2_sem_141
.pdfЕсли существует производная F 0(0); то ее называют производной функции f в точке x0 по направлению вектора a и обозначают симво-
ëîì @f |
( |
|
0): |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
@a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Можно расписать подробнее |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
@f |
|
|
|
F (t) F (0) |
|
= lim |
f( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
0) = lim |
|
x |
0 + ta |
) f(x0) |
: |
||||||||
|
|
|
|
|
x |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
@a |
|
|
t!0 |
t |
t!0 |
|
|
t |
|
Теорема 3.8.1. Если функция f дифференцируема в точке x0; то для любого единичного вектора a = (a1; : : : ; am) существует производная функции f в точке x0 по направлению вектора a и справедливо равен-
ñòâî |
@f |
|
|
|
@f |
|
|
|
|
@f |
|
|
|
|
|
@f |
|
|
|
|
||
|
( |
|
0) = |
( |
|
0)a1 |
+ |
( |
|
0)a2 |
+ : : : + |
|
( |
|
0)am: |
(9) |
||||||
|
|
|
|
x |
|
x |
|
x |
|
|
x |
|||||||||||
|
|
|
|
@x1 |
@x2 |
@xm |
||||||||||||||||
|
|
@a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Доказательство. Для доказательства достаточно применить теорему о дифференцировании сложной функции.
Определение 3.21. Пусть функция f дифференцируема в точке x0: Градиентом функции f в точке x0 называют вектор
grad f(x0) = |
@x1 |
(x0); |
@x2 |
(x0); : : : ; |
@xm (x0) : |
|
|
|
@f |
|
@f |
|
@f |
Замечание. Формулу (9) можно перåписать в виде скалярного произведения вектора-градиента и вектора a
@f
@a (x0) = grad f(x0) a: (10) Рассмотрим случай m = 2; 3: Тогда, как известно,
@f
@a (x0) = grad f(x0) a = jgrad f(x0)j jaj cos ' = jgrad f(x0)j cos ';
где ' - угол между векторами grad f(x0) и a: На основании этого можно сделать выводы:
1)вектор градиент grad f(x0) указывает направление, по которому функция f имеет максимальную производную в точке x0;
2)значение производной функции f по направлению, определенному
градиентом этой функции в точке x0; равно длине вектора градиента jgrad f(x0)j:
51
3.9Частные производные высших порядков и n - дифференцируемость
Определение 3.22. Пусть частная производная @x@fi существует в неко-
торой окрестности точки x0 и функция @f имеет в точке x0 частную
@xi
производную по переменной xj: Определим частную производную второго порядка равенством
@2f |
( |
|
0) = |
@ |
|
@f |
( |
|
0): |
|
|
x |
|
|
|
x |
|||||
@xj@xi |
@xj |
@xi |
Производную
@2f @xj@xi
будем также обозначать символом
f(2) : xixj
Если j 6= i; то частную производную называют смешанной. При j = i
пишут @@x2f2 :
i
Мы определили частные производные второго порядка. Если определена частная производная
@kf
@xi1 : : : @xik (x)
порядка k в некоторой окрестности точки x0; то по индукции определим частную производную порядка k + 1 в точке x0 соотношением
@k+1f |
( |
|
0) = |
@ |
|
@kf |
( |
|
0) |
|
x |
|
|
x |
|||||
@xj@xi1 : : : @xik |
@xj |
@xi1 : : : @xik |
Здесь возникает вопрос о том, влияет ли порядок дифференцирования на вычисляемую частную производную.
Теорема 3.9.1. (о равенстве смешанных производных). Пусть функция
f имеет в области G смешанные производные |
@2f |
è |
@2f |
: Тогда в |
@xj@xi |
|
|||
|
|
@xi@xj |
любой точке x0; в которой обе частные производные непрерывны, их значения совпадают.
52
Доказательство. Для сокращения записи проведем доказательство для функции двух переменных. Пусть @2f @2f (x0; y0):
@x@y è @y@x непрерывны в точке Для достаточно малого h определим функцию
F (h) = f(x0 + h; y0 + h) f(x0 + h; y0) f(x0; y0 + h) + f(x0; y0)
Введем теперь функцию
'(t) = f(x0 + th; y0 + h) f(x0 + th; y0):
Тогда верно равенство
F (h) = '(1) '(0):
Согласно теореме Лагранжа найдется точка 1 2 (0; 1) такая, что верно
равенство
'(1) '(0) = '0( 1):
Пользуясь формулой дифференцирования сложной функции, получим
'0( 1) = fx0 (x0 + 1h; y0 + h)h fx0 ((x0 + 1h; y0)h =
=fx0 (x0 + 1h; y0 + h) fx0 (x0 + 1h; y0) h: (11)
Èопять, пользуясь теоремой Лагранжа, представим
fx0 (x0 + 1h; y0 + h) fx0 (x0 + 1h; y0) = fxy(2)(x0 + 1h; y0 + 2h)h;
ãäå 2 2 (0; 1): Таким образом, мы имеем равенство
F (h) = fxy(2)(x0 + 1h; y0 + 2h)h2:
В то же время, если ввести функцию
(t) = f(x0 + h; y0 + th) f(x0; y0 + th);
òî
F (h) = (1) (0):
Поступая аналогично, придем к равенству
F (h) = fyx(2)(x0 + 10 h; y0 + 20 h)h2;
53
ãäå 10 2 (0; 1); 20 2 (0; 1): Следовательно, верно равенство
fxy(2)(x0 + 1h; y0 + 2h) = fyx(2)(x0 + 10 h; y0 + 20 h):
Переходя к пределу при h ! 0 в силу непрерывности обеих частных производных в точке (x0; y0); получим равенство
fxy(2)(x0; y0) = fyx(2)(x0; y0):
Определение 3.23. Пусть функция f определена в некоторой окрест-
ности точки x0: Функцию f назовем 2-дифференцируемой в точке x0; åñëè âñå ее частные производные первого порядка дифференцируемы в точке x0:
Пусть определено понятие (n 1) - дифференцируемости. Функцию f назовем n-дифференцируемой в точке x0; если функция f (n 1)- дифференцируема в некоторой окрестности точки x0 и все ее частные производные порядка (n 1) дифференцируемы в точке x0:
Опираясь на достаточное условие дифференцируемости функции в точке, нетрудно сформулировать достаточное условие n- дифференци-
руемости функции в точке.
Теорема 3.9.2. ( достаточное условие n-дифференцируемости функции в точке). Если все частные производные n-го порядка функции f существуют в некоторой окрестности точки x0 и непрерывны в самой точке x0; то функция f n- дифференцируема в этой точке.
В дополнение к теореме (3.9.1) докажем еще одну теорему о равенстве смешанных производных.
Теорема 3.9.3. Если функция f 2-дифференцируема в точке x0; то смешанные производные 2-го порядка в точке x0 не зависят от порядка дифференцирования.
Доказательство. Начнем доказательство как в теореме (3.9.1). Построим функцию F: Получив равенство (11), продолжим далее иначе
fx0 (x0 + 1h; y0 + h) fx0 (x0 + 1h; y0) =
= fx0 (x0 + 1h; y0 + h) fx0 (x0; y0) fx0 (x0 + 1h; y0) fx0 (x0; y0) :
54
Так как частная производная fx0 дифференцируема в точке (x0; y0); òî fx0 (x0 + 1h; y0 + h) fx0 (x0; y0) =
= fxx(2)(x0; y0) 1h + fxy(2)(x0; y0)h + 1 1h + 1h;
fx0 (x0 + 1h; y0) fx0 (x0; y0) = fxx(2)(x0; y0) 1h + 2 1h;
ãäå 1; 1; 2 - бесконечно малые при h ! 0 функции. Используя эти выражения, получим
|
F (h) = fxy(2) |
(x0 |
; y0) + h2; |
||
ãäå = 1 1 + 1 1 1 - бесконечно малая при h ! 0 функция. |
|||||
Введя функцию |
и проделав аналогичные выкладки, получим ра- |
||||
венство |
|
|
|
|
|
|
F (h) = |
fyx(2) |
(x0 |
; y0) + h2; |
|
|
! |
0 |
|
|
|
где - бесконечно малая при h |
|
функция. |
|||
|
|
Следовательно,
fxy(2)(x0; y0) + = fyx(2)(x0; y0) + :
Перейдя к пределу при h ! 0; получим равенство
fxy(2)(x0; y0) = fyx(2)(x0; y0):
Следствие.Если функция f n-дифференцируема в точке x0; то смешанные производные n-го порядка в точке x0
дифференцирования.
Определение 3.24. Пусть функция f определена в некоторой области G: Назовем функцию n-непрерывно дифференцируемой (n 2 N); если все частные производные до порядка n включительно определены и непрерывны в области G: Класс таких функций обозначим через C(n)(G):
Теорема 3.9.4. Åñëè f 2 C(n)(G); то смешанные производные до порядка n включительно в любой точке области не зависят от порядка дифференцирования.
55
3.10Дифференциалы первого и высших порядков.
Определение 3.25. Пусть функция f дифференцируема в точке x0: Определим новую функцию df(x0) : Rm ! R; полагая для любого h 2 Rm
m
X @f
df(x0)(h) = @xk (x0)hk: (12)
k=1
Указанная функция называется дифференциалом функции f в точке x0:
Рассмотрим функцию '(x) = xk: Ее дифференциалы в любой точке пространства Rm равны между собой и обозначаются через dxk: Таким
образом dxk(h) = hk: Тогда, пользуясь оперециями сложения и умножения функций на число, получим
|
|
|
|
m |
@f |
|
|
m |
@f |
|
|
|
|
|
m |
@f |
|
|
|
|
|
df(x0)(h) = k=1 |
@xk |
(x0)hk = k=1 |
@xk |
(x0)dxk(h) = |
k=1 |
@xk |
(x0)dxk (h); |
||||||||||||||
|
|
|
|
X |
|
|
X |
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
èëè |
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
@f |
|
|
|
|
|
|
df( |
x |
0) = |
|
( |
x |
0)dxk: |
(13) |
|
@xk |
|||||||
|
=1 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
Xk |
|
|
|
|
|
Определение 3.26. Пусть функция f 2-дифференцируема в точке x0: Для каждого h 2 Rm определим в окрестности O(x0) точки x0 функцию dh : Rm ! R; полагая для каждого x 2 O(x0)
dhf(x) = df(x)(h):
Дифференциалом 2-го порядка функции f в точке x0 называется
функция d2f(x0) : Rm ! R такая, что для любого h 2 Rm
d2f(x0)(h) = d(dhf)(x0)(h)
Дифференциал произвольного порядка определяется по индукции.
Пусть функция f n-дифференцируема в точке x0:
|
|
|
|
точке называется функция |
|
n |
|
|
|
m |
|
|||||||||
Ее n-дифференциалом в |
d |
f(x0) : R |
! R |
|||||||||||||||||
ýòîé |
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
m |
|
|
|
||||||||||||||
такая, что для любого h 2 R |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
dnf( |
|
0)( |
|
) = d(d |
n |
1f)( |
|
0)( |
|
) |
|
|
|
|
|
|
||||
|
h |
h |
|
|
|
|
|
(14) |
||||||||||||
x |
x |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
h |
|
|
|
|
|
|
|
56
Искодя из (12) или (13), по индукции легко установить равенство
|
|
|
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Xn |
@nf |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
i1 |
|
(x0)hi1 |
: : : hin |
|||
dnf(x0)(h) = |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
;:::;i =1 |
@xi1 : : : @xin |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
èëè |
|
|
m |
@nf |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
Xn |
|
||||
|
|
i1 |
|
(x0)dxi1 |
: : : dxin : |
|||
dnf(x0) = |
|
|
||||||
|
|
|
;:::;i =1 |
@xi1 : : : @xin |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
В силу независимости смешанных производных от порядка дифференцирования последние равенства можно привести к виду
|
|
|
|
1+ Xm |
|
n! |
@nf |
|
|
|||
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(x0)h1 1 : : : hmm |
|||
dnf(x0)(h) = |
|
|
|
1 |
|
|||||||
|
|
|
|
:::+ |
1! : : : m! @x1 |
: : : @xmm |
||||||
|
|
|
|
=n |
|
|
|
|
èëè
|
|
|
|
n! |
@nf |
|
|||||
dnf( |
x |
0) = |
|
|
|
|
|
( |
x |
0)dx1 1 |
: : : dxmm |
|
|
|
1 |
|
|||||||
|
|
:::+ |
|
1! : : : m! @x1 |
: : : @xmm |
|
|||||
|
|
=n |
|
|
|
|
|
||||
|
|
1+ Xm |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Укажем также символическую форму записи равенства (16)
dnf(x0) = |
dx1 @x1 |
+ : : : + dxm @xm |
n |
|||||||
f(x0): |
||||||||||
|
|
|
@ |
@ |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.11Формула Тейлора.
(15)
(16)
(17)
Докажем вспомогательное утверждение.
Утверждение. Пусть функция f n-дифференцируема на открытом
множестве G и отрезок, соединяющий точки x0 и x; целиком содержится в множестве G; h = x x0: Тогда для функции F (t) = f(x0 + th); определенной для всех t 2 [0; 1]; справедливо равенство
F (n)(t) = dnhf(x0 + th):
Доказательство. При n = 1 равенство следует из теоремы о дифферен-
цировании сложной функции. Далее следует применить метод математической индукции.
57
Теорема 3.11.1. (формула Тейлора). Пусть функция f n-дифференцируема
в некоторой окрестности O(x0) точки x0: Тогда при любом x 2 O(x0) справедливо равенство
|
|
n 1 |
1 |
k |
|
|
1 |
|
n |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
Xk |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d f(x0) + |
|
d |
|
f(x + h); |
(18) |
|||||||||
f(x) = |
k! |
|
|
||||||||||||||
=0 |
h |
n! |
h |
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ãäå
h = x x0; 2 (0; 1) (d0hf(x0) = f(x0)):
Равенство (18) называется формулой Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа.
Доказательство. Рассмотрим функцию одной переменной F (t) = f(x0 + th) из предыдущего утверждения и воспользуемся для ней формулой Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа. Тогда имеем равенство
n 1
f(x) = F (1) = X k1!F (k)(0) + n1!F (n)( ) =
|
|
|
|
|
|
k=0 |
|||||||||
n 1 |
1 k |
|
|
|
1 n |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Xk |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
k!dhf(x0) + n!dhf(x + h); 2 (0; 1): |
|||||||||||||||
= |
|||||||||||||||
=0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Замечание. Как и в случае функции одной переменной, можно полу- чить и другие формы остаточного члена (Шлемильха-Роша, Коши или интегральную форму).
Следствие. Если функция f n-непрерывно дифференцируема окрестности точки x0; то справедлива формула Тейлора-Пеано
|
|
n |
1 k |
|
|
|
|
n |
|
|
|||
|
|
Xk |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k!dhf(x0) + o(jhj |
|
): |
|
||||||||
f(x) = |
|
(19) |
|||||||||||
=0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Доказательство. Доказать самостоятельно.
58
3.12Экстремум функций многих переменных.
Определение 3.28. Пусть точка x0 является внутренней точкой области определения функции f:
Точка x0 называется точкой локального максимума (минимума), если существует окрестность O(x0) этой точки такая, что f(x) f(x0)
(f(x) f(x0)).
Åñëè ïðè x 2 O(x0)nfx0g имеет место строгое неравенство f(x) < f(x0) (f(x) > f(x0)), то точка x0 называется точкой строго локального максимума (минимума).
Точки локального максимума и локального минимума называют еще точками локального экстремума.
Теорема 3.12.1. (необходимое условие локального экстремума). Пусть точка x0 является точкой локального экстремума функции f и в этой
точке у функции существуют вñå частные производные первого порядка fx0i (x0); i = 1; : : : ; m: Тогда fx0i (x0) = 0; i = 1; : : : ; m:
Доказательство. Рассмотрим функцию '(x1) = f(x1; x01; : : : ; x0m): Эта функция одной переменной имеет в точке x01 локальный экстремум и ее
производная
'0(x01) = fx01 (x0):
В силу теоремы Ферма
fx01 (x0) = 0:
Остальные равенства доказываются аналогично.
Определение 3.29. Точки, в которых обращаются в нуль все частные производные первого порядка функции f; называются стационарными
или критическими точками этой функции.
Замечание. Как и в случае функций одной переменной равенства fx0i (x0) = 0; i = 1; : : : ; m; являются необходимым условием локального экстремума, но не являются достаточным.
Для нахождения достаточного условия локального экстремума потребуется понятие квадратичной формы.
Определение 3.30. Функция Q : Rm ! R определенная на Rm равен- |
|||
ством |
|
|
m |
|
|
|
X |
|
Q(h) = aijhihj; |
||
|
|
|
i;j=1 |
59
ãäå aij являются вещественными числами и aij = aji; называется квадратичной формой.
Таким образом матрица коэффициентов квадратичной формы
0 a: :11: |
:: :: :: |
a:1:m: |
1 |
@ am1 |
: : : |
amm |
A |
является симметрической.
Определение 3.31. Квадратичная форма Q называется положительно (отрицательно) определенной, если
|
|
|
Q( |
|
) < 0 |
ïðè âñåõ |
|
2 Rm n f0g: |
Q(h) > 0 |
h |
h |
Если найдутся h1; h2 такие, что
Q(h1)Q(h2) < 0;
то квадратичная форма называется неопределенной.
Для исследования квадратичной формы можно применять известный из курса алгебры критерий Сильвестра: квадратичная форма
m
X
Q(h) = aijhihj;
i;j=1
с матрицей
0 1 a11 : : : a1m
@ : : : : : : : : : A am1 : : : amm
1)положительно определена тогда и только тогда, когда положительны все главные миноры этой матрицы;
2)отрицательно определена тогда и только тогда, когда a11 < 0; и при переходе от любого главного минора матрицы к главному минору следующего порядка знак значения минора меняется.
60