Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Гл-3.doc
Скачиваний:
80
Добавлен:
05.11.2018
Размер:
1.08 Mб
Скачать

3.9. Доверительные интервалы при экспоненциальном распределении случайной величины

Для определения доверительного интервала случайной величины, распределенной по симметричному закону, близкому к нормальному, используется распределение Стьюдента. При несимметричном законе применяют распределение Пирсона или распределение 2.

Дифференциальная функция распределения 2 имеет вид:

Распределение 2 зависит от одного параметра r, называемого числом степеней свободы.

Составлены специальные таблицы распределения 2, пользуясь которыми, можно по заданной доверительной вероятности и числу степеней свободы r найти значение квантиля распределения 2.

При экспоненциальном законе распределения отказов оценки параметров

, , (3.64)

где n – число отказов в интервале времени

– суммарная наработка.

Для неремонтируемых элементов (объектов)

(3.65)

где – время исправной работы i-го отказавшего элемента (объекта);

N – количество объектов;

– время испытаний;

n – число отказавших объектов.

В случае, когда испытания проводятся до тех пор, пока не откажут все выставленные на испытания объекты, суммарная наработка

(3.66)

Для ремонтируемых объектов

(3.67)

где – длительность испытаний.

Доверительный интервал для интенсивности отказов, в этом случае, находится с помощью таблицы 2, в которой параметрами являются доверительная вероятность и число степеней свободы r.

Нижняя и верхняя границы интенсивностей отказов:

, где (3.68)

, где (3.69)

В формулах: – квантили распределения при числе степеней свободы

, – коэффициенты.

Пример 26.

При экспоненциальном законе распределения отказов и испытаний n = 10 устройств до выхода их из строя получены следующие значения наработки в часах:

Т1

Т2

Т3

Т4

Т5

Т6

T7

T8

T9

T10

30

50

35

85

100

150

250

300

400

600

Требуется определить: оценку интенсивности отказов , верхнюю и нижнюю доверительные границы  при доверительной вероятности оценку средней наработки до отказа

Решение.

1. ч.

.

2. По таблице распределений для и определим

и найдем по формулам:

;

;

3. ч.

Пример 27.

За время испытаний часов отказало n = 6 устройств из N = 30, поставленных на испытания, причем, отказавшие устройства проработали соответственно 50, 150, 200, 300, 350, 400 часов. Определить оценку , доверительный интервал для при .

Решение.

1. ч.

2. 1/ч.

3. Для и определим

3.10. Определение доверительных интервалов при отсутствии отказов

Пусть производятся испытания какого-либо изделия на безотказность работы. Вероятность отказа очень мала. В результате испытаний изделие не отказало ни разу. Найти максимальную, практически возможную, вероятность отказа.

Поставим эту задачу в общем виде. Произведено n независимых опытов, ни в одном из которых событие А не произошло. Задана доверительная вероятность , требуется построить доверительный интервал для вероятности Р события А, точнее найти его верхнюю границу Р2, так как нижняя граница Р1 равна нулю.

В результате n опытов наблюдается противоположное событие В, состоящее в том, что событие А не появилось ни разу. Вероятность этого события определяется по формуле Бернулли при m = 0, где m – число появлений события В.

,

Получим уравнение для вероятности P2:

откуда . (3.70)

Обратная задача.

Событие А с малой вероятностью ни разу не наблюдалось в серии из n опытов. Задана доверительная вероятность . Каково должно быть число опытов, чтобы верхняя доверительная граница для вероятности события была равна заданному значению Р2.

Из формулы (3.70) получим

(3.71)

Пример 28.

Вероятность Р самопроизвольного срабатывания взрывателя при падении снаряда с высоты h неизвестна, но предположительно очень мала. Произведено 100 опытов, в каждом из которых снаряд роняли с высоты h, но ни в одном опыте взрыватель не сработал. Определить верхнюю границу Р2 при условии, что доверительный интервал для вероятности P равен 0,9.

Решение.

Пример 29.

Сколько раз надо убедиться в безотказной работе изделия для того, чтобы с гарантией 95% утверждать, что в практическом применении оно будет отказывать не более чем в 5% всех случаев?

Решение.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]