Пример 1.

Произведена выборка 10 единиц продукции из 100 выпущенных на новом оборудовании. В выборке обнаружено 2 дефекта (отбор бесповторный) По приведенным данным можно определить долю дефектной продукции в выборке. W = 0,2.

Находим:

дисперсию выборочной совокупности

² = W(\ - W) = 0,2 х 0,8 = 0,16;

среднее квадратическое отклонение = 0,4

Тогда средняя ошибка малой выборки

Следовательно, доля дефектной продукции в генеральной совокупности

W- или p = 0.2

Тогда

t

По таблице распределения Стьюдента (таблицы имеются в изданиях по математической статистике) устанавливаем, что вероятность получения дефект ной продукции на новом оборудовании S(t) = 0, 858.

Статистические методы могут быть полезны, когда требуется определить ожидаемые результаты при внесе­нии изменений или усовершенствований в конструк­цию машины. Для этого необходимо провести серию испытаний и проанализировать их результаты. Средние значения параметров усовершенствованных изделий сравниваются с параметрами контрольной партии, изго­товленной в прежних условиях. Расчет может быть вы­полнен с применением средних линейных отклонений.

При оценке степени усовершенствования техники важно ответить на вопрос, насколько новая техника бо­лее прогрессивна и какой конкретно эффект получит потребитель от ее использования. Расчет преимуществ новой техники может исходить из следующих предпо­сылок:

1) сравниваются габариты приобретаемой техники и заменяемой:

Rи R ^— соответственно длина новой и заменяемой машины,

Ги Г— ширина новой и заменяемой машины,

Е и Е — высота новой и заменяемой машины;

2) сопоставляется мощность новой и заменяемой машины:

V и v — мощность новой и заменяемой машины

W и W — производительность новой и заменяемой

машины;

3) полезно сравнить и трудоемкость обслуживания:

Т и То — зона обслуживания на новом и старом оборудовании.

Первые три параметра имеют значение при решении вопроса размещения новой техники на имеющихся у потребителя производственных площадях. Такие пара­метры, как мощность и производительность, позволяют определить степень прогрессивности новой техники. Зона обслуживания позволяет определить более точно необходимое число работников для обслуживания но­вой техники.

Обозначим через

— степень совершенства по габаритам;

— степень совершенства по мощности и по про­изводительности;

— степень совершенства по трудоемкости обслу­живания;

- общую оценку степени совершенства.

Тогда получим +

Дальнейшие расчеты осуществляются следующим образом:

=

В основе оценки степени совершенства могут быть и другие технико-экономические характеристики. Чис­ло сопоставляемых параметров зависит от особенностей техники. Однако суть состоит именно в отыскании по­ложительных и отрицательных отклонений новой тех­ники от заменяемой.

Пример 2

Сумма отрицательных отклонений (взятых по абсо­лютной величине) по габаритам = 1.1; сумма по­ложительных отклонений по мощности и производи­тельности =2,4; сумма положительных отклоне­ний по зоне обслуживания = 3,4.

Следовательно, новая техника более совершенна — в 6,9 раза:

|1,1 + 2,4+3,4 =6,9.

Проводя испытания новой техники, следует учиты­вать, что результаты единичных испытаний параметров новой техники могут оказаться случайными.

Если то эффект усовершенствования считают значимым. В противном случае изменения, вносимые в конструкцию или технологию, не приведут к желаемому результату.

Испытания техники — это процесс, связанный с по­следовательной сменой состоянии во времени. Напри­мер, компьютер в настоящее время исправен, а через какое-то время перестал работать. Произошло событие, называемое отказом. Отказы служат характеристиками надежности.

Характеристика надежности основана на двоичной оценке состояния элементов и изделий: работоспособ­ное — неработоспособное. Отказ - это событие, в ре­зультате которого отдельный элемент или все устройст­во не работает. Отказ рассматривается как случайное событие, а все характеристики надежности носят веро­ятностный характер.

Испытанию подвергается некоторое число изделий No и фиксируются моменты возникновения отказов. Испытания прекращаются, как только будут установле­ны закономерности отказов.

Основные характеристики надежности:

P(t) — вероятность безотказной работы;

q(t) - вероятность отказа

b(t) — частота отказов;

— интенсивность отказов;

Т - среднее время безотказной работы.

Вероятность безотказной работы характеризует ве­роятность отсутствия отказов при заданных условиях эксплуатации в течение определенного заданного ин­тервала времени:

P(t) = p(t> t

где t — время наработки на отказ;

t - заданное время работы.

Безотказная работа техники и появление отказа — события несовместимые и противоположные.

Вероятность безотказной работы — убывающая функция времени, обладающая следующими свойства­ми: в начальный момент времени (при t = 0) Р(0) = 1, а при t P(t)) стремится к нулю.

Частота отказа определяется по формуле:

f

где n — число образцов техники, отказавших за еди­ницу времени;

N — число образцов, подвергшихся испытаниям в интервале.

Отметим, что n

Где N — количество образцов, исправно работавших в начале интервала и оставшихся работоспособными в конце этого интервала.

Интенсивность отказов находится по формуле:

где n - число образцов, отказавших за единицу вре­мени;

N — среднее число исправно работавших образцов за тот же промежуток времени.

Среднее время безотказной работы определяется как математическое ожидание непрерывной случайной ве­личины — времени работы техники.

Управление качеством новой техники может осуще­ствляться и на основе экспертных оценок. Для этого привлекаются независимые эксперты, наиболее компе­тентные в данном виде техники.

Помимо знания технических характеристик и техно­логии, эксперт должен владеть ситуацией на рынке новшеств, чтобы отдать предпочтение именно той тех­нике, которая будет пользоваться спросом на рынке. Эксперту необходимо высказаться и относительно цены на новую технику.

Эксперты отбирают совокупность параметров, ха­рактеризующих каждый представленный образец техни­ки с точки зрения эксплуатационных, технологических, конструкторских, эргономических и других свойств.

Поскольку между различными характеристиками техники существует взаимозависимость, для ее оценки может быть применен регрессионный анализ.

После определения параметров эксперты оценивают их значимость. Каждый эксперт выставляет оценки па­раметрам и прогнозирует их. Затем результаты экспер­тизы обрабатываются и анализируются.

Наиболее распространен метод парных сравнений с использованием балльных оценок.

Образцы техники (их параметры) предъявляются попарно одному или нескольким экспертам. Эксперт отдает предпочтение одному объекту по сравнению с другим или считает их равными, используя нормиро­ванную шкалу (в которой дана степень предпочтитель­ности). Например, может быть применена шкала с се­мью делениями (S= 3; 2; 1, 0; -1; -2; ~3). Сравнивают­ся образцы А и В. При оценке могут наблюдаться сле­дующие предпочтения:

• сильное предпочтение А;

• предпочтение А;

• слабое предпочтение А;

• отсутствие предпочтения;

• слабое предпочтение В;

• предпочтение В;

• сильное предпочтение В.

Результаты экспертного опроса считаются надежны­ми, если согласованность мнений экспертов высокая. Степень согласованности мнений экспертов оценивает­ся коэффициентом конкордации (W):

W =

где т — количество оцениваемых вариантов,

N — число экспертов,

S — разность между суммой квадратов сумм рангов и средним квадратом суммы, для чего сумма строк возво­дится в квадрат и делится на число строк (см. пример).

Коэффициент конкордации имеет границы W 1. При 0,3 > W — согласованность мнений экс­пертов неудовлетворительная, при 0,3 < W < 0,7 -средняя; при W> 0,7 ~ высокая.

Пример 3.

Определить степень согласованности мнений экс­пертов по параметрам образцов техники. Различ­ным параметрам присвоены следующие ранги:

R	R	R	R	Сумма строк	Квадрат суммы
1	2	3	2	8	64
3	2	2	5	12	144
1	2	1	3	7	49
1	5	3	4	13	169
2	1	4	1	8	64
Итого				48	490

S = 490 - = 490 – 460,8 = 29,2 ,

W =

Как видим, согласованность мнений экспертов не­высокая (0,182 < 0,3).

Инновационные менеджеры предприятия-изгото­вителя и предприятия-потребителя могут быть наблюда­телями а экспертной комиссии, но не могут участвовать в оценке предъявленного образца.

При определении предпочтения учитывается и цена новой техники, что важно как для предприятия-производителя, так и для предприятия-потребителя. Цена отражает экономические интересы. Цена потреб­ления включает расходы, связанные с приобретением новой техники, транспортировка, монтаж, обучение персонала и др. Для потребителя важен минимум цены потребления, а не продажной цены. Поэтому многие западные фирмы-производители предлагают потребите­лю провести расчет затрат на эксплуатацию приобре­таемой техники.

Управление качеством производимой новой техники предполагает также правильное отражение в специфи­кациях всех качественных параметров, что имеет значение для выхода на рынок и организации системы послепродажного обслуживания.

Выводы

При разработке новой техники учитывается жизненный цикл изделия. Жизненный цикл состоит из ряда стадий, на которых идея трансформируется в новую технику, способную удовлетворять требования потребителей

* Одним из методов совершенствования техники на всех стадиях жизненного цикла является функционально-стоимостный анализ (ФСА), который позволяет провести комплексное технике экономическое исследование объекта и развить его полезные функции На всех этапах ФСА центральная роль принадлежит информационному и аналитическому аспектам.

*При организации разработки новой техники необходимо контролировать ее качество Показатели качества (технике экономические, эксплуатационные и др.) контролируются производителем

* Качество новой техники у потребителя оценивается через качество произведенной на ней продукции

Вопросы для повторения

1. Дайте понятие жизненного цикла изделия.

2. Охарактеризуйте стадии жизненного цикла изделия

3. Какие задачи решает функционально-стоимост­ный анализ?

4. Какова цель ФСА?

5. Раскройте сущность информационного и анали­тического этапов ФСА

6. Охарактеризуйте процесс подготовки производст­ва новой техники.

7. Раскройте содержание конструкторской и техно­логической подготовки производства.

8. Какое значение имеет управление техническим уровнем и качеством новой продукции