономико-математической модели зависимости исследуемого показателя от отобранных для этих целей факторов. Чаще всего для этих целей используют модели линейного вида.

3. Рассчитываются коэффициенты при неизвестных в ЭММ. Проводится проверка точности модели по данным предпрогнозного периода.

При положительном результате переходят к следующему этапу, при отрицательном - вносят коррективы в ЭММ. 4. Проводят прогнозные расчеты. Выручка и себестоимость перевозок рассчитываются нормативным методом по формуле:

В=V*H

Где: В – рассчитываемый показатель (выручка, себестоимость перевозок и т.д.);

Н – экономический норматив (в руб. на единицу объема перевозок);

V – объем перевозок (т, тнм и др.).

Расчет прибыли производится по формуле:

П=В-S

Где: В – выручка;

S – себестоимость перевозок.

3. Исходные данные.

Исходными данными для расчетов являются:

• объемы производства ряда (либо одного) предприятий отрасли, функционирующих в экономическом регионе;

• доля рынка, занимаемая ими;

• объем перевозок промышленных грузов;

• численность населения района;

• среднегодовой уровень инфляции.

Данные приведены по годам предпланового периода в табл.1.