- •Міністерство освіти і науки україни
- •Методичні рекомендації
- •1. Мета і задачі дисципліни
- •Тема 1. Методологічні засади статистики.
- •Аналіз таблиць
- •Взаємної спряженості
- •Базові поняття і терміни
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 2. Статистичне спостереження. Базові поняття і терміни
- •Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження
- •Час спостереження:
- •Форми спостереження
- •Види спостереження за повнотою охоплення одиниць
- •Види спостереження за часом реєстрації фактів
- •Види спостереження за способом одержання статистичних даних
- •Помилки спостереження та види контролю
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних Базові поняття та терміни
- •Макет статистичної таблиці
- •Основні правила побудови та оформлення статистичних таблиць
- •Розв'язок типової задачі
- •Розв'язок:
- •Результати групування робітників за стажем роботи
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники
- •4.1. Абсолютні та відносні величини Базові поняття і терміни
- •Основні види відносних величин
- •Взаємозв'язок відносних величин планового завдання, виконання плану і динаміки
- •Розв'язок типових задач
- •Розв’язок:
- •Розв'язок:
- •Показники виконання плану та динаміки реалізації продукції
- •Персонал промислового підприємства за 2003-2004 роки, (чол.)
- •Розв’язок:
- •Структура персоналу підприємства за 2003-2004 роки
- •Розв'язок:
- •1. Відносні величини динаміки
- •2. Відносні величини структури
- •3. Відносні величини координації
- •Розв'язок:
- •4.2.Середні величини Базові поняття і терміни
- •Логічні формули середніх величин:
- •Види середніх величин
- •Середня арифметична проста
- •Середня арифметична зважена
- •Середня гармонічна проста
- •Середня гармонічна зважена
- •Розв'язок типових задач
- •Розв'язок:
- •Розв’язок:
- •Розв 'язок:
- •Розрахунок середнього стажу роботи
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв’язок :
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу. Базові поняття і терміни
- •Обчислення абсолютних показників варіації
- •Відносні показники варіації
- •Види дисперсій
- •Розв’язок типових задач
- •Розв’язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів Базові поняття та терміни
- •Оцінка концентрації значень ознаки
- •Розв'язок типових задач
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 7. Статистичні методи
- •Види взаємозв'язків за характером дії
- •2) За напрямком дії
- •3)За формою аполітичного вираження
- •За кількістю ознак-факторів
- •Статистичні методи вивчення взаємозв'язків
- •Кореляційний аналіз
- •Показники діяльності підприємств (млн.. Грн.)
- •Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки Базові поняття і терміни
- •Розв'язок типових задач
- •Розв’язок:
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку Базові поняття і терміни
- •2. Використати для прогнозних розрахунків рівняння прямої
- •Статистичне вивчення сезонних коливань
- •Розв'язок:
- •Зведені дані динамічного ряду за методом збільшення інтервалів та обчислення ступінчатих середніх
- •Зведені дані динамічного ряду за методом збільшення інтервалів та обчислення ковзних середніх
- •Тема 10. Індексний метод Базові поняття і терміни
- •Методологічні основи побудови індивідуальних і загальних індексів. Агрегатні індекси
- •Системи взаємозалежних індексів і визначення впливу окремих факторів
- •Індекси з постійними і змінними вагами
- •Індекси динаміки середнього рівня інтенсивного показника
- •Розв'язок типових задач
- •Розв'язок:
- •1. Індивідуальні індекси фізичного об'єму
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв 'язок;
- •Ланцюгові індекси собівартості обчислюємо за формулою:
- •Взаємозв'язок базисних і ланцюгових індексів:
- •Тема 11. Вибірковий метод Базові поняття і терміни
- •Методи і способи відбору одиниць у вибіркову сукупність
- •Помилки вибірки
- •Формули для обчислення граничних помилок вибірки
- •Формули для обчислення необхідної чисельності вибірки
- •Чисельність вибірки залежить:
- •Розв'язок типової задачі
- •Розв'язок:
- •Імовірність розподілу помилок вибірки
- •Додатки
- •Список використаної літератури
Тема 1. Методологічні засади статистики.
Аналіз таблиць
Взаємної спряженості
Базові поняття і терміни
Одним із методів аналізу зв'язків та пропорцій є балансовий метод, який базується на побудові балансових співвідношень.
Статистичний баланс - це система показників, яка складається з двох сум абсолютних показників, пов'язаних між собою знаком рівності:
a+b=c+d
Шляхом побудови балансів об'єднують в єдину систему абсолютні показники, що характеризують рух населення, трудових, матеріальних і фінансових ресурсів, товарів, коштів тощо. Цю систему можна зобразити такою балансовою рівністю:
Початковий залишок + надходження — вибуття + кінцевий залишок
Наведена формула характеризує єдиний процес руху і показує взаємозв'язок і пропорції окремих елементів цього процесу.
Балансовий метод дає можливість не тільки аналізувати взаємозв'язок показників, але і здійснювати взаємний контроль даних, а також розраховувати відсутні показники.
Прикладом балансової системи може бути баланс руху товарів зарік, млн.грн:
Таблиця 1.1
|
Товар |
Залишок на початок року |
Надійшло протягом року |
Продано |
Залишок на кінець року |
|
|
гуртом |
вроздріб |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
А |
5 |
12 |
3 |
8 |
6 |
|
Б |
8 |
15 |
- |
18 |
5 |
|
В |
2 |
8 |
2 |
5 |
3 |
|
Разом |
15 |
35 |
5 |
31 |
14 |
У цьому прикладі: гр.2 + гр.3 = гр.4 + гр.5 + гр.6
Для аналізу міжгалузевих та міжрегіональних зв'язків використовують, так звані, шахматні баланси. Наприклад, схема балансу міжрегіонального вантажообігу (тис. т) може мати такий вигляд:
Таблиця 1.2.
|
Район відправлення
|
Район прибуття |
Разом відправлено
|
|||
|
А |
Б |
В |
Г |
||
|
А |
10 |
15 |
30 |
20 |
75 |
|
Б |
зо |
20 |
5 |
5 |
60 |
|
В |
10 |
25 |
35 |
20 |
90 |
|
Г |
10 |
10 |
25 |
25 |
70 |
|
Разом прибуло |
60 |
70 |
95 |
70 |
295 |
Аналогічну схему мас баланс міжгалузевих зв'язків, де замість районів вказують галузі економіки, що відпускають і споживають ресурси.
Баланси міжгалузевих та міжрегіональних зв'язків дають можливість визначити пропорції та рівні залежності одних галузей (регіонів) від інших.
Взаємозв'язки між макроекономічними показниками описуються своєрідною економічною моделлю - системою національних рахунків, яка узагальнює потоки статистичної інформації щодо виробництва, утворення, розподілу і перерозподілу доходів, проміжного і кінцевого споживання, нагромадження капіталу, фінансової та зовнішньоекономічної діяльності.
Система національних рахунків (СНР) - це набір взаємопов'язаних двосторонніх балансових таблиць, побудованих за принципом подвійного запису, запозиченим у бухгалтерському обліку.
За даними системи національних рахунків можна здійснити поглиблений аналіз економічного і фінансового стану окремих секторів і галузей економіки, виявити їх взаємодію в економічному процесі, оцінити рівень і темпи економічного розвитку країни, провести міжнародні зіставлення і порівняння.
Непараметричні показники щільності зв'язку
Поряд із вивченням кореляційної залежності між кількісними показниками статистика встановлює також зв'язки і між якісними показниками. У разі вивчення залежності між якісними ознаками встановлюють наявність зв'язку і вимірюють його щільність.
Для вимірювання щільності зв'язку між двома ознаками, які мають альтернативний вираз, застосовують коефіцієнти асоціації та колігації, запропоновані статистиком Юлом.
Обчислюють ці коефіцієнти за допомогою таблиці, яку складають з чотирьох клітинок, позначених латинськими буквами а, Ь, с, d. Кожна клітина відповідає певній альтернативі тієї чи іншої ознаки:
Таблиця 1.3.
|
Ознака |
А |
Не А |
|
|
В |
а |
b |
a + b |
|
Не В |
с |
d |
c + d |
|
|
a + c |
b + d |
a + b + c + d |
Коефіцієнт асоціації:
![]()
Коефіцієнт колігації:
![]()
Чотирикліткова таблиця дала
змогу К. Пірсону винайти Й Інший Показник,
який названо коефіцієнтом
контрагенції:![]()
Коефіцієнти асоціації, колігації та контннгенції є коефіцієнтами кореляції для якісних ознак, причому Q > W > К .
У випадку, коли взаємопов'язані ознаки розподілені більше ніж на дві групи, для вимірювання щільності зв'язку застосовують показники взаємного сполучення (взаємної спряженості), запропоновані К. Пірсоном і А. Чупровим.
Коефіцієнт взаємного сполучення К. Пірсона
![]()
де φ - сума квадратів частот кожного рядка таблиці, поділена на суму частот по стовпчиках і на суму частот рядків, без одиниці.
![]()
Коефіцієнт взаємного сполучення А. Чупрова

Коефіцієнт взаємного сполучення Пірсона застосовують переважно у разі квадратної таблиці, тоді як коефіцієнт Чупрова - для вимірювання зв'язку і за прямокутними таблицями.
Вважають, що вже при значенні коефіцієнтів взаємного сполучення 0,3 можна говорити про щільний зв'язок між варіацією досліджуваних ознак.
Розв'язок типових задач
Задача 1. Досліджується вплив внесення мінеральних добрив на урожайність озимої пшениці, з цією метою побудовано таблицю, в якій показано обсяги посівів у кожній групі:
Таблиця 1.4.
|
Урожайність ділянок
|
Кількість ділянок, на яких добрива: |
Разом
|
|
|
внесені |
невнесені |
||
|
Підвищено |
110 |
10 . |
120 ~ |
|
Не підвищено |
10 |
70 |
80 |
|
Разом |
120 |
80 |
200 |
Обчислити коефіцієнт асоціації.
