- •Содержание
- •Рабочая программа по курсу «Современные методы спектрального оценивания» для обучения студентов в бакалавриате «Радиофизика»
- •1. Цели и задачи курса «Современные методы спектрального оценивания» и его место в учебном процессе.
- •1.1. Цели преподавания курса «Современные методы спектрального оценивания».
- •1.2. Задачи изучения курса «Современные методы спектрального оценивания».
- •1.3. Перечень дисциплин, необходимых для изучения курса «Современные методы спектрального оценивания».
- •2. Учебно-тематический план занятий.
- •2.1.Учебно-тематический план лекционных занятий.
- •2.2. Учебно-тематический план самостоятельной работы студентов.
- •2.3. Литература для самостоятельной работы по учебно-тематическому плану.
- •3. Учебные модули.
- •3.1. Содержание модуля 1.
- •3.2. Контрольные задания для модуля 1.
- •3.3. Содержание модуля 2.
- •3.4. Контрольные задания для модуля 2.
- •3.5. Содержание модуля 3.
- •3.6. Контрольные задания для модуля 3.
- •4. Самостоятельная работа студентов.
- •5. Мониторинг процесса обучения.
- •6. Перечень экзаменационных вопросов, выносимых на устный экзамен.
- •6.1. Перечень билетов с вопросами, выносимых на экзамен.
- •7. Глоссарий (толковый словарь терминов).
- •8. Рекомендуемая литература
8. Рекомендуемая литература
-
Яглом А.М. Корреляционная теория стационарных случайных процессов. Ленинград гидрометеоиздат, 1981 г. – 280 с.
-
Марпл-мл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.:Мир, 1990 г., – 584 с., ил.
-
Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.:Мир, 1989 г., – 448 с., ил.
-
Введение в цифровую фильтрацию. Под ред. Р.Богнера, А.Константинидиса. М.:Мир, 1976
-
Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. М.:Мир, 1982 г. – 428 с., ил.
-
Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных М.:Мир, 1989. –540 с.
-
Л.В. Новиков Основы вейвлет–анализа сигналов. Санкт-Петербург, 1999г. – 152 с.
-
Д.У.Тафтс, Р.Кумаресан. Оценка частот суммы нескольких синусоид: Модификация метода линейного предсказания, сравнимая по эффективности с методом максимального правдоподобия.//ТИИЭР, т.70, №9, 1982.С.77-94.
-
Х.Л. Никиас, М.Р.Рагувер Биспектральное оценивание применительно к цифровой обработке сигналов//ТИИР, т.75,N7,1987. С.5-30.
-
С.Н.Кей, С.Л.Марпл Современные методы спектрального анализа. Обзор. //ТИИЭР, т.69, №11, 1981. С.5-51.
-
М.И.Миллер, Д.Л.Снайдер. Роль правдоподобия и энтропии в задачах с неполными данными: Приложения к задачам оценивания интенсивности точечных процессов и условных теплецевых ковариаций.//ТИИЭР, т.75, №7. 1987г. С.31-50.
-
Э.Т.Джейнс. О логическом обосновании методов максимальной энтропиию.//ТИИЭР, т.70, №9. 1982. С.33-51.
-
Д.Дж.Томсон. Спектральное оценивание и гармонический анализ.//ТИИЭР, т.70, №9. 1982г., С.171–219.
-
Д.Дж.Чайлдерс, Д.П.Скиннер, Р.Ч.Кемерейт Кепстр и его применение при обработке данных. Обзор.//ТИИЭР, т.65, №10, 1977. С.5-21.
-
Макс Ж Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. М.:Мир, 1983. Т.1. –312 с.
-
Грибунин В.Г. Глоссарий по цифровой обработке сигналов (предварительная версия) / http://d.theupload.info/down/ yx94bmuhf2ffnek6pg3mnporw9h2p8if/gribunin_v_g__glossarii_po_cifrovoi_obrabotke_signalov.pdf –28с.
Примечание: Учебным планом по курсу «Современные методы спектрального оценивания» такие виды работы как подготовка рефератов и курсовых работ, выполнение лабораторных работ, прохождение практики не предусмотрены.
–