
- •1. Теория линейного программирования и ее применение для планирования экономической деятельности.
- •2 Теория функционирования рыночной экономики (экономическое равновесие)
- •3 Финансовая математика
- •IV Примеры векторных пространств
- •V Аналитическая геометрия Сведение геометрии к алгебре посредством системы
- •1 Уравнение прямой в векторной форме
- •2 Общее уравнение прямой
- •3 Уравнение прямой, проходящей через заданную точку.
- •1 Уравнение плоскости в векторной форме
- •2 Общее уравнение плоскости
- •3 Уравнение плоскости, проходящей через заданную точку.
- •Вопрос 1. Найдите объем треугольной пирамиды (симплекса) с вершинами
IV Примеры векторных пространств
( продолжение материала повышенной трудности)
Приведем примеры векторных пространств.
а) Множество обычных чисел – векторное пространство.
б) Множество векторов в пространстве - тоже векторное пространство E 3.
в) Рассмотрим множество R n, которое состоит из строчек вида (x1, x2 , ..., xn),
образованных из n действительных чисел. Числа xi называются координатами
( компонентами). Определим операции над этими строчками.
Сумма двух строк x=(x1, x2, ..., xn) и y= (y1, y2 , ..., yn)
есть, по определению, строка x+y=(x1 +y1, x2 +y2, ..., xn +yn), то есть
элементы строк, стоящие на тех же позициях, складываются.
Произведение строки x=(x1, x2 , ..., xn) и числа c есть строка cx=(cx1, cx2 , ..., cxn),
то есть каждое число в строке умножается на число c.
Определим теперь скалярное произведение. Скалярное произведение двух строк
x=(x1, x2, ..., xn) и y=(y1, y2 , ..., yn) есть число, равное сумме произведений
соответствующих координат:
x y = x1 y1 + x2 y2 +... + xn yn.
(Заметим, что это произведение у нас уже встречалось)
Легко проверить, что все свойства А1 –А11 выполнены. Тем самым наше множество строк есть векторное пространство со скалярным произведением. Длина |x| вектора x есть корень из суммы квадратов компонент
|x| = x12 + x22 + ...+ xn2
Это чисто алгебраический пример векторного пространства.
В каких прикладных вопросах может возникнуть пространство R n? На самом деле
мы уже встречали его в задачах линейного программирования. Рассмотрим другой пример.
Представим себе, что мы производим n измерений величины x.
Каждый раз мы получаем разное значение, поскольку имеется ошибка измерений.
В результате измерений получаем строчку из n чисел,
которая будет вектором. Измеряя другую величину y, получаем другой вектор и т. д.
г) Исключительно важный пример - это пространство функций f(x) , определенных
на некотором интервале, например [a, b]. Определим операции сложения и умножения на
число.
Сумма функций f(x) , g(x) есть функция f(x) + g(x). Произведение функции f(x) и числа c есть функция c f(x).
Легко проверить, что свойства А1 -А7 выполнены. Значит, множество функций также может быть рассмотрено как линейное пространство. В дальнейшем этот пример приведет нас к теории рядов Фурье.
д) Пространство матриц заданного размера – также линейное пространство
(Конец материала повышенной трудности)
V Аналитическая геометрия Сведение геометрии к алгебре посредством системы
координат
Идея, которую мы обсудим в этой части лекции, принадлежит французскому математику физику и философу Рене Декарту (Descartes Rene, 1596 -1650. Жил в Голландии, умер в Стокгольме, по профессии военный. Ему принадлежит знаменитое изречение Je pense
donc je suis . Я думаю, следовательно, я существую .
Сальери вместо Моцарта
Так называемая декартова система координат позволяет свести геометрию к алгебре, то есть красивые геометрические идеи к скучным подсчетам.
Зачем это нужно? Чтобы сложные геометрические задачи решать путем автоматизированных подсчетов, которые, например, легко сделать на компьютере. Кроме того, геометрическая интуиция иногда ведет к ошибкам. Алгебраические методы более формальны, но зато надежнее.
Этот раздел математики называется аналитической геометрией. Мы будем его изучать еще в ближайших 2-3 лекциях.
Координаты вектора
Рассмотрим плоскость P. Выберем произвольно некую точку O. Ее будем называть началом координат.
Проведем из этой точки две перпендикулярные прямые. На каждой прямой выберем два
вектора e1 и e2 единичной длины. Они задают направления на этих прямых. Такие векторы называют еще ортами. Пару ортов называют ортонормированным базисом.
Тем самым мы ввели так называемые оси координат (ось – это прямая с направлением)
Первую ось обозначим Оx, а вторую Oy.
Рассмотрим точку М. Вектор ОМ, начало которого совпадает с началом координат,
а конец – с точкой М, называется радиус - вектором точки М.
Координаты вектора ОМ - по определению, это координаты точки М.
Чтобы найти координаты произвольного вектора a, надо перенести его параллельно самому себе так чтобы его начало было бы в начале координат. Тогда он станет
радиус вектором и его координаты есть координаты его конца.
Координаты есть проекции вектора на оси координат.
Рассмотрим вектор a=OA с началом в точке О. Спроектируем его на ось координат Оx
Получим вектор OB. Затем спроектируем его на ось координат Oy. Получим вектор OС.
Первая координата a1 вектора a равна длине OB, если направление этой проекции
и единичного вектора e1 совпадают и равна минус длине - OB, если эти направления различны.
Вторая координата a2 равна длине OС, если направление этой проекции
и единичного вектора e2 совпадают и равна минус длине - OC, если эти направления различны.
Представление вектора с помощью его координат
Нетрудно заметить, что вектор a может быть следующим образом записан
с помощью своих координат a1 , a2 :
a= a1 e1 + a2 e2 (2.1)
В самом деле, вектор a равен сумме OB + OC, а слагаемые в этой сумме равны a1 e1 и a2 e2 соответственно.
Аналогичная формула может быть получена для любой пары неколлинеарных векторов
e1, e2, однако только для ортонормированного базиса имеется простая формула для вычисления координат.
Примечание
Абсолютно аналогично вводятся система координат в пространстве. Для этого надо использовать три перпендикулярные прямые и три орта. Предыдущая формула принимает вид
a= a1 e1 + a2 e2 + a3 e3 (2.2)
Утверждение. Координаты a1 , a2 могут быть вычислены по формулам
a1 = a e1 , a2 = a e2 (2.3)
(то есть с помощью скалярного произведения)
Доказательство элементарно. Рассмотрим формулу (2.1) и уммножим обе ее части
на e1 . Используя, что e1 и e2 - орты, то есть они ортогональны и их
дины равны 1, получаем (2.3) . В самом деле,
a e1 = (a1 e1 + a2 e2 ) e1 = a1 ( e1 e1) + a2 ( e2 e1 )=
= a1 ( e1 e1 )= a1,
и аналогично для второй координаты.
Как записать действия над векторами с помощью его координат
Сложим два вектора a и b.
Предположим, первый вектор имеет координаты a1, a2, а второй
b1, b2. Получаем по формуле (1)
a +b= (a1 e 1 + a2 e2 ) + (b1 e 1 + b2 e 2) =
По свойствам сложения и умножения на число, мы можем сгруппировывать
члены как угодно и раскрывать скобки. В результате имеем
a + b= (a1 + b1) e 1 + ( a2 + b2) e 2 (2.4)
А это значит, что координаты суммы векторов есть суммы координат слагаемых.
Мы получаем вектор с координатами a1 + b1, a2 + b2.
Аналогично, если мы умножаем вектор a на число c, координаты вектора ca
будут (с a1, с a2)
с a= с a1 e 1 + с a2 e 2 (2.5)
Выразим через координаты скалярное произведение a и b. Получаем по формуле (2.1)
a b= (a1 e 1 + a2 e 2 ) ( b1 e 1 + b2 e 2 )
( применяем свойства A8 –A11 )
= a1 b1 e 1 e 1 + a1 b2 e 1 e 2 + a2 b1 e 2 e 1 + a2 b2 e 2 e 2 .
Теперь вспомним, что орты e 1 и e 2 перпендикулярны, следовательно, их скалярное произведение равно нулю. Итак, второй и третий члены в сумме пропадают.
Кроме того, орты имеют единичную длину по определению. Значит,
e 1 e 1= 1, e 2 e 2=1. Следовательно,
a b = a1 b1 + a2 b2. (2.6)
Мы доказали, скалярное произведение равно сумме произведений соответствующих координат:
первая координата первого вектора умножается на первую координату второго,
вторая координата первого умножается на вторую координату второго, и затем все произведения складываются.
Аналогично вводятся координаты для векторов в пространстве. В пространстве мы можем ввести систему координат с помощью трех взаимно – перпендикулярных единичных векторов (ортов) e 1 , e 2, e 3 .
Каждый вектор в пространстве имеет представление в виде линейной комбинации
e 1 , e 2, e 3 :
a = a1 e 1 + a2 e 2 + a3 e 3 .
Скалярное произведение вычисляется по формуле
a b = a1 b1 + a2 b2 + a3 b3 . (2.7)
Замечание: геометрический аналог пространства строчек с 4 компонентами – это четырехмерное пространство, строчек с 5 компонентами – пятимерное и так далее.
Замечание: орты на плоскости часто обозначают также i, j , а в пространстве i,j,k
Длина вектора есть корень квадратный из скалярного квадрата вектора. Следовательно,
по формуле (2.7) получаем
| a | 2 = a12 + a2 2 + a3 2 .
Задача 0. Координаты точек С, А даны: С=(1,5), А =(2,3). Найти координаты вектора СА
Решение задачи. Заметим, что вектор СА есть разность радиус векторов:
СА=OA – OC. Следовательно, надо вычесть из координат точки А координаты точки С. Получаем СА= (1, -2).
(Далее материал повышенной трудности)
Одна из центральных идей математики – изоморфизм (взаимно однозначное
соответствие между двумя множествами объектов с сохранением структуры операций над объектами)
Когда две математические модели эквивалентны? Две модели эквивалентны, если мы можем найти взаимно однозначное соответствие между объектами первой модели
и объектами второй модели, такое, что операции над объектами первой модели соответствуют операциям над объектами второй модели и наоборот
(это, конечно, не математическое определение, а скорее, объяснение). В такой ситуации говорят об изоморфизме (то есть об эквивалентности).
С этой точки зрения векторы (стрелки) на плоскости эквивалентны строчкам с двумя компонентами, то есть пространства E 2 и R 2 изоморфны. Аналогично,
пространства E 3 и R3 изоморфны.
Соответствие строится с помощью системы координат. Берем вектор a. Находим его координаты a1 , a2. Образуем строчку (a1 , a2).
И обратно, имея строку (a1 , a2.), и два перпендикулярных единичных вектора
e 1, e 2 мы можем построить геометрический вектор a= a1 e1 + a2 e2
по формуле (2). Таким образом, получаем соответствие
между двумя разными множествами векторов (стрелками на плоскости и строчками из двух чисел).
При этом соответствии операциям в E 2 (сложение, умножение на число, скалярное произведение) соответствуют аналогичные операции в R 2.
Это следует из формул (2.3) –(2.6). То, что мы получили в итоге, имеет принципиальное значение. Мы, с помощью идеи Декарта о системе координат, полностью заменили
геометрию на алгебру.
(Конец материала повышенной трудности)
Контрольные вопросы
Сложные вопросы
1. Почему так легко удалось вывести теорему Пифагора с помощью векторной алгебры?
2 Каков простейший пример векторного (линейного) пространства?
3 Образуют ли векторное пространство все функции, определенные на всей числовой оси и равные 1 в точке x=0?
(операции определены как выше, в примере г)?
4 Простой вопрос: Два вектора имеют координаты (1, 2, 5) и (2, 4, 7). Коллинеарны ли они?
Некоторые простейшие задачи
Задача 1 : о проекции вектора c на прямую ОА .
Рассмотрим вектор ОС=с с началом в точке О . Проекция вектора с на прямую ОВ
есть вектор ОP= p , такой, что Р - точка, ближайшая к С и лежащая на прямой
ОВ. Найти этот вектор, если задан ненулевой вектор b, лежащий на прямой ОВ.
Решение задачи
Длина L проекции заданного вектора c на прямую равна
L= |c| cos , (3.0)
где - угол между прямой и заданным вектором. Эта формула очевидна из рисунка.
Угол может быть выражен через заданные векторы с помощью скалярного произведения. Тогда выводим, что вектор р, задающий проекцию, равен
р= b (c b) / b 2 . (3.1)
Если вектор b есть единичный орт e, эти формула упрощается и принимает вид
p = (c e) e. (3.2)
Эта формула дает решение задачи о проекции в векторном виде.
Найдем, с помощью векторной алгебры, расстояние между прямой и точкой С.
Расстояние между точкой С (концом вектора ОС) и прямой ОА будет длиной вектора
h=AC, то есть вектора
h = c – p = c - (c e) e. (3.3)
Простые вычисления показывают, что квадрат длины этого вектора равен
h2 = c 2 - (c e) 2 . (3.4)
Формула (3.4) задает в векторном виде квадрат расстояния от прямой ОВ, выходящей из начала координат и определенной единичным вектором e на ней, до заданной точки С с радиус - вектором c=ОС.
Задача 2 : Найти угол между прямыми СА и СВ. Координаты точек С, А и В даны.
Решение. Пусть (a1, a2, a3 ) и ( b1, b2 , b3 ) – координаты векторов
a=СА и b=СВ соответственно. (Они могут быть найдены, как указано в задаче 0).
Согласно определению скалярного произведения,
cos = a b / (| a| |b|) =( a1 b1 + a2 b2 + a3 b3 )/ ( ( a12 + a22 + a32) ( b12 + b22 + b32))
Задача решена.
Векторное произведение двух векторов в пространстве
Определение, данное ниже, служит одновременно методом вычисления.
Определение.
Пусть даны два вектора a, b в пространстве. Рассмотрим в этом пространстве тройку единичных, взаимно перпендикулярных векторов i,j, k .
Эта тройка (если предположить, что все векторы выходят из одной точки О) определяет декартову систему координат в пространстве. Пусть координатами векторов a, b являются
числа (a1, a2, a3 ) и ( b1, b2 , b3 ) соответственно. Векторным произведением
a b называется определитель с векторным значением
i j k
a1 a2 a3 a2 a3 a1 a3 a1 a2
= i - j + k
b1 b2 b3 b2 b3 b1 b3 b1 b2
Смешанное произведение трех векторов a, b, c в пространстве
есть, по определению, скалярное произведение векторного произведения
a b на вектор c . Результатом этой операции является число, которое
обозначается a b c .
Вычисление смешанное произведения. Из определения векторного
и скалярного произведений немедленно вытекает, что если векторы a, b, c
заданы своими координатами (a1 , a2 , a3) , (b1, b2, b3 ), (c1, c2, c3) , смешанное произведение равно определителю
a1 a2 a3
b1 b2 b3
c1 c2 c3
Введенные операции полезны в физике, особенно в теории электромагнетизма.
Однако они полезны еще и при вычислении площадей и объемов, как мы увидим ниже.
Утверждение 1
Векторное произведение антикоммутативно: a b = - b a
Кроме того, имеют место свойства
(a 3 b) = a 3 b,
c 3 ( a + b) = c 3 a + c 3 b.
Доказательство этих свойств может быть получено непосредственно из определения векторного произведения с помощью свойств определителей.
Утверждение 2
Длина векторного произведения a 3 b есть число, равное площади параллелограмма,
построенного на векторах a, b .
Доказательство сложное и является материалом повышенной трудности.
Пусть вектор a имеет координаты (a1 , a2, a3). Вектор b пусть имеет координаты ( b1 , b2 , b3 ).
1 Подсчет квадрата длины векторного произведения. Векторное произведение будет равно
c = a 3 b = i ( a2 b3 - a3 b2 ) - j( a1 b3 - a3 b1 ) + k ( a1 b2 - a2 b1 ) .
Квадрат длины полученного вектора есть
c2 = ( a2 b3 - a3 b2 ) 2 + ( a1 b3 - a3 b1 ) 2 + ( a1 b2 - a2 b1 ) 2 . (I)
2 Подсчет квадрата площади. Площадь S параллелограмма равна произведению длины основания на высоту. За основание примем a. Длина основания, следовательно, равна | a|.
Высота есть, как нетрудно убедиться из рисунка, |b| sin , где - угол между
a и b. Площадь будет | a| |b| sin . Квадрат площади будет равен S2 = | a|2 |b| 2 sin 2 .
Заметим, что sin 2 = 1 - соs 2 и соs 2 = (a b) 2 / | a|2 |b| 2. Подставляя полученную
формулу в формулу для квадрата площади, имеем после приведения к общему знаменателю
S2 = | a|2 |b| 2 - (a b) 2 = ( a12 + a2 2 + a3 2 ) ( b12 + b2 2 + b3 2 ) -
- (a1 b1 + a2 b2 + a3 b3 ) 2 (II)
После возведения в квадрат и приведения подобных членов можно убедиться,
что выражения (I) и (II) тождественно равны.
Утверждение доказано, поскольку показано, что квадрат площади равен квадрату длины
векторного произведения.
Утверждение 3 Векторное произведение a 3 b перпендикулярно обоим сомножителям a и b.
Докажем, что скалярное произведение векторное произведения a 3 b на вектор
a есть ноль. Тогда векторное произведение перпендикулярно вектору a.
Для доказательства достаточно проверить, что смешанное произведение (a 3 b) a равно нулю.
Составим соответствующий определитель. В нем будут две равные строки. Вычитая из одной строки другую, получаем определитель с нулевой строкой. Он равен нулю.
Совершенно аналогично доказывается, что векторное произведение перпендикулярно b.
Следствие: Пусть векторы a , b имеют общее начало. Тогда векторное произведение перпендикулярно плоскости, проходящей через оба вектора a , b.
Задача 3: о площади треугольника
Рассмотрим треугольник ОАВ, образованный двумя векторами b=ОВ, a=ОА Координаты точек А, В заданы, О – начало координат. Надо найти его площадь S.
Решение. Вычисляем векторное произведение a 3 b , беря в качестве координат
векторов a, b координаты точек А, В соответственно. Затем вычисляем его длину и делим пополам.
Вычислим площадь в частном случае, когда оба вектора лежат в плоскости
z=0. Тогда их координаты имеют вид (b1 , b2 , 0) и (a1 , a2 , 0). Определитель
имеет вид
i j k
a1 a2 0 a1 a2
= k
b1 b2 0 b1 b2
Отсюда
a1 a2
2S= | Det |
b1 b2
Итак, мы заключаем, что площадь плоского треугольника с вершиной в начале
координат равна модулю определителя, составленного из координат вершин треугольника, деленному на 2.
Материал повышенной трудности
Задача 4: об объеме параллелепипеда.
Рассмотрим параллелепипед П=ОАВС, построенный на векторах b=ОВ, a=ОА,
c=ОC. Координаты точек А, В, C заданы, О – начало координат. Надо найти его объем V.
Шаг 1. Гипотеза о виде решения. Мы видели, что площадь паралеллограмма равна
модулю определителя второго порядка, причем матрица в этом определителе составлена из координат векторов - сторон параллеллограмма. Напрашивается мысль, что объем
параллелепипеда П будет равен модулю определителя 3-го порядка , составленному из координат соответствующих векторов – ребер параллелепипеда, то есть определителю
a1 a2 a3
b1 b2 b3
c1 c2 c3
Этот определитель, как мы знаем, есть смешанное произведение a b c , составленное из векторов – ребер параллелепипеда.
Шаг 2. Проверка гипотезы. Докажем, что наша гипотеза верна и
что, в самом деле, V=| a b c|.
Напомним, что объем равен произведению площади основания на высоту. Площадь основания равна длине векторного произведения S=a b. Далее, высота h есть длина проекции c на вектор, перпендикулярный плоскости, образованной векторами a, b. В качестве такого вектора мы можем взять вектор s=a b. Следовательно, S=|s| . Длина проекции h равна, как мы знаем из задачи 1,
h = | c s|/|s|. (*)
Итак, объем равен
V= h S = h |s| .
По предыдущей формуле и формуле (*) мы теперь находим
V = | cs | = | с (a b) |=|a b с|.
Наша гипотеза доказана, и задача решена.
Задача о проекции вектора c на плоскость ОАВ .
Рассмотрим вектор ОС=с с началом в точке О .
Проекция вектора с на данную плоскость, содержащую единичные орты i , j и точку О,
есть вектор ОP= p , такой, что Р - точка, ближайшая к С и лежащая на данной плоскости.
Найти выражение для вектора проекции p через орты и вектор с.
Решение задачи. Пусть i , j – пара единичных перпендикулярных векторов
на плоскости. Любой вектор ОP= p, лежащий на плоскости, может быть представлен в виде t 1i + t 2 j.
Наша геометрическая задача теперь может быть переформулирована в следующем виде:
Найти числа t 1 , t 2 , такие, что вектор c - t 1i - t 2 j =d
имеет минимальную длину.
Найдем решение этой задачи. Скалярный квадрат d2 имеет вид
d2 = (c - t 1i + t 2 j)2 = c 2 - 2 t 1 (c i) + t 12 - 2 t 2 (c j) + t 22
Итак, скалярный квадрат как функция t 1, t 2 , есть сумма двух квадратных трехчленов.
По известным из школы формулам находим, что минимум этих трехчленов достигается при значениях
t 1= c i, t 2= c j.
Соответственно, проекция ОР имеет вид
p = i (c i) + j(c j) (3.5)
Расстояние между точкой С (концом вектора ОС) и плоскостью будет длиной вектора
h=AC, который задан формулой
h = c – p = c - i (c i) - j(c j) (3.6)
(Конец материала повышенной трудности)
Некоторые элементарные задачи Аналитической Геометрии
Отметим некоторые фундаментальные идеи и понятия .
В аналитической геометрии построить геометрический обьект (провести прямую
или окружность, или эллипс) - значит найти уравнение, описывающее обьект (уравнение прямой, окружности, или эллипса).
Например, уравнение окружности радиуса 2 с центром в начале координат
есть
x2 + y2 = 4.
Чтобы проверить, что точка с координатами (x,y) лежит на окружности,
надо подставить эти координаты в уравнение. Если оно удовлетворено (правая часть равна левой), тогда точка лежит на окружности, если не удовлетворено – не лежит.
Чтобы найти пересечение двух кривых, надо составить систему из уравнений, описывающих эти кривые.
Точки, удовлетворяющие системе, лежат на пересечении двух кривых.
Прямая на плоскости с точки зрения векторной алгебры.
Рассмотрим прямую ОА . Выберем на ней произвольно вектор ОВ . Обозначим его b
Тогда прямая ОА может быть представлена как геометрическое место концов векторов вида t b , где t - произвольное число.
Плоскость с точки зрения векторной алгебры.
Рассмотрим плоскость в пространстве. Выберем на ней произвольно векторы ОB и ОC . Обозначим их b,c . Тогда плоскость ОBC может быть представлена как геометрическое место концов F векторов вида OF = t1 b + t2 c, где t1 , t2 - произвольные числа.
Замечание: Здесь мы видим так называемое параметрическое задание
геометрического объекта с помощью параметров t1 , t2 .
Рассмотрим вектор n, ортогональный b и c.
Плоскость ОBC также может быть рассмотрена и как геометрическое место концов векторов, ортогональных n, начало которых в лежит точке О.
Возникает вопрос, как по векторам b и c вычислить вектор n. Мы можем решить эту задачу с помощью векторного произведения b и c . Получаем
n = b c.
Прямая на плоскости
Существует много различных способов записать уравнение прямой. Для каждой данной конкретной задачи, удобно использовать соответствующее уравнение.