-
Построить графики вероятностей с помощью мастера диаграмм.
-
Выполнить анализ полученных результатов.
Расчетные формулы представлены в таблице 1, результаты расчета на рис. 1-3.
Таблица 1. Расчетные формулы
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
1 |
t |
a |
|
||||
2 |
4 |
16 |
=a2/24 |
=c2*b2 |
=EXP(-d2) |
=1-e2 |
|
3 |
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
4 |
|
P(t)= |
=* |
||||
5 |
|
=c3/$c$2 |
|||||
6 |
|
=d4+e4 |
=1-(c4+c6) |
|
|
||
7 |
t |
a |
|||||
8 |
5 |
=$c$2*a8 |
=* |
||||
9 |
10 |
|
|
|
|
||
… |
|
|
|
|
|||
18 |
|
|
|
|
|||
19 |
|
|
|
|
|||
20 |
5 |
=d8+e8 |
=1-(c8+b20) |
|
|
|
|
21 |
10 |
|
|
|
|
||
22 |
|
|
|
|
|||
… |
|
|
|
|
|||
30 |
|
|
|
|
Примечания. 1. В ячейку С4 записана формула =$d$2^c3*EXP(-$d$2)/ФАКТР(c3), в ячейку С8 - =$b8^c$3*EXP(-$b8)/ФАКТР(c$3).
2. Стрелки и означают копирование в эти ячейки.
Размещение информации на рабочем листе ЭТ
Иллюстрация 4-го свойства простейшего потока вызовов
График вероятностей поступления одного или более двух вызовов
Анализ результатов. Полученные результаты позволяют сделать некоторые предварительные выводы. Вероятность того, что в течение 16 часов поступит :
-
хотя бы один вызов, равна R1=0.931
-
один или два вызова, равна P1+P2=0.432
-
более двух вызовов, равна R3=0.498
Следовательно, через каждые 16 часов можно ожидать один-два вызова на выполнение аварийных работ. Более чем два вызова в среднем будут поступать в 50 случаях из ста. На основе этого можно предположить численный состав аварийной службы в данном случае, т.е. при плотности потока 4 вызова в сутки
Задачи 3 и 4. Расчет выполнялся для µ =0.2; t=28 ч Тоб=20 мин.
Таблица 1. Размещение информации
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
1 |
t |
a |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
0,2 |
28 |
=a2*b2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
m= |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
4 |
P(t)= |
=* |
|||||||
5 |
|
|
|
|
|
|
|
R7 |
=1-i4 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
Тоб,мин |
Тоб, ч |
a |
|
|
|
|
|
|
8 |
20 |
=a8/60 |
=a2*b8 |
|
|
|
|
|
|
9 |
m |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
10 |
P(Тоб)= |
=* |
Примечание. В ячейки В4 и В10 соответственно записаны формулы: =$c$2^b3*EXP(-$c$2)/ФАКТР(b3); =$c$8^b9*EXP(-$c$8)/ФАКТР(b9).
Таблица 3. Результаты расчета
Анализ результатов расчета. Наиболее вероятно, что после 28 часов работы потребуют обслуживание 5 станков. Более 6 станков могут потребовать обслуживание в 33 случаях из ста, так как =0,329742 Вероятность того, что за 20 мин обслуживания остановится не меньше двух станков, равна ∑Pi(Тоб)=0,002126 т.е. вероятность эта мала. Следовательно, можно надеяться, что за это время остановится один станок или ни одного.