- •Информационные технологии в научно-исследовательской деятельности
- •Пояснительная записка
- •Учебно-тематический план занятий для дневного отделения
- •Содержание курса для дневного отделения Лекционные занятия
- •Тема 1. Роль и место информационных технологий в современном научном исследовании
- •Тема 2. Теоретические основы измерений в социально-гуманитарных науках
- •Тема 3. Теоретические аспекты применения математических методов обработки данных
- •Тема 4. Описательные исследовательские стратегии
- •Тема 5. Аналитические исследовательские стратегии
- •Тема 6. Средства визуализации данных
- •Семинарские занятия
- •Тема 1. Измерительные процедуры в исследовательском процессе.
- •Тема 2. Описательные исследовательские стратегии (1-я часть)
- •Тема 3. Описательные исследовательские стратегии (2-я часть)
- •Тема 4.1 . Аналитические исследовательские стратегии: экстраполяция выборочных данных.
- •Тема 4.2. Аналитические исследовательские стратегии: проверка гипотез
- •Тема 4.3. Аналитические исследовательские стратегии: поверка гипотез по нескольким выборкам
- •Тема 4.4. Аналитические исследовательские стратегии: оценка взаимосвязи.
- •Тема 4.5. Аналитические исследовательские стратегии: корреляционный анализ.
- •Тема 5. Средства визуализации данных.
- •Тема 6. Средства представления данных.
- •Организация самостоятельной работы студентов
- •Итоговая аттестация студентов
- •Примерный перечень вопросов к зачету по курсу «Информационные технологии в научно-исследовательской работе» Критерии оценки
- •Литература
Учебно-тематический план занятий для дневного отделения
№ |
Название раздела, темы |
Распределение часов |
|||||||||
Трудоем-кость |
Аудит занят. |
Из них |
Само-стоят. работа |
||||||||
Лекции |
Семинары |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|||||
1 семестр |
|||||||||||
Раздел 1. Общетеоретические проблемы применения информационных технологий в научно-исследовательском процессе |
|||||||||||
1. |
Тема 1. Роль и место информационных технологий в современном научном исследовании |
5 |
2 |
2 |
|
3 |
|||||
2 |
Тема 2. Теоретические основы измерений в социально-гуманитарных науках |
5 |
2 |
2 |
|
3 |
|||||
Раздел 2. Математические методы и компьютерные программы обработки данных |
|||||||||||
3 |
Тема 3. Теоретические аспекты применения математических методов обработки данных |
7 |
4 |
2 |
2 |
3 |
|||||
4 |
Тема 4. Описательные исследовательские стратегии |
11 |
6 |
2 |
4 |
5 |
|||||
5 |
Тема 5. Аналитические исследовательские стратегии |
23 |
12 |
2 |
10 |
11 |
|||||
Раздел 3. Информационные технологии представления данных |
|||||||||||
6 |
Тема 6. Представление результатов. Средства визуализации данных |
7 |
4 |
2 |
2 |
3 |
|||||
7 |
Тема 7. Средства представления данных |
5 |
2 |
|
2 |
3 |
|||||
|
Подготовка к зачету |
9 |
|
|
|
9 |
|||||
ИТОГО |
72 |
32 |
12 |
20 |
40 |
Содержание курса для дневного отделения Лекционные занятия
Тема 1. Роль и место информационных технологий в современном научном исследовании
Понятие и сущность научного исследования. Особенности получения информации в научном исследовании. Этапы научного исследования. Теоретическая и прикладная основа научного исследования. Специфика научных исследований в социально-гуманитарной области. Психолого-педагогическое исследования.
Типы данных. «Входной контроль» данных. Априорная и апостериорная корректировка данных. Использование компьютерных технологий для формирования баз первичной информации.
Этап математической обработки. Фактор математического метода в обеспечении надежности результатов исследования.
Этап представления данных. Возможности информационных технологий.
Тема 2. Теоретические основы измерений в социально-гуманитарных науках
Качественные и количественные исследовательские стратегии. Количественное представление качественных характеристик изучаемого объекта. Операционализация теоретических понятий. Квантификация и шкалирование.
Типы шкал. Подготовка шкалы. Принципы шкалирования. Операции с результатами измерений.
Сплошные и выборочные измерения. Проблема обобщения выборочных данных. Определение оптимального типа и объема выборочной совокупности.
Качественная интерпретация количественных данных.