Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
информатика. ответы на вопросы..doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
28.10.2018
Размер:
441.34 Кб
Скачать

2)Работа с естественными языками

Немаловажным  направлением является обработка естественного  языка, в рамках которого проводится анализ возможностей понимания текстов на «человеческом» языке. В частности, здесь ещё  не решена проблема машинного перевода текстов с одного языка на другой. В современном мире большую роль играет разработка методов информационного  поиска.

3)Накопление и использование знаний

Важным свойством  интеллекта является способность к  обучению. Задачи: получения знаний из простой  информации, их систематизация и использование. Машинное обучение — касается процесса самостоятельного получения знаний интеллектуальной системой в процессе её работы. Обучение, которое связано с созданием экспертных систем — программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме.

4)Биологическое моделирование

Сюда можно отнести несколько независимых направлений. Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов. Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»).

5)Робототехника

Вообще, робототехника и искусственный  интеллект часто ассоциируется  друг с другом. Интегрирование этих двух наук, создание интеллектуальных роботов.

6)Машинное творчество

Природа человеческого творчества ещё менее  изучена, чем природа интеллекта. Тем не менее, эта область существует, и здесь поставлены проблемы написания  компьютером музыки, литературных произведений, художественное творчество. Создание реалистичных образов широко используется в кино и индустрии игр. 

Экспертная  система - компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Она должна иметь способность к объяснению своих решений и тех рассуждений, на основе которых эти решения были приняты.

Структура: Интерфейс пользователя, Пользователь, Интеллектуальный редактор базы знаний, Эксперт , Инженер по знаниям, Рабочая (оперативная) память, База знаний, Решатель (механизм вывода), Подсистема объяснений.

ЭС  может функционировать в 2-х режимах:

  • Режим ввода знаний — в этом режиме эксперт с помощью инженера по знаниям посредством редактора базы знаний вводит известные ему сведения о предметной области в базу знаний ЭС.

  • Режим консультации — пользователь ведет диалог с ЭС, сообщая ей сведения о текущей задаче и получая рекомендации ЭС. Например, на основе сведений о физическом состоянии больного ЭС ставит диагноз в виде перечня заболеваний, наиболее вероятных при данных симптомах.

Наиболее  известные/распространённые ЭС:

CLIPS —  весьма популярная ЭС 

OpenCyc — мощная динамическая ЭС

  1. Информация и знания. Виды знаний. Базы данных и базы знаний.

Данные - сведения, представленные в определенной знаковой системе и на определенном материальном носителе для обеспечения возможностей хранения, передачи, приема и обработки.  

Информация – это то, что снижает конкретное незнание. Данные, с смысловой нагрузкой, помещенные в некоторый контекст; оцениваемые человеком (малой группой)

Информацией явл. только то, что можно будет воспроизвести и запомнить человеческим мозгом. Неравновестность в отношении к мыслям. Большую часть информации чел-к получает с помощью текста. Свойства информации

Качество информации - степень её соответствия потребностям потребителей. Выделяют следующие свойства, характеризующие качество информации:

  • Содержательность или внутреннее качество (качество, присущее собственно информации и сохраняющееся при её переносе из одной системы в другую)

  • Актуальность (свойство "нужности" информации)

  • Ценность (свойство сохранять ценность для потребителя с течением времени)

  • Полнота (свойство, характеризуемое мерой её достаточности для решения определённых задач)

  • Идентичность (свойство, заключающееся в соответствии информации состоянию объекта)

  • Кумулятивность (свойство информации, заключённой в массиве небольшого объёма достаточно полно отражать действительность)

  • Избирательность

  • Защищённость или внешнее качество (качество, присущее информации, находящейся или используемой только в определённой системе)

  • Сохранность

  • Достоверность

  • Конфиденциальность   Может быть неполной, неточной.

  • сложно определить, явл. ли Ин. материальной или идеальной.

Знание – зафиксированная и проверенная практикой информация, которая может многократно использоваться людьми для решения тех или иных задач.

Виды  знаний

А)В зависимости от носителя информации

1)Знания  людей. Можно разделять знания специалистов и знания энциклопедистов. Первые достаточно точные, но трудно понимаемые другими специалистами из-за специальной терминологии. Вторые должны создавать терминологию, интегрирующую знания отдельных наук, поэтому им лучше опираться не на классификацию наук, а на классификацию объектов Вселенной. Поскольку даже специалисты обладают и какими-то бытовыми знаниями, знание большинства людей можно назвать лоскутным. Но процесс делоскутизации идёт. Например, когда-то в школах изучалась ботаника (наука), а сейчас этот предмет и учебники называются Растения (класс объектов).