Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
экеспед обсл Каширцева Лысенко ч2.doc
Скачиваний:
36
Добавлен:
08.11.2018
Размер:
926.21 Кб
Скачать

2. Определение оптимальных технико-технологических параметров грузового фронта (звена логистической транспортной цепи (лтц)).

Задача.

Рассчитать оптимальные значения следующих параметров грузового фронта, являющегося звеном ЛТЦ: число смен работы в течение суток (при продолжительности смены Тсм=7ч), количество ПРМ – z, число подач вагонов – x, при следующих исходных данных: суточный объем переработки грузов на грузовом фронте Qсут=300 т/сут; коэффициент, характеризующий долю непосредственной перегрузки из вагона в автомобиль н=0,1; продолжительность подачи и уборки вагонов на грузовой фронт tпу=0,5 ч; норма выработки ПРМ Нвыр=126,6 т/см; стоимость одной ПРМ s=50 тыс.руб.; на приобретение ПРМ выделено S=400 тыс.руб. Длина грузового фронта Lфр=150 м, средняя статическая нагрузка вагона Рст=30 т; ресурс выделенных локомотиво-часов для подачи-уборки вагонов, Тл=1,5 ч.

Методика и решение.

Перечисленные в условии задачи параметры грузового фронта могут принимать разные значения, их сочетание является переменной величиной, влияющей на качественные и количественные показатели работы грузового фронта.

К таким показателям относятся: перерабатывающая способность грузового фронта, коэффициент использования ПРМ (относительная загрузка ПРМ); расходы, связанные с эксплуатацией грузового фронта или ПРМ, надежность работы ПРМ, время ожидания подачи вагонов на грузовой фронт и выполнения грузовых операций, а также связанные с ним расходы, численность работников и др.

По этой причине, данная задача относится к многокритериальным. Каждый критерий при заданных исходных условиях может иметь относительно ,,лучшие” или ,,худшие” значения. Будем считать ,,наилучшее” значение критерия условно оптимальным.

Известно, что невозможно найти такое сочетание значений оптимизируемых параметров, при котором все критерии одновременно принимали бы свои наилучшие или оптимальные значения.

Например, увеличение числа ПРМ позволяет увеличить перерабатывающую способность грузового фронта, но в тоже время увеличивает расходы, связанные с их амортизацией и ремонтом; увеличение времени работы фронта в течение суток сокращает потребное число ПРМ и время ожидания выполнения грузовых операций, но увеличивает численность персонала и т.д.

Таким образом, задача сводится к нахождению такого набора значений варьируемых параметров, при котором их значения были бы максимально близки к оптимальным.

Для решения задачи используем метод Парето или метод ,,идеальной точки”. В качестве ,,идеальной точки” принимаем значение минимума суммы квадратов отклонений значений критериев от своих индивидуальных оптимальных значений:

(2.1)

где Aj – множество допустимых значений оптимизируемых параметров;

j– количество оптимизируемых параметров;

i – количество критериев оптимизации;

– значение i-го критерия оптимизации при j-м наборе значений параметров;

– оптимальное значение i-го критерия при заданных исходных условиях.

Множество допустимых значений оптимизируемых параметров можно определить следующим образом:

Количество смен работы фронта в течение суток, nсм.

Оно может изменяться от =1 до =3.

Количество подач вагонов на грузовой фронт, x.

Минимальное количество подач определяется из ограничения по длине грузового фронта по формуле:

(2.2)

где lв – длина вагона, для расчета можно принять lв=15м.

Максимальное число подач рассчитывают из ограничения по ресурсу локомотиво-часов, которые можно использовать для подачи:

(2.3)

Количество ПРМ, z.

Минимальное число ПРМ определяют из условия переработки суточного грузопотока:

(2.4)

где – коэффициент, учитывающий дополнительные операции, выполняемые ПРМ в зоне хранения, ;

– коэффициент неравномерности перевозок, (=1,1÷1,3);

– время нахождения ПРМ в ремонте, =10÷15суток.

При получении дробного значения оно округляется в большую сторону.

Максимальное число ПРМ определим из ограничения по величине инвестиций: zmax=S/s (2.5)

Величина округляется в меньшую сторону.

В качестве примера выполним расчет оптимальных значений перечисленных выше параметров с использованием трех критериев:

  1. перерабатывающая способность грузового фронта – ,

  2. расходы на амортизацию и ремонт ПРМ – ,

  3. коэффициент загрузки грузового фронта – .

Значения критериев определим по следующим формулам:

(2.6)

, (2.7)

где – норма отчислений на амортизацию и ремонт ПРМ; ( для электропогрузчиков; для автопогрузчиков; для козловых кранов;)

– нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений, =0,1.

(2.8)

где время занятия фронта обработкой суточного грузопотока. Его величина определяется по формуле:

(2.9)

где - продолжительность технологических перерывов в работе фронта, (=0,5ч).

Допустимые значения параметров рассчитаем по формулам (2.2 – 2.5):

=1 подача;

=3 подачи;

При =1 ;

При =2 ;

При =3 ;

.

Расчет значений критериев приведен в табл. 2.1.

В последней строке табл. 2.1 приведены наилучшие индивидуальные значения каждого критерия: =1332,6 т/сут, т.к. оптимальным значением перерабатывающей способности является максимально возможное, =5205 руб, т.к. оптимальным значением затрат является минимально возможное =0,787, т.к. оптимальные значения загрузки технических средств изменяются в пределах 0,75-0,8.

По последнему столбцу табл. 2.1 определяем оптимальное сочетание варьируемых параметров исходя из условия (2.1). Минимальная сумма квадратов отклонений критериев от своих оптимальных значений равна =0,447, что соответствует nсм=3, x=3, z=3.

Следовательно, именно это сочетание значений варьируемых параметров является оптимальным. Однако, это решение оптимально только в том случае, если все критерии равноценны. На практике часто требуется оптимизировать параметры так, чтобы обеспечить определенную величину простоя вагонов, учесть ограничения по эксплуатационным расходам и т.д., т.е. когда роли критериев различны. Относительную значимость каждого критерия для решения определенных задач можно учесть с помощью весовых коэффициентов.

Таблица 2.1

Результаты расчёта оптимальных параметров

Грузового фронта.

Количество смен, nсм

Число ПРМ, Z

Количество подач, X

Перерабатывающая способность грузового фронта

Расходы на амортизацию и ремонт ПРМ

Коэффициент загрузки грузового фронта

A1=

A2=

A3=

Aк123

1

7

1

388,684

12145,0

0,787

0,502

1,778

0,000

2,280

1

7

2

388,684

12145,0

0,854

0,502

1,778

0,007

2,287

1

7

3

388,684

12145,0

0,920

0,502

1,778

0,029

2,308

1

8

1

444,211

13880,0

0,697

0,444

2,778

0,013

3,235

1

8

2

444,211

13880,0

0,764

0,444

2,778

0,001

3,223

1

8

3

444,211

13880,0

0,830

0,444

2,778

0,003

3,225

2

4

1

444,211

6940,0

0,642

0,444

0,111

0,034

0,589

2

4

2

444,211

6940,0

0,675

0,444

0,111

0,020

0,576

2

4

3

444,211

6940,0

0,707

0,444

0,111

0,010

0,566

2

5

1

555,263

8675,0

0,520

0,340

0,444

0,115

0,900

2

5

2

555,263

8675,0

0,553

0,340

0,444

0,089

0,873

2

5

3

555,263

8675,0

0,585

0,340

0,444

0,066

0,851

2

6

1

666,316

10410,0

0,439

0,250

1,000

0,196

1,446

2

6

2

666,316

10410,0

0,471

0,250

1,000

0,161

1,411

2

6

3

666,316

10410,0

0,503

0,250

1,000

0,130

1,380

2

7

1

777,368

12145,0

0,381

0,174

1,778

0,266

2,218

2

7

2

777,368

12145,0

0,413

0,174

1,778

0,226

2,177

2

7

3

777,368

12145,0

0,445

0,174

1,778

0,188

2,140

2

8

1

888,421

13880,0

0,337

0,111

2,778

0,327

3,215

2

8

2

888,421

13880,0

0,370

0,111

2,778

0,281

3,170

2

8

3

888,421

13880,0

0,402

0,111

2,778

0,240

3,128

3

3

1

499,737

5205,0

0,558

0,391

0,000

0,085

0,475

3

3

2

499,737

5205,0

0,579

0,391

0,000

0,070

0,460

3

3

3

499,737

5205,0

0,600

0,391

0,000

0,056

0,447

3

4

1

666,316

6940,0

0,424

0,250

0,111

0,213

0,574

3

4

2

666,316

6940,0

0,445

0,250

0,111

0,189

0,550

3

4

3

666,316

6940,0

0,466

0,250

0,111

0,166

0,527

3

5

1

832,895

8675,0

0,343

0,141

0,444

0,318

0,903

3

5

2

832,895

8675,0

0,364

0,141

0,444

0,288

0,873

3

5

3

832,895

8675,0

0,386

0,141

0,444

0,260

0,845

3

6

1

999,474

10410,0

0,290

0,063

1,000

0,400

1,462

3

6

2

999,474

10410,0

0,311

0,063

1,000

0,366

1,429

3

6

3

999,474

10410,0

0,332

0,063

1,000

0,334

1,397

3

7

1

1166,053

12145,0

0,251

0,016

1,778

0,464

2,257

3

7

2

1166,053

12145,0

0,272

0,016

1,778

0,427

2,221

3

7

3

1166,053

12145,0

0,294

0,016

1,778

0,393

2,186

3

8

1

1332,632

13880,0

0,222

0,000

2,778

0,515

3,292

3

8

2

1332,632

13880,0

0,244

0,000

2,778

0,477

3,254

3

8

3

1332,632

13880,0

0,265

0,000

2,778

0,440

3,218

Оптимальные значения

1332,632

5205,0

0,787

0,447

В этом случае формула (2.1) примет вид:

(2.10)

где – коэффициент, учитывающий значимость (весовое значение) i-го критерия для расчета.

Ограничения :;=1 (2.11)

Предположим, что методом экспертных оценок определены следующие значения : , , .

Результаты расчета оптимальных параметров ГФ с учетом коэффициентов значений приведены в табл. 2.2.

Минимальная сумма квадратов отклонений значений критериев теперь равна Ак=0,197, что соответствует следующим значениям параметров: nсм=3, z=4, x=3. (в табл. 2.2. выделено)

Вывод. Оптимальные параметры грузового фронта для заданных условий следующие:

- без учета значимости критериев: nсм=3, x=3, z=3;

- с учетом значимости критериев: nсм=3, x=3, z=4.

Варианты исходных данных для выполнения индивидуальных заданий приведены в Приложении 2.

Таблица 2.2

Результаты расчёта оптимальных параметров

грузового фронта с учетом значимости критериев.

Количество смен, nсм

Число ПРМ, Z

Количество подач, X

Перерабатывающая способность грузового фронта

Расходы на амортизацию и ремонт ПРМ

Коэффициент загрузки грузового фронта

A1=

A2=

A3=

1

2

3

Aк1*12*23*3

1

7

1

388,684

12145,0

0,787

0,502

1,778

0,000

0,5

0,2

0,3

0,606

1

7

2

388,684

12145,0

0,854

0,502

1,778

0,007

0,5

0,2

0,3

0,609

1

7

3

388,684

12145,0

0,920

0,502

1,778

0,029

0,5

0,2

0,3

0,615

1

8

1

444,211

13880,0

0,697

0,444

2,778

0,013

0,5

0,2

0,3

0,782

1

8

2

444,211

13880,0

0,764

0,444

2,778

0,001

0,5

0,2

0,3

0,778

1

8

3

444,211

13880,0

0,830

0,444

2,778

0,003

0,5

0,2

0,3

0,779

2

4

1

444,211

6940,0

0,642

0,444

0,111

0,034

0,5

0,2

0,3

0,255

2

4

2

444,211

6940,0

0,675

0,444

0,111

0,020

0,5

0,2

0,3

0,251

Продолжение таблицы 2.2

2

4

3

444,211

6940,0

0,707

0,444

0,111

0,010

0,5

0,2

0,3

0,248

2

5

1

555,263

8675,0

0,520

0,340

0,444

0,115

0,5

0,2

0,3

0,293

2

5

2

555,263

8675,0

0,553

0,340

0,444

0,089

0,5

0,2

0,3

0,286

2

5

3

555,263

8675,0

0,585

0,340

0,444

0,066

0,5

0,2

0,3

0,279

2

6

1

666,316

10410,0

0,439

0,250

1,000

0,196

0,5

0,2

0,3

0,384

2

6

2

666,316

10410,0

0,471

0,250

1,000

0,161

0,5

0,2

0,3

0,373

2

6

3

666,316

10410,0

0,503

0,250

1,000

0,130

0,5

0,2

0,3

0,364

2

7

1

777,368

12145,0

0,381

0,174

1,778

0,266

0,5

0,2

0,3

0,522

2

7

2

777,368

12145,0

0,413

0,174

1,778

0,226

0,5

0,2

0,3

0,510

2

7

3

777,368

12145,0

0,445

0,174

1,778

0,188

0,5

0,2

0,3

0,499

2

8

1

888,421

13880,0

0,337

0,111

2,778

0,327

0,5

0,2

0,3

0,709

2

8

2

888,421

13880,0

0,370

0,111

2,778

0,281

0,5

0,2

0,3

0,696

2

8

3

888,421

13880,0

0,402

0,111

2,778

0,240

0,5

0,2

0,3

0,683

3

3

1

499,737

5205,0

0,558

0,391

0,000

0,085

0,5

0,2

0,3

0,221

3

3

2

499,737

5205,0

0,579

0,391

0,000

0,070

0,5

0,2

0,3

0,216

3

3

3

499,737

5205,0

0,600

0,391

0,000

0,056

0,5

0,2

0,3

0,212

3

4

1

666,316

6940,0

0,424

0,250

0,111

0,213

0,5

0,2

0,3

0,211

3

4

2

666,316

6940,0

0,445

0,250

0,111

0,189

0,5

0,2

0,3

0,204

3

4

3

666,316

6940,0

0,466

0,250

0,111

0,166

0,5

0,2

0,3

0,197

3

5

1

832,895

8675,0

0,343

0,141

0,444

0,318

0,5

0,2

0,3

0,255

Продолжение таблицы 2.2

3

5

2

832,895

8675,0

0,364

0,141

0,444

0,288

0,5

0,2

0,3

0,246

3

5

3

832,895

8675,0

0,386

0,141

0,444

0,260

0,5

0,2

0,3

0,237

3

6

1

999,474

10410,0

0,290

0,063

1,000

0,400

0,5

0,2

0,3

0,351

3

6

2

999,474

10410,0

0,311

0,063

1,000

0,366

0,5

0,2

0,3

0,341

3

6

3

999,474

10410,0

0,332

0,063

1,000

0,334

0,5

0,2

0,3

0,332

3

7

1

1166,053

12145,0

0,251

0,016

1,778

0,464

0,5

0,2

0,3

0,502

3

7

2

1166,053

12145,0

0,272

0,016

1,778

0,427

0,5

0,2

0,3

0,492

3

7

3

1166,053

12145,0

0,294

0,016

1,778

0,393

0,5

0,2

0,3

0,481

3

8

1

1332,632

13880,0

0,222

0,000

2,778

0,515

0,5

0,2

0,3

0,710

3

8

2

1332,632

13880,0

0,244

0,000

2,778

0,477

0,5

0,2

0,3

0,699

3

8

3

1332,632

13880,0

0,265

0,000

2,778

0,440

0,5

0,2

0,3

0,688

Оптимальные значения

1332,632

5205,0

0,787

 

 

 

 

0,197