- •К лабораторной работе № 3
- •Севастополь
- •1 Цель работы
- •2 Теоретические сведения
- •2.1 Наивные модели
- •2.2 Методы прогнозирования, основанные на усреднении
- •2.2.1 Простые средние
- •2.2.2 Скользящие средние
- •2.2.3 Двойные скользящие средние
- •2.3 Методы экспоненциального сглаживания
- •2.3.1 Метод простого экспоненциального сглаживания
- •2.3.2 Экспоненциальное сглаживание с учетом тренда: метод Хольта
- •2.3.3 Экспоненциальное сглаживание с учетом тренда и сезонных вариаций: метод Винтерса
- •3 Практическая часть
- •3.1 Постановка задачи
- •3.2 Пример анализа данных с использованием ms Excel
- •3.3 Пример анализа данных с использованием Minitab for Windows
- •4 Порядок выполнения работы
- •5 Контрольные вопросы
- •Библиографический список
4 Порядок выполнения работы
1 Изучить методические указания к выполнению работы.
2 Провести анализ данных с использованием MS Excel и Minitab for Windows.
3 Подготовить отчет по лабораторной работе.
4Ответить на контрольные вопросы.
5 Защитить лабораторную работу.
5 Контрольные вопросы
-
Какая из методик прогнозирования постоянно пересматривает оценку в свете последних наблюдений?
-
В какой методике прогнозирования значение величины за текущий период считается прогнозом на следующий период?
-
В какой методике прогнозирования событиям присваиваются разные весовые коэффициенты?
-
Какую методику прогнозирования (из рассмотренных) следует применять, если данные имеют тренд?
-
Какую методику прогнозирования (из рассмотренных) следует применять, если данные имеют сезонность?
Библиографический список
-
Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. - М.: Наука, 1997,-287с.
-
Економічний словник-довідник / За ред. д. економ, наук, проф. С.В.Мочерного. - К.: Феміна, 1995.- 368 с.
-
Емельянов А.С.Эконометрия и прогнозирование.- М.: Экономика, 1985.-208с.
-
Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование: Пер. с англ.-М.: Прогресс, 1970.-504 с.
-
Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. Пер. с англ.- М.: Статистика. 1971.- 485 с.
-
Ханк Д.Э. Бизнес прогнозирование // Д.Э. Ханк, Д.У. Уичерн, А.Дж. Райтс. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 656 с.