Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Линал_Reshebnik.pdf
Скачиваний:
436
Добавлен:
26.03.2016
Размер:
1.51 Mб
Скачать

86) Найдите собственные значения и собственные векторы оператора, заданного матрицей

 

3

1

1

A

 

 

 

 

 

 

0

2

1

 

 

 

 

 

 

 

0

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение

Найдём корни характеристического многочлена матрицы A (по теореме 7.7):

 

 

3

1

1

1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

det

0

2

1 0

2

3

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

0

1

3

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

Для собственного значения 1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

Находим собственный вектор:

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

~

2

 

0

 

 

0

 

0

2

 

1

1

 

 

0

0

 

 

x

x

2

 

 

1

 

x

 

x

 

 

2

3

 

 

Аналогично для 2,3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

1

0

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

1

~

0

0

 

0

 

 

0

1

1

 

 

0

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

2

x

3

0

 

 

 

Y2

 

1

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

Y3

 

1

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

99

87) Найдите вектор, дополняющий до ортонормированного базиса систему векторов

 

2

,

1

,

2

 

1

,

2

,

2

 

 

 

 

 

,

 

 

 

.

 

3

 

3

 

3

 

3

 

3

 

3

 

Решение

 

 

 

 

a

,

b

,

Пусть в общем виде искомый вектор выглядит так :

 

 

 

3

 

3

 

c 3

.

Для того, чтобы найти коэффициенты a, b и с, необходимо наложить на них определенные ограничения.

Поскольку базис должен быть ортонормированным, длина вектора должна быть равна

 

a

2

 

b

2

 

c

2

 

 

единице, т.е.

 

 

 

 

 

1

. Также, поскольку вектора базиса должны быть попарно

9

9

9

 

 

 

 

 

перпендикулярны, сумма парных произведений их координат должна давать 0. Отсюда имеем:

a

2

b

2

c

2

 

 

 

2a b 2c

a 2b 2c

2

Ответ: ,

3

9

 

0

 

0

 

 

2

,

 

3

 

 

 

a

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

a

2

a

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

c

a

2

 

 

 

a b

.

9

 

a 2

 

 

 

b 2

 

 

 

c 1

 

 

 

a 2

 

 

 

 

 

b 2

 

 

c 1

 

 

 

 

100

88) Запишите в векторной форме общее решение системы линейных уравнений, состоящей из одного уравнения x1 2x2 x3 1 .

Решение

Имеем систему уравнений, состоящую из одного уравнения:

x

1 2x

2

x

3

1

 

 

В векторной форме ее решение выглядит следующим образом:

x

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

2

 

 

 

0

 

C

 

1

 

C

2

 

0

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

1

 

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

C

,C

2

1

 

R

, где Y1 и Y2 - базис.

101

 

x

 

1

89) Проверьте, что формула

y1

 

1

форму, и найдите ее матрицу.

Найдём значение формулы:

x

2

x

3

 

 

y

2

y

3

 

 

2

3

определяет на пространстве R3 билинейную

Решение

x

x

 

x

 

 

 

 

 

1

 

2

 

3

 

3x1 y2

2 y1 x3 x2 y3 y2 x3 2x1 y3 3x2 y1

det y1

y2

y3

 

 

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

Запишем данное выражение в матричном виде:

 

 

 

 

 

 

0

3

2 y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

B(x, y) x

x

2

x

3

 

3

0

1

 

y

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

0

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, формула определяет билинейную форму в соответствии с теоремой 8.2.

102

90) Выясните, являются ли линейно зависимыми векторы a3 7, 8, 9 .

Решение

a1

1,

2,

3

,

a

2

 

4, 5,

6

,

В соответствии с теоремой 5.3 и следствием 5.2 из нее векторы будут линейно независимы, если матрица, составленная из столбцов с координатами соответствующих векторов, будет иметь ненулевой определитель.

Однако

1

2

3

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

det

4

5

6

 

det

4

5

 

7

8

9

 

 

8

10

 

 

 

3

 

 

6

 

0

 

12

 

 

 

 

линейнозависимы

Т.е.

2a

2

 

один вектор можно представить как линейную комбинацию двух других, например:

a3 a1 .

103