Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Nikolaeva_M_A_Tovarnaya_expertiza_2007.doc
Скачиваний:
38
Добавлен:
15.11.2018
Размер:
3.21 Mб
Скачать

Глава 4. Методы товарной экспертизы

§ 5. Экспертные методы

133

Для уменьшения указанных недостатков рекомендуется:

  • применять взаимооценку только в тех группах, где большинство экспертов хорошо знают друг друга. Если некоторые из оцени­ ваемых экспертов незнакомы, рекомендуется ставить прочерк в соответствующей графе;

  • проводить анонимное анкетирование;

  • разъяснять, что результаты анкеты будут использованы только для корректировки оценок товара;

  • знакомить экспертов со структурной схемой свойств и их частных оценок.

Оценка эксперта рабочей группой — вид и метод эвристической оценки, предназначенной для количественной характеристики заин­тересованности эксперта в экспертной оценке и его внимательности в ходе опроса. Оценка дается специалистами-аналитиками, проводя­щими опрос экспертов. При этом они оценивают отношение экспер­тов к проводимой экспертизе и их активность при обсуждении оце­нок. Оценки рабочей группой целесообразно выносить по 10-балль­ной шкале.

Статистические оценки — оценки, полученные в результате обработки суждений экспертов об объекте оценки.

Эти оценки применяются с целью уменьшения по мере возможно­сти погрешностей, возникающих при экспертных оценках. Их необ­ходимость обусловлена тем, что в отличие от измерений с помощью технических устройств, основанных на сравнении неизвестных вели­чин с известными, при экспертных методах зачастую отсутствует из­вестная величина (или образец, или эталон товара), значение которой принимается за действительное, т. е. максимально приближенное к истинному.

В то же время на точность экспертных оценок, как отмечалось, влияет множество объективных и субъективных факторов, вследствие чего возникают погрешности оценки, имеющие систематическую и случайную составляющие.

Систематическая погрешность — постоянно повто­ряемая часть погрешности. Основной причиной ее возникновения яв­ляется недостаточная или неправильная информированность экспер­тов. Снизить ее можно путем ознакомления эксперта с необходимой

информацией перед началом экспертизы или путем проведения инст­руктажа, а также обсуждения, в ходе которого эксперт получает до­полнительную информацию от специалистов-аналитиков или других экспертов. Систематическую погрешность можно оценивать степенью отклонения от среднего мнения экспертной группы.

Случайная погрешность зависит от психолого-физиологических особенностей эксперта (собранности, уверенности в правоте, внимательности, других личных качеств) и снижается при многократных повторениях оценок. Установить ее величину можно по воспроизводимости результатов. Следует также учесть, что систе­матическая погрешность эксперта является случайной погрешностью групповой экспертной оценки, уменьшить которую можно путем ус­реднения оценок группы. В конечном счете это позволяет повысить точность оценки качества.

Различают следующие виды статистических оценок: оценка по отклонению от среднего мнения экспертной группы; оценка объек­тивности эксперта.

Оценка по отклонению от среднего мнения экспертной груп­пы — оценка, основанная на предпосылке, что действительным зна­чением групповой экспертной оценки является средняя оценка экс­пертной группы. Поэтому чем меньше отклонение индивидуальной экспертной оценки от групповой, тем более высоким признается ка­чество эксперта, давшего эту оценку.

Индивидуальные экспертные оценки могут быть двух типов:

  • ранжирование экспертом оцениваемых величин (в порядке убы­ вания или возрастания);

  • определение экспертом числовых значений оцениваемых величин (например, при определении коэффициентов весомости показате­ лей качества каждому коэффициенту эксперты присваивают оп­ ределенные числовые значения).

Оценка по отклонению от среднего мнения экспертной группы может быть выражена через совокупность абсолютных отклонений (А,), рассчитываемых как разница между средней групповой оценкой (jc) и индивидуальной оценкой (х,):

134

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]