- •Тема. Системы массового обслуживания (смо)
- •Основные понятия смо
- •2. Характеристики смо Основные характеристики
- •Производные характеристики
- •Связи между основными характеристиками. (Формулы Литтла)
- •4. Анализ марковских процессов.
- •4.1. Марковские процессы с дискретными состояниями и дискретным временем перехода
- •4.2. Марковские процессы с дискретными состояниями и непрерывным временем перехода
- •4.3. Процессы гибели и размножения
- •5. Анализ одноканальных пуассоновских смо
- •5.2.Смо с ограниченной очередью (n1)
- •5.3. Смо с бесконечной очередью (смо без отказов)
- •6. Многоканальные пуассоновские смо
- •Частный случай
- •6.3. Смо с бесконечной очередью
- •7. Анализ пуассоновских сетей смо.
- •7.1. Многофазные смо.
- •7.2. Ациклические сети смо.
- •7.3. Циклические сети смо.
5.3. Смо с бесконечной очередью (смо без отказов)
Так на СМО без отказов Pотк=0, то эфф=.
Для получения формул расчета характеристик СМО воспользуемся формулами для СМО с ограниченной очередью (см. п. 5.2)
Ls=![]()
Чтобы существовал предел необходимо, чтобы выполнялось условие:
=/<1. Тогда получим для СМО с бесконечной очередью:
Ls=![]()
Ws=Ls/=
Wq=Ws-![]()
Lq=Wq=![]()
Пример расчета характеристик одноканальной СМО с бесконечной очередью.
На сервер, обслуживающих пользователей по запросам в информационную систему, поступают запросы (заявки) с интенсивностью λ = 1200 в час, интенсивность обслуживания запросов μ = 2000 в час.
Решение.
ρ= λ/ μ = 1200/2000 = 0,6
Ls=
запросов,
Ws=
час
или 4 сек.,
Wq=
час или 2,7
сек.
Lq=Wq= 1200
= 0,9
запросов.
6. Многоканальные пуассоновские смо
<e-t, e-t, m>1, N>
6.1. СМО без очереди (N=0)
-





S0S1
...
Sm
Рис. 7. Размеченный граф СМО.
Составим систему уравнений для определения вероятностей состояний
P1=P0/=P0, где =/
P2=P1/2=P02/2
P3=P2/3=
P0
Вероятность состояний Sk равны
Pk=
P0
k=1,...,m
Вероятность Р0 определяется из условия
![]()

Вероятность отказа в обслуживании равна:
![]()
![]()
Т.к. очередь отсутствует среднее время нахождения заявок в СМО равно
![]()
Среднее число заявок в СМО равно
![]()
![]()
6.2. СМО с ограниченной очередью (N>0)





|
|
|
S2 |
|
S3 |
|
|
|
Sm |
|
|
|
SN+m |
2 3 m m m
Рис. 8 Размеченный граф СМО.
Составим систему уравнений для определения вероятностей состояний
P1=P0/=P0, где =/
P2=P1/2=P02/2
P3=P2/3=
P0
Pk=
P0
k=1,...,m
Введем обозначение
![]()
![]()
![]()
учитывая условие, что сумма всех вероятностей равна единице.
,
получим P0:
(14)
Определим среднее
число заявок в очереди:
,
где
.
(15)
Введем в рассмотрение
функцию:
![]()
(16)
Подставим (16) в
(15), получим
![]()
Вероятность отказа
в обслуживании равна:
![]()
Эффективный поток
заявок:
![]()
Используя формулы Литтла, получим среднее время ожидания заявок в очереди:
![]()
Время в СМО
отличается от Wq
на время
обслуживания:
.
Наконец среднее
число заявок в системе равно:
.
Частный случай
Рассмотрим случай,
когда
.
Система уравнений для определения Рn примет вид:
![]()
.
Определим Р0
![]()
![]()
Средняя длина
очереди равна:
,
учитывая, что
получим![]()
Пример расчета характеристик многоканальной СМО с ограниченнной очередью.
В мастерской шиномонтажа работают 2 мастера (m=2), которые обслуживают клиентов с интенсивностью 2 авто в час. Поток клиентов 4 в час. Максимальное число мест для ожидания 4 (N=4).
Решение.
ρ= λ/ μ = 4/2 = 2; θ= ρ/ m = 1 .
![]()
![]()
запросов,
![]()
![]()
Wq=
час.
Ws=
час.,
Ls=эффWs= 4
запросов.






S1