Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
сис.анализ.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
08.11.2018
Размер:
329.22 Кб
Скачать
  1. Построить графики вероятностей с помощью мастера диаграмм.

  2. Выполнить анализ полученных результатов.

Расчетные формулы представлены в таблице 1, результаты расчета на рис. 1-3.

Таблица 1. Расчетные формулы

A

B

C

D

E

F

G

1

t

a

2

4

16

=a2/24

=c2*b2

=EXP(-d2)

=1-e2

3

0

1

2

3

4

4

P(t)=

=*

5

=c3/$c$2

6

=d4+e4

=1-(c4+c6)

7

t

a

8

5

=$c$2*a8

=*

9

10

18

19

20

5

=d8+e8

=1-(c8+b20)

21

10

22

30

Примечания. 1. В ячейку С4 записана формула =$d$2^c3*EXP(-$d$2)/ФАКТР(c3), в ячейку С8 - =$b8^c$3*EXP(-$b8)/ФАКТР(c$3).

2. Стрелки и означают копирование в эти ячейки.

Размещение информации на рабочем листе ЭТ

Иллюстрация 4-го свойства простейшего потока вызовов

График вероятностей поступления одного или более двух вызовов

Анализ результатов. Полученные результаты позволяют сделать некоторые предварительные выводы. Вероятность того, что в течение 16 часов поступит :

  • хотя бы один вызов, равна R1=0.931

  • один или два вызова, равна P1+P2=0.432

  • более двух вызовов, равна R3=0.498

Следовательно, через каждые 16 часов можно ожидать один-два вызова на выполнение аварийных работ. Более чем два вызова в среднем будут поступать в 50 случаях из ста. На основе этого можно предположить численный состав аварийной службы в данном случае, т.е. при плотности потока 4 вызова в сутки

Задачи 3 и 4. Расчет выполнялся для µ =0.2; t=28 ч Тоб=20 мин.

Таблица 1. Размещение информации

A

B

C

D

E

F

G

H

I

1

t

a

2

0,2

28

=a2*b2

3

m=

0

1

2

3

4

5

6

4

P(t)=

=*

5

R7

=1-i4

6

7

Тоб,мин

Тоб, ч

a

8

20

=a8/60

=a2*b8

9

m

2

3

4

5

6

7

8

10

Pоб)=

=*

Примечание. В ячейки В4 и В10 соответственно записаны формулы: =$c$2^b3*EXP(-$c$2)/ФАКТР(b3); =$c$8^b9*EXP(-$c$8)/ФАКТР(b9).

Таблица 3. Результаты расчета

Анализ результатов расчета. Наиболее вероятно, что после 28 часов работы потребуют обслуживание 5 станков. Более 6 станков могут потребовать обслуживание в 33 случаях из ста, так как =0,329742 Вероятность того, что за 20 мин обслуживания остановится не меньше двух станков, равна ∑Piоб)=0,002126 т.е. вероятность эта мала. Следовательно, можно надеяться, что за это время остановится один станок или ни одного.

9