- •3. Основы теории надежности систем
- •3.1. Термины и определения в области надежности
- •3.2. Основные показатели надежности невосстанавливаемых (неремонтируемых) систем
- •3.3. Основные показатели надежности восстанавливаемых (ремонтируемых) систем
- •3.4. Законы распределения, используемые при оценке надежности
- •3.5. Аналитические методы расчета надежности информационных систем
- •3.6. Повышение надежности систем путем резервирования
- •3.7. Расчет надежности по статистическим данным
- •3.8. Доверительные интервалы при нормальном распределении случайной величины
- •3.9. Доверительные интервалы при экспоненциальном распределении случайной величины
- •3.10. Определение доверительных интервалов при отсутствии отказов
- •3.11. Критерии согласия. Критерий Пирсона
- •3.12. Критерий Колмогорова
3.9. Доверительные интервалы при экспоненциальном распределении случайной величины
Для определения доверительного интервала случайной величины, распределенной по симметричному закону, близкому к нормальному, используется распределение Стьюдента. При несимметричном законе применяют распределение Пирсона или распределение 2.
Дифференциальная функция распределения 2 имеет вид:
Распределение 2 зависит от одного параметра r, называемого числом степеней свободы.
Составлены специальные таблицы распределения 2, пользуясь которыми, можно по заданной доверительной вероятности и числу степеней свободы r найти значение квантиля распределения 2.
При экспоненциальном законе распределения отказов оценки параметров
, , (3.64)
где n – число отказов в интервале времени
– суммарная наработка.
Для неремонтируемых элементов (объектов)
(3.65)
где – время исправной работы i-го отказавшего элемента (объекта);
N – количество объектов;
– время испытаний;
n – число отказавших объектов.
В случае, когда испытания проводятся до тех пор, пока не откажут все выставленные на испытания объекты, суммарная наработка
(3.66)
Для ремонтируемых объектов
(3.67)
где – длительность испытаний.
Доверительный интервал для интенсивности отказов, в этом случае, находится с помощью таблицы 2, в которой параметрами являются доверительная вероятность и число степеней свободы r.
Нижняя и верхняя границы интенсивностей отказов:
, где (3.68)
, где (3.69)
В формулах: – квантили распределения при числе степеней свободы
, – коэффициенты.
Пример 26.
При экспоненциальном законе распределения отказов и испытаний n = 10 устройств до выхода их из строя получены следующие значения наработки в часах:
Т1 |
Т2 |
Т3 |
Т4 |
Т5 |
Т6 |
T7 |
T8 |
T9 |
T10 |
30 |
50 |
35 |
85 |
100 |
150 |
250 |
300 |
400 |
600 |
Требуется определить: оценку интенсивности отказов , верхнюю и нижнюю доверительные границы при доверительной вероятности оценку средней наработки до отказа
Решение.
1. ч.
.
2. По таблице распределений для и определим
и найдем по формулам:
;
;
3. ч.
Пример 27.
За время испытаний часов отказало n = 6 устройств из N = 30, поставленных на испытания, причем, отказавшие устройства проработали соответственно 50, 150, 200, 300, 350, 400 часов. Определить оценку , доверительный интервал для при .
Решение.
1. ч.
2. 1/ч.
3. Для и определим
3.10. Определение доверительных интервалов при отсутствии отказов
Пусть производятся испытания какого-либо изделия на безотказность работы. Вероятность отказа очень мала. В результате испытаний изделие не отказало ни разу. Найти максимальную, практически возможную, вероятность отказа.
Поставим эту задачу в общем виде. Произведено n независимых опытов, ни в одном из которых событие А не произошло. Задана доверительная вероятность , требуется построить доверительный интервал для вероятности Р события А, точнее найти его верхнюю границу Р2, так как нижняя граница Р1 равна нулю.
В результате n опытов наблюдается противоположное событие В, состоящее в том, что событие А не появилось ни разу. Вероятность этого события определяется по формуле Бернулли при m = 0, где m – число появлений события В.
,
Получим уравнение для вероятности P2:
откуда . (3.70)
Обратная задача.
Событие А с малой вероятностью ни разу не наблюдалось в серии из n опытов. Задана доверительная вероятность . Каково должно быть число опытов, чтобы верхняя доверительная граница для вероятности события была равна заданному значению Р2.
Из формулы (3.70) получим
(3.71)
Пример 28.
Вероятность Р самопроизвольного срабатывания взрывателя при падении снаряда с высоты h неизвестна, но предположительно очень мала. Произведено 100 опытов, в каждом из которых снаряд роняли с высоты h, но ни в одном опыте взрыватель не сработал. Определить верхнюю границу Р2 при условии, что доверительный интервал для вероятности P равен 0,9.
Решение.
Пример 29.
Сколько раз надо убедиться в безотказной работе изделия для того, чтобы с гарантией 95% утверждать, что в практическом применении оно будет отказывать не более чем в 5% всех случаев?
Решение.