Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2_sem_141

.pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
29.03.2016
Размер:
481.56 Кб
Скачать

Теорема 1.3.2. Последовательность (Sn) имеет ограниченную вариацию тогда и только тогда, когда она представима в виде Sn = un vn; n 2 N; ãäå (un) è (vn) - неубывающие сходящиеся последовательности.

Доказательство. Доказать самостоятельно.

Следствие. Всякая последовательность с ограниченной вариацией сходится.

1.4Числовые ряды с произвольнами членами. Условно сходящиеся ряды

Определение 1.7. Ряды, которые сходятся, но не сходятся абсолютно, называют условно сходящимися.

Наша ближайшая задача - получить признаки сходимости рядов с произвольными членами.

Теорема 1.4.1. (преобразование или тождество Абеля). Для любых чисел B0; B1; : : : ; Bn;

a1; a2; : : : ; an справедливо равенство

n

n 1

=1

ak(Bk Bk 1) = anBn a1B0 Bk(ak+1 ak):

=1

Xk

Xk

Доказательство.

n

 

n 1

 

X

ak(Bk Bk 1) +

X

 

 

Bk(ak+1 ak) =

k=1

 

k=1

 

n

n

n 1

n 1

X

X

X

Xk

= akBk akBk 1 + Bkak+1 Bkak =

k=1

k=1

k=1

=1

= anBn a1B0:

Теорема 1.4.2. (о равносходимости рядов, связанных преобразованием Абеля). Пусть Bn = Pnk=1 bk; B0 = 0 и последовательность (anBn)

сходится. Тогда ряды Panbn è PBn(an+1 an) ведут себя одинаково.

11

anbn сходится.
Теорема 1.4.3.

Доказательство. Так как bk = Bk Bk 1; B0 = 0; то тождество Абеля можно переписать в виде

n

n 1

XX

 

akbk = anBn Bk(ak+1 ak):

k=1

k=1

Остальное очевидно.

(Абеля-Дирихле). Пусть последовательность (an) èìå-

Pn

ет ограниченную вариацию, Bn = k=1 bk; (B0 = 0); Bn = O(1); после-

P

довательность (anBn) сходится. Тогда ряд

Доказательство. Поскольку

 

 

1

 

Bn(an+1 an) = O(jan+1 anj) è

X

 

jan+1 anj < +1;

 

 

n=1

 

то в силу признака мажорации ряд

Bn(an+1 an) абсолютно сходится

и, следовательно, сходится. Тогда

согласно теореме о равносходимости

P

 

 

рядов, связанных преобразованием Абеля, ряд

anbn сходится.

P

Теорема 1.4.4. (обобщенный признак Абеля). Пусть последователь-

P

ность (an) имеет ограниченную вариацию и ряд bn сходится. Тогда ðÿä Panbn сходится.

Доказательство. Поскольку последовательность (an) имеет ограниченную вариацию, то она сходится.

Сходимость ряда

bn означает сходимость последовательности (Bn);

 

n

последовательность

(anBn)

сходится.

 

 

 

 

 

 

 

 

Bn = k=1 bk: Тогда P

 

(Bn)

 

 

 

 

 

 

 

Bn = O(1):

Сходимость последовательности

обеспечивает условие

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом выполняются все условия теоремы Абеля-Дирихле,

следовательно, ряд

anbn сходится.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 1.4.5. (обобщенныйP

признак Дирихле). Пусть последователь-

ность (an) имеет ограниченную вариацию, an

= o(1); Bn

=

 

n

bk; Bn =

O(1): Тогда ряд anbn сходится.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pk=1

 

Доказательство.PУсловия данной теоремы обеспечивают выполнение усло-

теоремы Абеля-Дирихле, следовательно, ряд

a

 

b

 

сходится.

âèéНетрудно доказать следующую теорему.

 

 

P

n

 

n

 

 

 

 

12

Теорема 1.4.6. Всякая монотонная и ограниченная последовательность имеет ограниченную вариацию.

Доказательство. Доказать самостоятельно.

Используя эту теорему, можно видоизменить признаки Абеля и Дирихле.

Теорема 1.4.7. (признак Абеля). Пусть последовательность (an) монотонная и ограниченная и ряд Pbn сходится. Тогда ряд Panbn сходится.

Теорема 1.4.8. (признак Дирихле). Пусть последовательность (an) монотонная и an = o(1); Bn = Pnk=1 bk; Bn = O(1): Тогда ряд Panbn сходится.

Теорема 1.4.9. (признак Лейбница). Пусть последовательность (an) монотонная и an = o(1): Тогда ряд P( 1)nan сходится.

Доказательство. Нужно положить bn = ( 1)n и воспользоваться при- знаком Дирихле.

1.5Сумма ряда как обобщение суммы конечного числа слагаемых

Теорема 1.5.1. (Сочетательный закон). Пусть ряд

a

 

сходится, по-

следовательность натуральных чисел (mn)

P

n

m1 = 1:

возрастает (строго),

Тогда ряд

1 mn+1 1

XX

ak

n=1 k=mn

сходится и его сумма равна сумме P1n=1 an:

Доказательство. Последовательность частных сумм сгруппированного ряда является подпоследовательностью последовательности частных сумм ряда исходного, следовательно, она также сходится, и их пределы равны.

Определение 1.8. Пусть - взаимно однозначное отображение мно-

k

P

Pk

 

жества N на себя. Тогда ряд

a (k) называют перестановкой ряд

 

an:

 

P

 

 

Обозначив (k) = n ; перепишем перестановку ряда в виде

an :

13

Теорема 1.5.3.

Теорема 1.5.2. (коммутативный закон для знакоположительного ряда). Если при всех k 2 N ak 0; то для любой перестановки ряда выполняется равенство

11

 

X

 

X

 

 

 

ank =

ak:

 

 

k=1

 

k=1

 

Доказательство. Пусть

 

 

 

 

mp = max(n1; n2; : : : ; np);

p 2 N:

Тогда при всех p 2 N

 

 

 

 

p

mp

1

 

 

X

X

 

 

Xk

 

 

ank

 

ak

ak

 

k=1

k=1

=1

 

и, следовательно,

1

 

1

 

 

 

 

 

X

ank

X

 

 

 

ak:

 

справедливо

k=1

 

k=1

P

P

 

 

Поскольку ряд

ak можно считать перестановкой ряла ank ; òî

неравенство противоположное

11

XX

ak

ank :

k=1

k=1

Следовательно, верно равенство.

(коммутативный закон для абсолютно сходящегося ряда). Если ряд абсолютно сходится, то любая его перестановка абсолютно сходится и их суммы равны.

Доказательство. Нужно применить предыдущую теорему к рядам Pa+n

è Pan :

Утверждение. Если ряд Pan сходится условно, то ряды Pa+n è Pan расходятся.

Доказательство. Если ряды Pa+n è Pan сходятся, то ряд

X X X janj = a+n + an

14

X X an =

сходится, т.е. ряд сходися абсолютно. Предположим, что один из рядов Pa+n ; Pan сходится. Пусть это будет ряд Pa+n : Тогда ряд

X a+n an

тоже сходится, и, следовательно, ряд сходится абсолютно.

Теорема 1.5.4. (Римана) Если ряд Pan сходится условно, то для любого A 2 R найдется перестановка, сумма которой P1k=1 ank = A:

Доказательство. В силу условной сходимости ряда имеем

11

XX

an+ = +1;

an = +1; an ! 0:

n=1

n=1

Тогда, начиная с некоторого значения n; будет выполняться неравенство

n

X

a+k > A:

k=1

Обозначим через n1 наименьшее значение n; при котором это неравенство выполняется, т.е.

n1 1

n1

XX

ak+ A <

ak+:

k=1

k=1

Это означает, что мы сделали набор из неотрицательных членов ряда, не нарушая их порядка, пока их сумма не превысила число A ровно на один, последний в этом наборе, член a+n1 :

n1

Обозначим y1 = P a+k :

k=1

Далее будем брать отрицательные члены ряда в том порядке, как они стоят в этом ряду, до тех пор, пока вся сумма не станет меньше числа A; т.е.

n1

m1

n1

m1 1

X

X

Xk

X

 

ak+ +

( ak ) < A ak+ +

( ak )

k=1

k=1

=1

k=1

m1

Обозначим y2 = P( ak ):

k=1

15

Далее продолжим набор a+

òàê, ÷òî

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

m1

 

 

 

n2 1

 

 

 

n1

 

m1

 

 

 

n2

 

X

X

 

 

 

X1

 

 

X

 

X

 

k=X1

 

 

ak+ + ( ak ) +

 

ak+ A <

ak+ + ( ak ) +

 

 

 

 

ak+:

k=1

k=1

 

 

k=n +1

 

 

k=1

 

k=1

 

 

 

n +1

 

Обозначим y3 =

n2

ak+:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=n +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжим наборP1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ak òàê, ÷òî

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

 

 

m1

 

 

n2

 

 

 

m2

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

X

 

 

X1

 

k=X1

 

 

 

 

 

 

 

ak+ +

( ak ) +

 

ak+

+

 

( ak ) < A

 

 

 

 

 

k=1

 

 

k=1

 

 

k=n +1

 

 

 

m +1

 

 

 

 

 

 

 

n1

 

 

 

m1

 

 

n2

 

 

m2 1

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

X

 

X1

 

 

k=X1

( ak ):

 

 

 

 

 

 

ak+ +

( ak ) +

 

ak+

+

 

 

 

 

 

 

k=1

 

 

k=1

 

k=n +1

 

m +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m2

+1( ak ):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначим y4 = k=m1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжая так

 

P

 

 

P n

; частные суммы S

n

которого

удовлетворяют неравенствам:

 

 

 

 

 

далее, получим ряд

y

 

 

 

 

 

 

jS1 Aj an+1 ; jS2 Aj am1 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jS3 Aj an+2 ; jS4 Aj am2 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

: : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

jS2k 1 Aj ank ;

jS2k Aj amk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

: : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :

 

 

 

 

 

 

Очевидно, что ряд

yn

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку an ! 0; то сумма ряда n=1 yn = A:

 

 

 

 

 

 

an добавлением

 

 

P

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

получен из некоторой перестановки ряда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ak

è

 

ak

обяза-

 

 

 

нулевых слагаемых и группировкой членов. Нулевые

слагаемые появляются в связи с тем, что одно из чисел

тельно равно нулю. Поскольку сгруппированные члены имеют одинаковые знаки, то частные суммы перестановки заключены между частными суммами ряда сгруппированного. Следовательно, указанная перестановка имеет ту же сумму, то есть A:

16

1.6Произведение числовых рядов

Определение 1.9. Пусть даны числовые ряды Pan è Pbn: Числовой ðÿä Pcn; ãäå

n 1

n 1

X

X

cn = an

bk + bn ak + anbn;

k=1

k=1

будем называть произведением исходных рядов, согласованным с перемножением частных сумм.

Обратим внимание на следующий важный факт:

Cn = An Bn;

ãäå

n

n

n

 

 

 

 

 

 

X

X

Xk

 

 

 

Cn = ck; An = ak; Bn = bk:

 

 

 

k=1

k=1

=1

 

 

Очевидна следующая

Pbn

 

Pcn

 

è

Åñëè ðÿäû Pan

 

 

Теорема 1.6.1.

 

è

сходятся, то ряд

 

сходится

 

1

1

1

 

 

 

X

X

X

 

 

 

cn = an bn:

 

 

 

n=1

n=1

n=1

 

 

Теперь нас будет интересовать вопрос: можно ли перемножать сходящиеся ряды по правилу перемножения конечных сумм?

Составим бесконечную матрицу

C =

0 a2b1

a2b2

a2b3

: : : 1

 

a1b1

a1b2

a1b3

: : :

A

 

@ : : :

: : :

: : :

: : :

и произвольным образом занумеруем ее элементы: cn = amn bpn :

Теорема 1.6.2. (о произведении абсолютно сходящихся рядов). Если

ðÿäû

P

P

 

C

 

cn абсолютно сходится и

an è

 

bn абсолютно сходятся, то при любой нумерации эле-

ментов матрицы

 

ðÿä

P

 

 

1 1 1

XX X

cn =

an

bn:

n=1

n=1

n=1

17

Доказательство. Рассмотрим нумерацию:

c1 = a1b1; c2 = a1b2; c3 = a2b2; c4 = a2b1;

c5 = a1b3; c6 = a2b3; c7 = a3b3; c8 = a3b2; c9 = a1b3; : : : :

Тогда очевидно, что

n

n2

n

n

X

X

Xk

X

 

jckj

jckj =

jakj jbkj:

k=1

k=1

=1

k=1

Переходя к пределу при n ! 1; получим

 

1

1

1

 

X

X

Xk

 

jckj

jakj

jbkj < +1;

 

k=1

k=1

=1

ò.å. ðÿä

P

 

 

cn абсолютно сходится. Тогда любая его перестановка

абсолютно сходится и

11

XX

c (n) =

cn:

n=1

n=1

Осталось в ряду Pcn произвести группировку

c1 + (c2 + c3 + c4) + (c5 + : : : + c9) + : : : ;

P

c (n)

соглассованную с перемножением частных сумм и воспользоваться ранее доказанными фактами. Таким образом, при дюбой нумерации элементов матрицы C получаем ряд, сумма которого

1

1

1

1

XX X X

 

c (n) = cn = an

bn:

n=1

n=1

n=1

n=1

18

Определение 2.2.

2Функциональные последовательности и ряды

2.1Поточечная и равномерная сходимость фунциональных последовательностей

Определение 2.1. Отображение множества N во множество функ-

ций будем называть функциональной последовательностью и обозна- чать (fn):

Будем считать, что все функции fn определены на одном и том же множестве X:

Говорят, что последовательность (fn) сходится в точке x0 2 X; если сходится числовая последовательность (fn(x0)):

Говорят, что последовательность (fn) поточечно сходится на множестве M X; если последовательность (fn) сходится в каждой точ- ке множества M:

Если последовательность (fn) поточечно сходится на всем множестве X; то говорим кратко, что она сходится поточечно и обозначаем символом fn ! f.

Определение 2.3. Пусть функция f определена на множестве X: Равномерную норму функции обозначим символом jjfjj и определим

равенством

jjfjj = sup jf(x)j:

x2X

Простейшие свойства равномерной нормы.

1.8x 2 X jf(x)j jjfjj:

2.jjfjj < +1 , f ограничена.

3.jjfjj 0 è jjfjj = 0 , f(x) = 0 8x 2 X:

4.8 2 R jj fjj = j j jjfjj:

5.jjf + gjj jjfjj + jjgjj:

6.jjf gjj jjfjj jjgjj:

Свойства равномерной нормы доказать самостоятельно.

19

Определение 2.4. Пусть все функции fn и функция f определены на множестве X:

Будем говорить, что последоваельность (fn) равномерно сходится к функции f и обозначать символом fn f; åñëè

lim jjfn fjj = 0:

n!1

Условие определения равномерной сходимости можно расписать подробнее:

8 > 0 9n 2 N 8n n 8x 2 X jfn(x) f(x)j < :

Задание. Дать геометрическую интерпретацию равномерной сходимости.

Очевидно утверждение следующей теоремы.

Теорема 2.1.1. Если последовательность (fn) равномерно сходится к функции f; то последовательность (fn) сходится поточечно к функции f.

Следствие. Если последовательность равномерно сходится, то ее предел единственный.

Теорема 2.1.2. (линейность равномерного предела). Если

fn f; gn g; 2 R;

òî

fn + gn f + g; fn f:

Доказательство. Доказательство выекает из свойств 4 и 5 равномерной нормы.

Теорема 2.1.3. (критерий Коши равномерной сходимости функциональной последовательности). Последовательность (fn) равномерно сходится тогда и только тогда, когда

8 > 0 9n 2 N 8n n 8m n jjfn fmjj < :

(1)

20