Дані для побудови економетричної моделі

2001 рік		2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005 рік
І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Коефіцієнт фінансової стабільності (х)
0,040	0,042	0,03	0,038	0,040	0,113	0,150	0,182	0,221	0,230
Частки запасів (у)
9,4	9,3	8,7	9,1	9,9	10,6	12,1	14,6	17,8	18,9

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значеннячастки запасів, якщо коефіцієнт фінансової стабільності становитиме 0,3.

39. На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта оборотності кредиторської заборгованості (у) від суми виданих векселів (х).

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

	2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005 рік		2006 рік
Показники	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Х	9,3	36,2	48,8	60,7	63,2	75,5	79,3	82,9	89,4	105,2
У	4,21	5,59	5,32	6,11	5,56	5,42	4,62	4,22	3,39	2,28

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значеннякоефіцієнта оборотності кредиторської заборгованості, якщо підприємство при розрахунках за матеріали видасть векселів на суму 150 тис.грн..

40. На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта оборотності дебіторської заборгованості (у) від суми отриманих векселів (х).

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

	2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005 рік		2006 рік
Показники	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Х	15,2	47,3	45,2	50,4	56,8	93,2	102,8	118,5	126,3	135,2
У	6,9	6,5	5,1	7,6	7,2	6,88	5,90	5,85	5,74	4,54

Для розв¢язку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. параметри рівняння регресії;

3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀іb₁ (рівень значимостіa=0,05).

Знайдітьпрогнозне значеннякоефіцієнта оборотності дебітрської заборгованості, якщо підприємство при розрахунках за реалізовану продукцію отримає векселів на суму 140 тис.грн..

41. При побудові операційного бюджету продажу готової продукції, вивчаючи ринок, фінансовий менеджер зібрав інформацію про витрати на споживання, рівень доходів та рівень збережень населення.

Необхідно, на основі статистичних даних показника (витрати на споживання) і факторів(рівень доходів) та(рівень збережень) (таблиця) побудувати економетричну модель, якщо припустимо, що стохастична залежність між факторами і результативним показником має вигляд:

Знайти залишкову і загальну дисперсію, оцінити адекватність моделі по F- критерію Фішера.

100,2	7,08	12,48
112,3	8,28	15,34
128,4	10,47	15,04
130,2	8,66	13,25
105,8	9,65	12,9
180,5	11,56	13,02
250,7	13,65	17,57
247,5	14,59	18,04
230,7	15,35	15,06
200,5	12,31	14,31
270,6	16,06	16,73
260,7	14,03	18,42
240,5	13,88	17,45
2458,6	155,57	199,43