5.4 Анализ чувствительности

Анализ чувствительности может быть использован, чтобы вывести практические выводы в первом случае, или для оценки надежности решения, принятого на основании вероятностной оценки риска.

Вероятностная оценка риска, как и все пожарно-технические исследования, использует методы анализа и данные для ответа на вопросы по проектированию пожарной безопасности. Методы анализа и данные могут содержать упрощающие допущения и ограничения, и как следствие, могут не воспроизводить детали фактических событий. Однако если из анализа следуют значимые выводы, они должны быть достаточно репрезентативны для принятия правильного проектного решения пожарной безопасности.

Если результаты вероятностной оценки риска находятся в пределах критериев допустимости, можно не производить анализ чувствительности. Если, тем не менее, результаты вероятностной оценки риска почти равны критериям допустимости, тогда варианты переменных могут иметь существенное влияние на выводы исследования, и для оценки этого необходимо производить анализ чувствительности.

Первый шаг анализа чувствительности – это определение переменной (-ых), которая может иметь самое сильное влияние на результаты анализов. Переменные могут быть определены следующим образом:

а) те, маленькое изменение которых усугубляется в силу роли данных переменных в уравнении или анализе; и/или

б) те, величина которых подвергается существенной изменчивости и неопределенности.

Например, переменная, которая имеет в уравнении численное значение в степени 1/3, может не иметь большого влияния на конечные результаты анализа. Варианты другой переменной, которая в уравнении стоит в 4-й степени, может иметь существенное влияние на результаты анализа. Если переменная является единственной в уравнении или используется несколько раз в анализе, то она тоже может иметь существенное влияние на результаты анализа.

Переменные, определенные как потенциально имеющие существенное влияние на результат анализа, могут быть исследованы следующими способами:

а) единичная переменная с альтернативным значением; б) единичная переменная в диапазоне значений; в) многоточечная оценка множества переменных.

Анализ чувствительности единичной переменной с альтернативным значением является самым простым подходом. Данный анализ, обычно более трудозатратный, производится повторяющимися действиями с альтернативными значениями, в ходе чего оценивается надежность выводов анализа. Если критерии оценки удовлетворены, то далее результаты анализа утверждаются.

Часто анализ чувствительности, основанный на единичном альтернативном значении, является в малой степени результативным. В таком случае используется анализ чувствительности переменной с диапазоном значений. Анализ повторяется, и создается график, изображающий варианты результатов анализа по отношению к значениям переменной. Это дает намного большее понимание отношения между переменной и результатом вычислений анализа. Если результаты анализа противоречат критериям допустимости, тогда может быть установлен критический показатель переменной, и может быть сделана оценка его последствий.

Существуют продвинутые методы анализа чувствительности позволяющие менять за раз более чем одну переменную. При применении данных методов результаты могут быть представлены в форме таблицы, или же, после применения регрессивного анализа, в виде математического выражения.