- •1. Мета та завдання дисципліни "фінансова санація і банкрутство підприємства"
- •1.1. Мета вивчення дисципліни
- •2. Структура та зміст курсу по модулям:
- •Лекції по курсу
- •Тема 1: Фінансова санація у системі проведення процедури банкрутства
- •1. Поняття "фінансова санація", її юридична й економічна складові. Стадії банкрутства
- •2. Банкрутство боржника - як засіб повернення боргів: історія виникнення і розвитку
- •3. Фактори виникнення банкрутства
- •4. Роль антикризового менеджменту і фінансового аналізу в попередженні фінансового краху підприємств
- •Лекція 1. Аналіз фінансового стану підприємств як головний метод визначення умов фінансової санації
- •1. Роль і значення аналізу фінансового стану підприємств у створенні заходів запобігання банкрутства
- •2. Попереджуючі ознаки виникнення банкрутства. Якісні і кількісні фактори, що прогнозують банкрутство
- •Метод а-счета для определения вероятности банкротства
- •3. Методики виявлення банкрутства на різних його стадіях
- •4. Визначення незадовільної структури балансу підприємства й аналіз динаміки валюти балансу. Нормативні значення показників: позитивні і негативні моменти застосування в практиці
- •1. Необхідність застосування рейтингових узагальнюючих показників
- •2. Кількісний індикатор "z-рахунок", що використовується для виявлення можливості банкрутства підприємства
- •3. Двухфакторная модель прогнозування неплатоспроможності. Система показників у. Бивера і її роль у прогнозуванні фінансової кризи підприємства, рейтингове число р.С. Сайфулина і г.Г. Кадикова
- •Тема 3: Досудова та судова фінансова санація
- •1. Сутність, мета і підстави проведення досудебной санації боржника
- •2. Компетенція боржника і кредиторів щодо порушення справи про банкрутство. Права та обов'язки сторін при порушенні справи про банкрутство
- •Размеры требований кредитора, достаточные для возбуждения дела о банкротстве
- •3. Відкриття слухання справи про банкрутство, проведення підготовчого засідання суду, призначення розпорядника майном боржника і введення мораторію на виконання вимог кредиторів
- •4. Порядок формування реєстру кредиторів і виявлення бажаючих взяти участь у санації боржника
- •Тема 4: Система санації як частина системи управління підприємством Лекція 1. Сутність системи санації
- •Лекція 1. Сутність системи санації
- •1. Найбільш відомі системи санації та реструктуризації підприємства
- •II розділ – реалізація та оцінка реалізації
- •2. Державна політика України щодо підтримки процесів санації
- •3. Фінансова санація у загальній програмі санації як система прогнозованих взаємозалежних заходів, спрямованих на висновок підприємства з кризи
- •4. Заходу відновлення платоспроможності, що може містити план санації
- •II етап
- •Податкові аспекти стягн. Дебіт. Заборг. (поточна діяльн.)
- •Лекція 2. Пошук та висвітлення фінансових джерел санації підприємства
- •1. Важливість і значення внутрішніх і зовнішніх джерел фінансового оздоровлення підприємства
- •2. Механізм перерозподілу власності унаслідок фінансового оздоровлення підприємств.Найважливіші заходи щодо скорочення поточних зобов'язань і збільшення ліквідних активів
- •III етап
- •IV етап
- •4. Форми санації підприємства
- •5. Критерії вибору методів фінансового оздоровлення
- •7. Поняття і функції керуючого санацією
2. Кількісний індикатор "z-рахунок", що використовується для виявлення можливості банкрутства підприємства
Задача прогнозирования финансового состояния предприятия может быть решена методом дискриминантного анализа. Последний представляет собой раздел факторного статистического анализа, с помощью которого решаются задачи классификации, т. е. разграничение некоторой совокупности анализируемых объектов на классы путем построения классифицирующей функции в виде корреляционной модели. Все предприятия делятся на два класса: подлежащие банкротству; способные избежать банкротства. Задача состоит в том, чтобы найти эмпирическое уравнение некой дискриминантной границы, которая разделит все возможные сочетания указанных показателей на два класса: сочетание показателей, при которых предприятие обанкротится; сочетание показателей, при которых банкротство предприятию не грозит [44, стр. 127].
Данная задача была решена американским экономистом Э. Альтманом. За определенный период были собраны данные о финансовом состоянии девятнадцати предприятий. По указанным двум показателям положение предприятий было неустойчивым: одна часть предприятий обанкротилась, а другая смогла выжить. Далее приемами дискриминантного анализа рассчитывались параметры корреляционной линейной функции, описывающей положение дискриминантной границы между двумя классами предприятий, формула 2.1:
Z = a0 + a1 Кп + a2 Кфз, (2.1)
где Z - показатель классифицирующей функции;
a0 - постоянный параметр;
a1, a2 - параметры, показывающие степень влияния коэффициента покрытия и
коэффициента финансовой зависимости на вероятность банкротства соответственно;
Кп - коэффициент покрытия (ликвидности);
Кфз - коэффициент финансовой зависимости.
Первый показатель (Кп) характеризует ликвидность, второй (Кфз) финансовую устойчивость. Очевидно, что при прочих равных условиях вероятность банкротства, как кризисного финансового состояния, тем меньше, чем больше коэффициент покрытия и меньше коэффициент финансовой зависимости. И наоборот, предприятие наверняка станет банкротом при низком коэффициенте покрытия и высоком коэффициенте финансовой зависимости.
В результате обработки статистических данных была получена корреляционная зависимость, описываемая формулой 2.2:
Z = - 0,3877 + (-1,0736) Кп + 0,0579 Кфз, (2.2)
При Z = 0 имеем уравнение дискриминантной границы. Для предприятий, у которых Z = 0, вероятность обанкротиться, равна 50 %. Если Z < 0, то вероятность банкротства меньше 50 % и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z > 0, то вероятность банкротства больше 50 % и возрастает с ростом Z.
Знаки параметров a1 и a2 классифицирующей функции связаны с характером влияния соответствующих показателей. Параметр a1 имеет знак "минус", поэтому, чем больше коэффициент покрытия, тем меньше показатель Z и тем меньше вероятность банкротства предприятия. В то же время параметр a2 имеет знак "плюс", поэтому, чем выше коэффициент финансовой зависимости, тем больше Z и, следовательно, выше вероятность банкротства предприятия.
В западной практике для предсказания банкротства широко используется многофакторные модели Альтмана. В 1968 г. была опубликована его пятифакторная модель прогнозирования банкротства. Э. Альтман использовал состояние 33 обанкротившихся предприятий, показатели которых сравнивались с аналогичными по размеру предприятиями в данной отрасли, которым удалось сохранить платежеспособность. Сопоставлялись 5 показателей, которые характеризовали разные стороны финансового положения предприятий. В результате была получена следующая модель, формула 2.3:
Z = 1,2 Коб + 1,4 Кнп + 3,3 Кр + 0,6 Кп +1,0 Кот, (2.3)
где Коб - доля оборотных средств в активах, т.е. отношение текущих активов к общей сумме активов;
Кнп - рентабельность активов, исчисляется по нераспределенной прибыли, т.е. отношение нераспределенной прибыли (чистой прибыли за вычетом дивидендов) к общей сумме активов;
Кр - рентабельность активов, исчисляется по балансовой прибыли, т. е. отношение балансовой прибыли (до вычета налогов) к общей сумме активов;
Кп - коэффициент покрытия по рыночной стоимости акционерного капитала (суммарная рыночная стоимость акций предприятия) к краткосрочным обязательствам;
Кот - отдача всех активов, т. е. отношение выручки от реализации к общей сумме активов.
В данную модель включены показатели ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности и рыночной активности. В зависимости от значения Z прогнозируют вероятность банкротства: до 1,8 - очень высокая, от 1,81 до 2,7 высокая, от 2,8 до 2,9 - возможная, более 3,0 - очень низкая [44, стр. 127].