- •Міністерство освіти і науки україни
- •Методичні рекомендації
- •1. Мета і задачі дисципліни
- •Тема 1. Методологічні засади статистики.
- •Аналіз таблиць
- •Взаємної спряженості
- •Базові поняття і терміни
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 2. Статистичне спостереження. Базові поняття і терміни
- •Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження
- •Час спостереження:
- •Форми спостереження
- •Види спостереження за повнотою охоплення одиниць
- •Види спостереження за часом реєстрації фактів
- •Види спостереження за способом одержання статистичних даних
- •Помилки спостереження та види контролю
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних Базові поняття та терміни
- •Макет статистичної таблиці
- •Основні правила побудови та оформлення статистичних таблиць
- •Розв'язок типової задачі
- •Розв'язок:
- •Результати групування робітників за стажем роботи
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники
- •4.1. Абсолютні та відносні величини Базові поняття і терміни
- •Основні види відносних величин
- •Взаємозв'язок відносних величин планового завдання, виконання плану і динаміки
- •Розв'язок типових задач
- •Розв’язок:
- •Розв'язок:
- •Показники виконання плану та динаміки реалізації продукції
- •Персонал промислового підприємства за 2003-2004 роки, (чол.)
- •Розв’язок:
- •Структура персоналу підприємства за 2003-2004 роки
- •Розв'язок:
- •1. Відносні величини динаміки
- •2. Відносні величини структури
- •3. Відносні величини координації
- •Розв'язок:
- •4.2.Середні величини Базові поняття і терміни
- •Логічні формули середніх величин:
- •Види середніх величин
- •Середня арифметична проста
- •Середня арифметична зважена
- •Середня гармонічна проста
- •Середня гармонічна зважена
- •Розв'язок типових задач
- •Розв'язок:
- •Розв’язок:
- •Розв 'язок:
- •Розрахунок середнього стажу роботи
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв’язок :
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу. Базові поняття і терміни
- •Обчислення абсолютних показників варіації
- •Відносні показники варіації
- •Види дисперсій
- •Розв’язок типових задач
- •Розв’язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів Базові поняття та терміни
- •Оцінка концентрації значень ознаки
- •Розв'язок типових задач
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 7. Статистичні методи
- •Види взаємозв'язків за характером дії
- •2) За напрямком дії
- •3)За формою аполітичного вираження
- •За кількістю ознак-факторів
- •Статистичні методи вивчення взаємозв'язків
- •Кореляційний аналіз
- •Показники діяльності підприємств (млн.. Грн.)
- •Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки Базові поняття і терміни
- •Розв'язок типових задач
- •Розв’язок:
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку Базові поняття і терміни
- •2. Використати для прогнозних розрахунків рівняння прямої
- •Статистичне вивчення сезонних коливань
- •Розв'язок:
- •Зведені дані динамічного ряду за методом збільшення інтервалів та обчислення ступінчатих середніх
- •Зведені дані динамічного ряду за методом збільшення інтервалів та обчислення ковзних середніх
- •Тема 10. Індексний метод Базові поняття і терміни
- •Методологічні основи побудови індивідуальних і загальних індексів. Агрегатні індекси
- •Системи взаємозалежних індексів і визначення впливу окремих факторів
- •Індекси з постійними і змінними вагами
- •Індекси динаміки середнього рівня інтенсивного показника
- •Розв'язок типових задач
- •Розв'язок:
- •1. Індивідуальні індекси фізичного об'єму
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв 'язок;
- •Ланцюгові індекси собівартості обчислюємо за формулою:
- •Взаємозв'язок базисних і ланцюгових індексів:
- •Тема 11. Вибірковий метод Базові поняття і терміни
- •Методи і способи відбору одиниць у вибіркову сукупність
- •Помилки вибірки
- •Формули для обчислення граничних помилок вибірки
- •Формули для обчислення необхідної чисельності вибірки
- •Чисельність вибірки залежить:
- •Розв'язок типової задачі
- •Розв'язок:
- •Імовірність розподілу помилок вибірки
- •Додатки
- •Список використаної літератури
4.2.Середні величини Базові поняття і терміни
Середня величина – це узагальнююча характеристика сукупності однотипних одиниць за певною кількісною ознакою. Вона характеризує типовий рівень варіюючої ознаки і відображає те спільне, характерне, що об'єднує всю масу елементів, тобто статистичну сукупність.
Призначення середніх в економічному аналізі:
-
характеристика рівня масових суспільних явищ;
-
проведення порівняльного аналізу;
-
вивчення тенденцій розвитку явищ;
-
оцінка результатів вибіркового спостереження;
-
вимірювання взаємозв'язків явищ.
Виходячи з того, що середня величина характеризує розмір ознаки в розрахунку на одну одиницю, існує взаємозв'язок між середньою величиною і показниками, які потрібні для її визначення.
Логічні формули середніх величин:
![]()

Види середніх величин
У практиці статистичної обробки інформації в залежності від особливості досліджуваних явищ застосовують різні види середніх величин.
Середні величини в статистиці належать до класу степеневих середніх, які описує формула:
![]()
де χ — рівень ознаки, варіанти;
n - число варіантів;
m - показник степеня середньої.
Зміна степеня середньої величини визначає її вигляд:
при m = 1 - середня арифметична;
при m = 0 - середня геометрична;
при m =-1 - середня гармонічна;
при m = 2 - середня квадратична;
при m = 1 - середня кубічна.
Середня арифметична проста
![]()
де χі — індивідуальні значення ознаки окремих одиниць сукупності;
n - кількість одиниць сукупності.
Використовується за первинними, незгрупованими даними.
Середня арифметична зважена
![]()
де χі, — індивідуальні значення ознаки окремих груп варіаційного ряду розподілу (варіанти);
fi— частоти або частки ряду розподілу.
Обчислюється за згрупованими даними, коли вихідна інформація наведена у вигляді дискретного або інтервального варіаційного ряду розподілу.
В інтервальних рядах розподілу для обчислення середньої величини насамперед слід визначити центр інтервалу в кожній групі.
Середнє значення інтервалу дорівнює півсумі його верхньої та нижньої меж:
![]()
Якщо в рядах розподілу є відкриті інтервали, то в таких рядах величина інтервалу першої групи умовно дорівнює величині інтервалу наступної групи, а величина інтервалу останньої групи - величині інтервалу попередньої групи.
Середня гармонічна - це величина, обернена середній арифметичній з обернених значень ознаки. Середня гармонічна використовується для осереднення обернених індивідуальних значень ознак шляхом їх підсумовування для незгрупованих даних використовується середня гармонічна проста.
Середня гармонічна проста

Якщо дані згруповані, то використовують середню гармонічну зважену. її використовують тоді, коли показники частоти (f), які виступають статистичною вагою, відсутні, але відомі добутки ознаки (х) на ваги (f), тобто показник ω (ω=xf).
Середня гармонічна зважена

Середня прогресивна - це середня величина, яка при обчисленні враховує не всі варіанти, а лише кращі показники з точки зору Інтересів виробництва. Кращими можуть бути показники ранжированого ряду, які є вищими від загальної середньої (наприклад, виробіток продукції") або нижчими від загальної середньої (наприклад, собівартість продукції). Структуру сукупностей характеризують особливими показниками, які називають у статистиці структурними (розподільчими) середніми величинами. До них відносяться мода і медіана.
Мода (Мо)- це та варіанта, яка найчастіше повторюється в даній сукупності.
Модою у дискретному ряді розподілу є варіанта, яка має найбільшу частоту.
В інтервальному ряді розподілу для знаходження модальної величини, що міститься в певному інтервалі, формула має такий вигляд:
![]()
![]()
Де χ0 - мінімальне значення ознаки в модальному інтервалі;
іМо - величина модального інтервалу;
- частота
модального Інтервалу;
- частота інтервалу, що
передує модальному;
- частота
інтервалу наступного за модальним.
У рядах розподілу, у яких не один, а два варіанти однаково модальні, тобто мають найбільші частоти, означає, що є дві моди -розподіл бімодальний.
Медіаною (Me) у статистиці називають варіанту, що є серединою впорядкованого варіаційного ряду розподілу, тобто ділить його на дві рівні частини: одна частина має значення варіюючої ознаки менше, ніж середня, а друга - більше.
Медіану в дискретному ряді розподілу визначають за номером медіани, який визначається за формулою:
![]()
У тому випадку, коли сума частот є парне число, і номер медіани відповідно є дробовим числом, то медіана лежить у середині сусідніх варіантів.
Медіана в інтервальному ряді розподілу визначається за формулою:
![]()
Де χо – мінімальне значення ознаки в медіанному інтервалі,
іМе – величина медіанного інтервалу;
Σƒ – сума частот,
S – сума нагромаджених частот до медіанного інтервалу,
ƒМе – частота медіанного інтервалу.
Величина моди і медіани, як правило, відрізняється від величини середньої і співпадає з нею тільки у випадку симетрії варіаційного ряду.
