- •Вопросы к экзамену по курсу «Информационные технологии»
- •Понятие и свойства информации.
- •Основные направления искусственного интеллекта, экспертные системы
- •2)Работа с естественными языками
- •3)Накопление и использование знаний
- •4)Биологическое моделирование
- •5)Робототехника
- •6)Машинное творчество
- •Информация и знания. Виды знаний. Базы данных и базы знаний.
- •2)Знания в книгах. 3)знания в электронных книгах. 4)знания в Интернете.
- •Роль языка в интеллектуальных информационных системах. Структура лингвистической базы данных.
- •Компьютерная лингвистика, ее предмет и задачи. Соотношение теоретической и компьютерной лингвистики.
- •Способы представления знаний о языке в лингвистической базе данных. Классификация множеств элементов по n. Признакам.
- •Способы представления знаний о языке в лингвистической базе данных. Симметрично-асимметричные матрицы.
- •, 9) Типы машинных словарей. Словарь машинных основ и машинных флексий, его достоинства и недостатки.
- •Словарь словоформ, его достоинства и недостатки.
- •2 Основных формата машинных словарей:
- •Основные типы машинных грамматик.
- •Этапы автоматического анализа текста.
- •Уровни понимания микротекста. Моделирование понимания в интеллектуальных системах.
- •Машинный (автоматический) перевод как одно из направлений искусственного интеллекта. Стратегии машинного перевода.
- •Действующие промышленные системы машинного перевода.
- •Лингвистические проблемы при автоматическом переводе и способы их решения.
- •1.Проблема словаря.
- •2.Проблема грамматики.
- •Дистанционное обучение - перспективное направление информационных технологий. Компьютер как средство обучения.
- •Типы обучающих компьютерных программ. Учебно-методические комплексы и их составляющие.
- •Основные принципы и этапы создания обучающих систем.
- •Информационно-поисковые системы, принципы их работы. Перспективы интеллектуализации информационно-поисковых систем.
- •Лингвистические ресурсы Интернета. Электронные библиотеки.
- •10 Продолжение
- •13.2.3. Иерархия Хомского и контекстно-зависимые грамматики
2)Работа с естественными языками
Немаловажным направлением является обработка естественного языка, в рамках которого проводится анализ возможностей понимания текстов на «человеческом» языке. В частности, здесь ещё не решена проблема машинного перевода текстов с одного языка на другой. В современном мире большую роль играет разработка методов информационного поиска.
3)Накопление и использование знаний
Важным свойством интеллекта является способность к обучению. Задачи: получения знаний из простой информации, их систематизация и использование. Машинное обучение — касается процесса самостоятельного получения знаний интеллектуальной системой в процессе её работы. Обучение, которое связано с созданием экспертных систем — программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме.
4)Биологическое моделирование
Сюда можно отнести несколько независимых направлений. Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов. Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»).
5)Робототехника
Вообще, робототехника и искусственный интеллект часто ассоциируется друг с другом. Интегрирование этих двух наук, создание интеллектуальных роботов.
6)Машинное творчество
Природа человеческого творчества ещё менее изучена, чем природа интеллекта. Тем не менее, эта область существует, и здесь поставлены проблемы написания компьютером музыки, литературных произведений, художественное творчество. Создание реалистичных образов широко используется в кино и индустрии игр.
Экспертная система - компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Она должна иметь способность к объяснению своих решений и тех рассуждений, на основе которых эти решения были приняты.
Структура: Интерфейс пользователя, Пользователь, Интеллектуальный редактор базы знаний, Эксперт , Инженер по знаниям, Рабочая (оперативная) память, База знаний, Решатель (механизм вывода), Подсистема объяснений.
ЭС может функционировать в 2-х режимах:
-
Режим ввода знаний — в этом режиме эксперт с помощью инженера по знаниям посредством редактора базы знаний вводит известные ему сведения о предметной области в базу знаний ЭС.
-
Режим консультации — пользователь ведет диалог с ЭС, сообщая ей сведения о текущей задаче и получая рекомендации ЭС. Например, на основе сведений о физическом состоянии больного ЭС ставит диагноз в виде перечня заболеваний, наиболее вероятных при данных симптомах.
Наиболее известные/распространённые ЭС:
CLIPS — весьма популярная ЭС
OpenCyc — мощная динамическая ЭС
-
Информация и знания. Виды знаний. Базы данных и базы знаний.
Данные - сведения, представленные в определенной знаковой системе и на определенном материальном носителе для обеспечения возможностей хранения, передачи, приема и обработки.
Информация – это то, что снижает конкретное незнание. Данные, с смысловой нагрузкой, помещенные в некоторый контекст; оцениваемые человеком (малой группой)
Информацией явл. только то, что можно будет воспроизвести и запомнить человеческим мозгом. Неравновестность в отношении к мыслям. Большую часть информации чел-к получает с помощью текста. Свойства информации
Качество информации - степень её соответствия потребностям потребителей. Выделяют следующие свойства, характеризующие качество информации:
-
Содержательность или внутреннее качество (качество, присущее собственно информации и сохраняющееся при её переносе из одной системы в другую)
-
Актуальность (свойство "нужности" информации)
-
Ценность (свойство сохранять ценность для потребителя с течением времени)
-
Полнота (свойство, характеризуемое мерой её достаточности для решения определённых задач)
-
Идентичность (свойство, заключающееся в соответствии информации состоянию объекта)
-
Кумулятивность (свойство информации, заключённой в массиве небольшого объёма достаточно полно отражать действительность)
-
Избирательность
-
Защищённость или внешнее качество (качество, присущее информации, находящейся или используемой только в определённой системе)
-
Сохранность
-
Достоверность
-
Конфиденциальность Может быть неполной, неточной.
-
сложно определить, явл. ли Ин. материальной или идеальной.
Знание – зафиксированная и проверенная практикой информация, которая может многократно использоваться людьми для решения тех или иных задач.
Виды знаний
А)В зависимости от носителя информации
1)Знания людей. Можно разделять знания специалистов и знания энциклопедистов. Первые достаточно точные, но трудно понимаемые другими специалистами из-за специальной терминологии. Вторые должны создавать терминологию, интегрирующую знания отдельных наук, поэтому им лучше опираться не на классификацию наук, а на классификацию объектов Вселенной. Поскольку даже специалисты обладают и какими-то бытовыми знаниями, знание большинства людей можно назвать лоскутным. Но процесс делоскутизации идёт. Например, когда-то в школах изучалась ботаника (наука), а сейчас этот предмет и учебники называются Растения (класс объектов).