- •Информационные технологии в научно-исследовательской деятельности
- •Пояснительная записка
- •Учебно-тематический план занятий для дневного отделения
- •Содержание курса для дневного отделения Лекционные занятия
- •Тема 1. Роль и место информационных технологий в современном научном исследовании
- •Тема 2. Теоретические основы измерений в социально-гуманитарных науках
- •Тема 3. Теоретические аспекты применения математических методов обработки данных
- •Тема 4. Описательные исследовательские стратегии
- •Тема 5. Аналитические исследовательские стратегии
- •Тема 6. Средства визуализации данных
- •Семинарские занятия
- •Тема 1. Измерительные процедуры в исследовательском процессе.
- •Тема 2. Описательные исследовательские стратегии (1-я часть)
- •Тема 3. Описательные исследовательские стратегии (2-я часть)
- •Тема 4.1 . Аналитические исследовательские стратегии: экстраполяция выборочных данных.
- •Тема 4.2. Аналитические исследовательские стратегии: проверка гипотез
- •Тема 4.3. Аналитические исследовательские стратегии: поверка гипотез по нескольким выборкам
- •Тема 4.4. Аналитические исследовательские стратегии: оценка взаимосвязи.
- •Тема 4.5. Аналитические исследовательские стратегии: корреляционный анализ.
- •Тема 5. Средства визуализации данных.
- •Тема 6. Средства представления данных.
- •Организация самостоятельной работы студентов
- •Итоговая аттестация студентов
- •Примерный перечень вопросов к зачету по курсу «Информационные технологии в научно-исследовательской работе» Критерии оценки
- •Литература
Итоговая аттестация студентов
В конце I семестра студенты сдают зачет по билетам.
Примерный перечень вопросов к зачету по курсу «Информационные технологии в научно-исследовательской работе» Критерии оценки
Студент получает оценку «зачтено», если обнаруживает:
Умение адекватно применять методы анализа данных и информационные технологии для решения профессиональных научно-исследовательских задач. В частности студент:
1. Определяет тип исследовательской задачи
2. Подбирает метод для ее решения
3. Знает порядок применения и границы применимости метода
4. Умеет выполнить расчет и интерпретировать результаты
5. Умеет применять информационные технологии для расчета и представления результата
Студент получает оценку «незачтено», если обнаруживает:
Неумение применять методы анализа данных и информационные технологии для их применения и представления полученных результатов.
Литература
Основная литература:
-
Балинова В. С. Статистика в вопросах и ответах. – М., 2004.
-
Вайнберг Дж., Шумекер Дж. Статистика. – М., 1979.
-
Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. – М., 1998.
-
Практикум по социальной статистике. – М., 2002.
-
Рабочая книга социолога. – М.: Наука, 1983.
-
Руденко В. И. Статистика – М., 2006.
-
Статистика. – М.: Проспект, 2005.
-
Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. – М., 1979.
-
Татарова Г. Г. Методология анализа данных в социологии. – М., 1998.
-
Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. – М., 2001.
Дополнительная литература:
-
Доннели-мл. Р. Статистика. – М.: Астрель: АСТ, - 2007.
-
Резник А. Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться – СПб.: Речь, 2007.
-
Сидоренко Е. Методы математической обработки в психологии.– СПб.: Речь, 2007.
-
Хили Дж. Статистика: социологические и маркетинговые исследования. 6-е изд. – Киев: ООО «ДиаСофтЮП»; СПб.: Питер, 2005.
-
Черчилль Г., Браун Т. Маркетинговые исследования. 5-е изд. – СПб.: Питер, 2010.
Сетевые ресурсы:
-
www.statistika.ru
-
www.stat.edu.ru
-
www.statsorf.ru