Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

Період	Прибуток підприємства, тис.грн.	Коефіцієнт зносу основних засобів
I кв. 2004	0,1	0,7
II кв. 2004	0,2	0,65
III кв.2004	0,3	0,62
IV кв.2004	3,3	0,53
I кв. 2005	12,7	0,45
II кв. 2005	3,7	0,38
III кв.2005	3,5	0,39
IV кв.2005	3,2	0,35
I кв. 2006	2,6	0,34
II кв. 2006	4,4	0,28
III кв.2006	5,2	0,15
IV кв.2006	9,8	0,15

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значенняприбуткуприприведенні коефіцієнта зносу основних засобів до рівня 0,4.

1. На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта рентабельності діяльності підприємства від частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції.

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значеннякоефіцієнта рентабельності приприведенні частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції до рівня 50 %.

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

	2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005рік		2006 рік
Показники	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Х	57	75,0	79,3	77	60,0	65,5	55	52	49	42
У	6,21	6,21	5,75	5,31	4,90	4,51	4,00	3,80	2,50	1,82

33. На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта платоспроможності (автономії) підприємства від частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції.

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі залежності коефіцієнта платоспроможності (автономії) від частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції

	2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005 рік		2006 рік
Показники	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Х	57	75	79,3	77	60	65,5	55	52	49	42
У	0,60	0,88	0,89	0,86	0,75	0,79	0,82	0,80	0,83	0,82

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значеннякоефіцієнта платоспроможності приприведенні частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції до рівня 70 %.

34. На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта швидкої ліквідності (у) від фондовіддачі (х).

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

	2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005 рік		2006 рік
Показники	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Х	0,009	0,014	0,009	0,015	0,007	0,004	0,006	0,013	0,020	0,025
У	0,12	0,14	0,08	0,09	0,12	0,07	0,35	0,63	0,68	0,74

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значеннякоефіцієнта швидкої ліквідності прирівні показника фондовіддачі 0,05.

35. На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта швидкої ліквідності (у) від ресурсовіддачі (х).

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

	2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005 рік		2006 рік
Показники	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Х	0,01	0,02	0,015	0,017	0,01	0,015	0,04	0,08	0,09	0,11
У	0,12	0,14	0,08	0,09	0,12	0,07	0,35	0,63	0,68	0,74

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значеннякоефіцієнта швидкої ліквідності прирівні показника ресурсовіддачі 0,2.

36. На основі даних таблиці, побудувавши економетричну модель, дослідити вплив застосування вексельної форми розрахунків на величину прибутку підприємства

Аналіз впливу векселів виданих на отриманий прибуток

№з/п	Період	Прибуток, тис.грн.	Векселі видані, тис.грн.
1	І квартал 2004 р.	3,58	8971
2	ІІ квартал 2004 р.	7,17	8995
3	ІІІ квартал 2004 р.	10,74	9020
4	IV квартал 2004 р.	14,32	9100
5	І квартал 2005 р.	17,90	9140
6	ІІ квартал 2005 р.	21,48	9250
7	ІІІ квартал 2005 р.	25,00	9460
8	IV квартал 2005 р.	28,60	9870
9	І квартал 2006 р.	32,20	10400
10	ІІ квартал 2006 р.	35,80	12000
11	ІІІ квартал 2006 р.	39,40	13400
12	IV квартал 2006 р.	43,00	14100

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значенняприбутку привикористанні в розрахунках векселів на суму 15000 тис.грн..

37. На основі даних таблиці, побудувавши економетричну модель, дослідити залежність показника фондовіддачівід коефіцієнта оновлення .

Дані для побудови економетричної моделі

	2,2145	3,0256	2,4578	3,2450	1,9996	5,1573	3,5992
	0,0368	0,0313	0,02956	0,0316	0,03488	0,03684	0,04601

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провестистатистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнтиb₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значенняпоказника фондовіддачі, якщо коефіцієнт оновлення становитиме 0,05.

38. На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності величини частки запасів матеріалів та готової продукції від коефіцієнта фінансової стабільності.