Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

Період	Прибуток підприємства, тис.грн.	Коефіцієнт зносу основних засобів
I кв. 2004	0,2	0,7
II кв. 2004	0,3	0,65
III кв.2004	0,4	0,62
IV кв.2004	3,8	0,53
I кв. 2005	5,5	0,45
II кв. 2005	3,1	0,48
IIIкв. 2005	3,0	0,39
IVкв. 2005	4,2	0,45
I кв. 2006	3,6	0,34
II кв. 2006	5,4	0,28
IIIкв. 2006	6,2	0,15
IVкв. 2006	9,8	0,15

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀ і b₁ (рівень значимості a=0,05).

Знайдітьпрогнозне значенняприбуткуприприведенні коефіцієнта зносу основних засобів до рівня 0,5.

47. На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта рентабельності діяльності підприємства від частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції.

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

	2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005рік		2006 рік
Показники	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Х	67	85,0	89,3	87	70,0	75,5	65	62	59	52
У	6,21	6,23	5,75	5,39	4,90	4,51	4,03	3,80	2,50	1,82

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значеннякоефіцієнта рентабельності приприведенні частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції до рівня 70 %.

48. На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта платоспроможності (автономії) підприємства від частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції.

Вихідні дані для побудови економетричної моделі

	2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005 рік		2006 рік
Показники	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Х	67	85	89,3	87	70	75,5	65	62	59	52
У	0,65	0,92	0,95	0,86	0,75	0,79	0,82	0,80	0,83	0,82

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значеннякоефіцієнта платоспроможності приприведенні частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції до рівня 30 %.

49. На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта швидкої ліквідності (у) від фондовіддачі (х).

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

	2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005 рік		2006 рік
Показники	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Х	0,019	0,014	0,009	0,015	0,007	0,004	0,016	0,013	0,020	0,025
У	0,12	0,14	0,08	0,09	0,12	0,07	0,35	0,38	0,39	0,42

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀ і b₁ (рівень значимості a=0,05).

Знайдіть прогнозне значення коефіцієнта швидкої ліквідності при рівні показника фондовіддачі 0,03.

50. Скласти прогноз попиту на кожане взуття на 2007 рік, використовуючи метод екстраполяції динамічного ряду. Відомі дані про продаж населенню товару за останні 5 років:

1 рік – 179,3

2 рік – 193,3

3 рік – 206,0

4 рік – 216,9

5 рік – 226,6