- •Введение
- •Содержание
- •Общие положения
- •Правила оформления контрольной работы
- •Правила оформления иллюстраций, графиков, диаграмм
- •Титульный лист
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Номера вариантов контрольной работы
- •Варианты контрольных заданий
- •Краткий теоретический курс Предмет и метод
- •Статистическое наблюдение
- •Статистические показатели
- •Виды обобщающих показателей
- •Статическая сводка, группировка
- •Статистические графики и таблицы Статистические графики
- •Статистические таблицы
- •Классификация статистических таблиц
- •Основные правила составления и оформления таблиц
- •Средние величины и показатели вариации Средние величины
- •Основные свойства средней арифметической
- •Средняя геометрическая – , ,
- •Показатели вариации
- •Основные свойства дисперсии
- •Показатели вариации альтернативного признака
- •Показатели вариации для сгруппированных признаков
- •Моменты распределения
- •Показатели асимметрии и эксцесса
- •Статистический анализ динамических рядов Показатели динамического ряда
- •1. Если динамический ряд обозначить как , то:
- •1. Если динамический ряд обозначить как , то:
- •Методы выявления тренда в динамических рядах.
- •Выделение тренда динамического ряда
- •Аналитическое выравнивание по прямой
- •Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •Статистический анализ случайной величины.
- •Анализ сезонных колебаний ряда динамик
- •Метод абсолютных и относительных разностей.
- •Расчет индексов сезонности.
- •Если тренд отсутствует, то
- •Статистические индексы
- •Выборочное наблюдение
- •Методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Определение средней ошибки выборочного наблюдения.
- •Определение предельной ошибки выборочного наблюдения.
- •Определение необходимой численности выборки
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от значения коэффициента доверия и численности выборки
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Контрольные вопросы Предмет и метод статистики
- •Статистическое наблюдение
- •Статистические показатели
- •Статистическая сводка, группировка
- •Статистические графики, таблицы
- •Средние величины и показатели вариации
- •Статистический анализ динамических рядов
- •Статистические индексы
- •Выборочное наблюдение
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Задачи Статистические показатели
- •Средние величины и показатели вариации
- •Статистический анализ динамических рядов
- •Статистические индексы
- •Выборочное наблюдение
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Приложение 2
- •Греческий алфавит
- •Список литературы Базовый учебник:
- •Дополнительная литература:
- •Статистика
- •630039, Новосибирск, ул. Никитина, 155
Выборочное наблюдение
Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором исследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных в определенном порядке.
Вся совокупность, по которой проводится исследование, называется генеральной совокупностью.
Отобранные единицы генеральной совокупности для непосредственного анализа называются выборочной совокупностью (выборка).
Генеральная совокупность может быть реальной, а может быть гипотетической, включающей случаи, которые реально не существуют, например, все возможные результаты эксперимента.
В выводной статистике принято строго различать параметры и свойства генеральной совокупности и их оценки по данным выборки. С этой целью принята следующая система обозначений; генеральные параметры обозначаются греческими буквами, выборочные показатели, которые рассматриваются как оценки генеральных параметров, обозначаются латинскими буквами.
Например, табл. 35.
Таблица 35
-
Показатель
Генеральная совокупность
Выборка
Средняя величина
Доля альтернативного признака
Дисперсия
Объем
Методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
Условия отбора в выборочную совокупность, которые обеспечат репрезентативность (представительность,) выборки:
Первое условие – равная для каждой единицы генеральной совокупности возможность попасть в выборку.
Второе условие – достаточная численность выборочной совокупности. Чем больше единиц обследовано, тем точнее суждение о генеральной совокупности, тем меньше ошибки выборки.
Случайный отбор (повторный или бесповторный) используется, когда в генеральной совокупности различия единиц по изучаемым признакам носят количественный характер, единица наблюдения и учетная единица совпадают, предварительное расположение единиц в каком-либо порядке невозможно или нецелесообразно.
При случайном повторном отборе каждая единица отбирается из генеральной совокупности в случайном порядке наугад, и после записи значения возвращается в генеральную совокупность. При этом отдельные единицы могут повторно попасть в выборку.
При случайном бесповторном отборе каждую единицу, отобранную в случайном порядке из генеральной совокупности, после записи значения изучаемого признака не возвращают обратно и, таким образом, каждая единица может попасть в выборку только один раз.
Механический отбор осуществляется механически, т.е. через определенное число единиц или в другом заданном порядке. Например, надо сформировать выборку из 100 единиц, а численность генеральной совокупности 1000, следовательно, в выборку должна попасть каждая десятая единица.
Типический отбор необходимо использовать в том случае, если в генеральной совокупности объективно существуют качественно своеобразные группы единиц. Вся генеральная совокупность при этом способе отбора предварительно разбивается на группы (типы).
Затем из каждой группы, учитывая, как правило, нормальный характер распределения единиц в них, в порядке случайного или механического отбора формируется выборка. При этом число единиц, отобранных из каждой группы в выборочную совокупность, должно быть пропорционально или численности групп, или их средним квадратическим отклонениям, или дисперсиям изучаемого признака. При таком способе повышается надежность результатов выборки, поскольку обеспечено более пропорциональное представительство каждой группы.
Серийный отбор – из генеральной совокупности путем случайной бесповторной или механической выборки отбирают сразу группы единиц; их называют сериями или гнездами. Общее число серий, составляющих генеральную совокупность, рассматривается как ее общая численность, а количество отобранных серий составляет численность выборки.