Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метрология-ответы.docx
Скачиваний:
38
Добавлен:
27.10.2018
Размер:
349.84 Кб
Скачать

8. Класс точности средств измерений.

Класс точности средств измерений - обобщенная характеристика средств измерений, определяемые пределами допускаемых основной и дополнительной погрешностей, а также другими свойствами средств измерений, влияющими на их точность, значения которых устанавливаются в стандартах на отдельные виды средств измерений. Классы точности присваиваются средствам измерений при их разработке с учетом результатов государственных приемочных испытаний.Класс точности хотя и характеризует совокупность метрологических свойств данного средства измерений, однако не определяет однозначно точность измерений, так как последняя зависит от метода измерений и условий их выполнения.Средствам измерений с двумя или более диапазонами измерений одной и той же физической величены допускается присваивать два или более класса точности. Средствам измерений, предназначенным для измерений двух или более физических величин, допускается присваивать различные классы точности для каждой измеряемой величины. С целью ограничения номенклатуры средтсв измерений по точности для СИ конкретного вида устанавливают ограниченное число классов точности, определяемое технико-экономическими обоснованиями.Классы точности цифровых измерительных приборов со встроенными вычислительными устройствами для дополнительной обработки результатов измерений устанавливают без учета режима обработки.

9. Случайные погрешности. Оценка случайных погрешностей.

Случайные погрешности проявляются при многократных наблюдениях измеряемой величины в одинаковых условиях. Их влияние на результат измерения надо учитывать и стремиться по возможности уменьшать..К оценкам случайной величины, получаемым по статистическим данным, предъявляются требования состоятельности, несмещенности и эффективности. Способы нахождения оценок конечного ряда наблюдений и показатели их качества зависят от законов распределения. Для нормального распределения, а если поступиться эффективностью оценки, то и для всех симметричных распределений, в качестве оценки математического ожидания ряда равноточных наблюдений принимают среднее арифметическое ряда наблюдений. Измерения с многократными наблюдениями и соответствующая обработка результатов позволяют уменьшить случайную погрешность и оценить ее. Оценки  и  являются так называемыми точечными оценками случайной погрешности. Они указывают интервал значений измеряемой величины , внутри которого находится истинное значение.

10. Случайные погрешности. Доверительный интервал и доверительная вероятность.

Случайные погрешности проявляются при многократных и равноточных измерениях, т.е. при измерениях, выполненных по одной и той же методике, средствах измерений одинаковой точности и при неизменных внешних условиях. Каждая случайная погрешность возникает вследствие одновременного воздействия на результат наблюдения многих возмущающих факторов. Интервал (г, г) шириной 2Δг называется доверительным интервалом, а вероятность Рд называется доверительной вероятностью. В некоторых случаях доверительную вероятность записывают в форме Рд = 1-q, где q – уровень значимости. Значения хН = г и хВ = г называются нижней и верхней границами доверительного интервала соответственно, а Δгдоверительной гра­ницей случайной погрешности результата измерения. Доверительная граница Δг зависит от доверительной вероятности Рд. В метрологии оценка случайных погрешностей измерений с помощью до­верительного интервала называется интервальной. Доверитель­ный интервал определяется главным образом с использованием квантильных оценок случайных погрешностей.