Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Линал_Reshebnik.pdf
Скачиваний:
486
Добавлен:
26.03.2016
Размер:
1.51 Mб
Скачать

17) Найдите матрицу перехода от базиса e1=(3, 2), e2=(2, 1) к базису e1’=(2, −2), e2’=(−1, 6)

Решение

Согласно теореме 4.6 координаты любого вектора X относительно старого и нового базиса связаны следующим образом:

X T X

 

1

 

X T X

 

2

 

X

T

1

T X

 

1

2

 

 

 

 

T

T T T

1

 

2

Тогда, матрицу перехода от старого базиса к новому можно получить путём элементарных преобразований:

 

3

 

 

 

2

 

Ответ:

2

 

2

1

2

 

6

T

 

 

 

10

 

 

1

1

 

 

~

 

6

 

 

2

 

 

20

06

12

13

 

 

6

 

 

 

1

~

 

 

0

 

0

6

13

 

 

 

1

10

 

20

30

18) Вычислите A-1, если

3

A

 

 

5

 

5

 

 

9

 

 

.

Решение

По теореме 4.5 (можно сказать, с помощью элементарных преобразований) получаем:

3

5

1

 

0

 

 

3

5

1

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

9

0

 

1

 

 

 

0

2

5

5

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

9

5

Ответ:

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

5

 

3

6

~

 

 

0

 

0

27

15

 

 

 

10

25

 

15

31

19) Заданы матрица линейного оператора в некотором базисе

0

2

 

и матрица

A

 

 

 

 

 

1

3

 

 

 

 

 

 

2

1

. Найдите матрицу оператора в новом базисе.

перехода к другому базису T

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

Решение

Согласно следствию 7.2 теоремы 7.4 запишем:

T 1

AT

Рассчитаем промежуточную матрицу:

A

 

 

C

 

Путём элементарных преобразований, получаем:

2

1

2

2

~

1

0

3

2

1

0

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

1

1

5

4

 

 

 

1

5

4

 

 

0

1

8

6

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

2 2

1

2

2

C AT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

 

1

 

 

5

4

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

32

20) Найдите размерность и базис линейной оболочки системы столбцов

 

1

 

 

 

 

A

1

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

2

 

A

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

3

 

A

 

 

 

 

 

 

3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

A

 

 

 

 

 

 

4

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

Решение

Запишем столбцы в виде матрицы и проведем элементарные преобразования:

1 2

3

1

1

2

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

3

1

 

 

0

0

0

1

 

. Rang матрицы равен 2 по определению ранга, а, значит,

 

1

2

3

2

 

~

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

2

 

 

0

0

0

0

 

 

1 2

 

 

 

 

размерность линейной оболочки системы столбцов также равна 2 по определению ранга системы векторов6. Следовательно базисом является любая линейно независимая комбинация двух столбцов (следствие 3.2 теоремы 3.6). Например, можно взять в качестве базисы столбцы 1 и 4, поскольку они содержат минор второго порядка.

6 Страница 62

33

21) Могут ли матрицы базисах?

1

2

1

 

 

 

 

и

 

 

2

1

 

 

2

 

 

 

быть матрицами одного оператора в различных

Решение

1

2

 

2

, а

1

1

 

1

, то матрицы не могут быть матрицами

Поскольку rang

 

 

 

rang

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

одного оператора в различных базисах по следствию 7.1 теоремы 7.3.

34

22) Решите матричное уравнение размера 2 Х 2.

3

2

 

Обозначим T X

 

 

 

 

5

 

 

 

3

2

1

2

4

Тогда :

 

 

 

T

 

 

 

3

2

 

 

3

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

1

3

2

2

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

3

2

 

 

5

 

 

3

 

 

 

3

 

Решение

41

, где X − матрица

Выполняя преобразования Гаусса, получаем:

 

 

 

 

 

 

 

2

1

2

4

2

 

1

2

4

 

0

1

12

14

1

0

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

3

2

3

 

 

1

 

0

7

 

9

 

 

1

0

7

 

9

 

 

0

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку

 

 

3

 

2

7

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

5

 

 

7

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

Можно записать:

 

 

 

X *

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

С помощью элементарных преобразований получаем:

 

 

 

 

 

3 5

7 12

 

0

1

 

13

18

 

0

1

13

 

18

1

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

~

 

2

 

3

 

 

 

 

2

3

 

9

14

 

 

0

48

 

 

 

 

 

 

 

9 14

 

 

 

2

 

68

0

 

 

 

 

24

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда: X *

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Транспонируем матрицу:

X

 

24

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

 

 

 

 

 

 

 

 

7

9

 

 

 

 

12

 

 

14

0

24

34

 

 

 

 

1

13

18

 

 

35