Анализ документов

_{Достаточно важную информацию об изучаемом человеке получают при анализе документов (письма, дневники, деловые отчеты, записки, литературные произведения, конспекты, фонограммы произносимых перед аудиторией речей и т. п.). В дознании и следствии все документы, характеризующие личность человека, можно классифицировать по трем основаниям:}

1. _{по способу фиксации информации (печатные и рукописные документы, магнитные ленты, кинопленки);}

2. _{по статусу документа (личные документы: дневники, письма, записки; официальные документы: отчеты, справки; произведения творчества: книги, брошюры, статьи);}

3. _{по характеру документа.}

Здесь следует отметить, что в каждом конкретном случае тот или иной документ будет иметь различный информационный вес.

Все методы анализа документов делятся на традиционные и формализованные. К первым относятся анализ смысла (содержания) текста, ко вторым — анализ, выделение и обработка единиц информации. Довольно эффективным здесь считается контент-анализ. Сущность этого метода состоит в выделении в тексте некоторых ключевых единиц содержания (суждений, понятий, слов), подсчете частоты их употребления, определении их сочетаемости друг с другом, а также с общим содержанием текста. Техника контент-анализа сводится к ряду последовательных операций, главными из которых являются:

1. _{выделение единиц анализа;}

2. _{отбор единиц анализа в тексте;}

3. _{статистическая обработка.}

_{1) Выделение единиц анализа. Это наиболее ответственная часть этого метода. Работа начинается с определения ключевых понятий, которые соответствуют задачам конкретной оценки. Например, если необходимо по имеющимся документам выявить ценностные ориентации изучаемого лица, то рабочими категориями здесь могут быть политические и экономические взгляды, мировоззрение, социальные нормы. Этим категориям необходимо найти адекватные выражения в языке исследуемого текста, они и будут единицами анализа.}

_{2) Отбор в тексте единиц анализа. Процедура отбора заключается в отыскании в тексте всех выражений, отражающих смысл единицы анализа. В тексте это могут быть имена собственные, термины, устойчивые словосочетания. Поиск единицы анализа можно свести лишь к отысканию признаков этой единицы (т. е. близких по смыслу слов) и не ставить перед собой вопроса, достаточно или недостаточно этих признаков.}

_{3) Статистическая обработка. В настоящее время достаточно широко используются многочисленные методики обработки данных контент-анализа, и, в частности, частотные и процентные распределения, разнообразные корреляции и индексы, таблицы, графики и т.д. В деятельности юриста при обработке информации на первых порах можно ограничиться более общим подходом. Весьма полезная информация может быть получена на основе данных о частоте употребления единиц анализа, установления пропорций, между их отдельными группировками, их взаимной встречаемости и зависимости.}

Частота употребления единиц анализа свидетельствует о внимании личности к вполне определенной проблеме. Если выделенные единицы сгруппировать по признаку отношения к ним, то могут быть выяснены симпатии или антипатии изучаемого лица к тому, что стоит за этими единицами. Выводы могут быть уточнены данными о совместной встречаемости и зависимости этих группировок.

Процедура контент-анализа требует много времени и определенных условий, поэтому она оправдывает себя лишь при проведении научных исследований. В деятельности юриста процедура контент-анализа может быть сведена к упрощенным действиям по выделению и подбору единиц анализа с последующей интерпретацией подсчета, без особой детализации. Внимательный просмотр текстов непременно натолкнет нас на полезную информацию об изучаемой личности.

В оперативной практике, часто производится анализ письменных документов интересующего лица. При этом, как правило, исследуется стиль письма, выявляются профессиональные, смысловые и иные особенности и т.д. Для анализа письма в целях изучения личности широко используются достижения лингвистики в изучении письменной речи.