Занятия №1-2

(Тема 1. Общие сведения о задаче принятии решений и ее составляющих. Классификация задач принятия решения (ЗПР). Примеры задач принятия решения

Общее понятие ЗПР. (Общая формулировка ЗПР.ЗПР в условиях риска и ЗПР в условиях неопределенности. Составляющие ЗПР. Классификация ЗПР. Примеры ЗПР.)

Жизненный цикл принятия решения (Основные этапы принятия решения и их характеристика, включая методы принятия решения)

Общее понятие о системах принятия решения (СППР) (Определение, назначение, архитектура, характеристика основных составляющих

СППР в системах менеджмента качества

Основные темы курса

1.1 Цель данного спецкурса - ознакомить Вас с:

- основами современной теории принятия решений;

- современными технологиями и принципами построения систем поддержки принятия решений;

- концепцией построения системы поддержки принятия решений в рамках системы менеджмента качества и внедрением в практику работы промышленных предприятий современных методов построения эффективных систем поддержки принятия решений.

1.2 Предполагается, что в результате этого Вы должны:

- научиться на практике применять методы принятия решения и системы поддержки принятия решений, разрабатывать нормативную и организационно-методическую документацию, связанную с внедрением модели системы поддержки принятия решений в рамках модели системы менеджмента качества;

- приобрести навыки владения современными принципами, технологиями и методами построения систем поддержки принятия решений;

• уметь применить полученные знания для разработки моделей систем поддержки принятия решений в рамках систем менеджмента качества.

1.3 К вопросу зачем Вам это нужно и где может пригодится:

- с точки практического использования в будущей работе: любое современное предприятие, организация сегодня уже трудно представить без использования ИТ и автоматизации на их основе самых разных видов производственной деятельности. Навряд, ли Вы лет через 5 будете сидеть, облажившись горами бумажной документации, а орудиями Вашего труда будут исключительно ручка и бумага. Наверняка, Вам придется иметь дело с компьютерами, электронной документацией и какими-то прикладным программным обеспечением, позволяющим автоматизировать Вашу работу. И уже сегодня одной из интенсивно развивающихся направлений развития автоматизированных информационных систем является разработка прикладных СППР в самых разных областях научной, технической и практической деятельности человека. Использование таких систем позволяет эффективно использовать при принятии решений накопленный передовой опыт и за счет этого повысить компетентность и обоснованность принимаемых решений, позволяет уменьшить временные и материальные затраты на принятие решений, повышает уверенность специалиста в правильности принимаемых им решений, что тоже очень важно как и лично для него, так и для эффективности его работы.

- Вы в частности, с учетом Вашей специальности сможете использовать полученные знания в рамках работы в области МК, т.к. мы достаточно много внимания будем уделять вопросам автоматизации процесса МК. Зачем это нужно? Сегодня в области МК ситуация складывается следующим образом. Современная стратегия успешной деятельности и процветания организации базируется, прежде всего, на качестве продукции или услуг, которые организация способна предложить своим потребителям за более низкую, чем у конкурентов цену, удовлетворив их потребности. Успешная реализация такой стратегии возможна только на основе системного подхода, т.е. с помощью эффективной СМК, функционирующей в рамках общей системы менеджмента организации. Сегодня СМК, соответствующие требованиям СТБ ISO 9001, рассматриваются как один из важнейших, еще не в полной мере используемых механизмов повышения конкурентоспособности промышленных предприятий и экономики в целом. Однако сейчас уже недостаточно отождествлять требования СТБ ISO 9001 только с элементарной регламентацией деятельности. Уровень развития СМК перешагнул рубеж простого декларирования политики в области качества, комплекта правильно оформленных документов, представительных организационных структур и т.п. Опыт внедрения и функционирования СМК в различных отраслях деятельности показывает, что качество становится более «техничным». Для решения проблем эффективности СМК необходимо более «глубокое» погружение в такие аспекты деятельности, как ИТ, методы, приемы, методики. Современный МК в полной мере может быть отнесен к категории «интеллектуальной» деятельности. Возникающие в рамках МК задачи охватывают самые разнообразные процессы жизненного цикла продукции, массу всевозможных методов, технологий, подходов, в которых используются различные техники моделирования, анализа и прогнозирования. Одно из ключевых мест занимают среди них исследования и разработка новых методов и ИТ, поддерживающих процедуры планирования, обеспечения, управления и улучшения сети процессов СМК и образующих так называемую «инженерную» (организационно-техническую) составляющую, основанную на том, что общее руководство организацией достигается через системное управление процессами в организации, основанное на фактах. Это связано с необходимостью развертывания подсистем целеполагания, распределения ответственности и делегирования полномочий, сбора и анализа данных о качестве, выработки и принятия решений, организации корректирующих и предупреждающих действий, контроля их эффективности. В рамках нашего курса мы коснемся многих из этих проблем

1.4 Теория принятия решений – математическая дисциплина, призванная помогать выработать разумное решение в трудных ситуациях. Вообще, по сути, все, что мы делаем не только на работе, но и во всех сферах жизни – это постоянной принятие самых разных решений. Принятие решения может касаться таких глобальных жизненных проблем, как чем заняться после окончания школы, если решили учиться дальше, то где и на кого, куда пойти работать после завершения учебы или отработки по распределению, когда и с кем создавать семью и т.д. Однако чаще принятие решения касается каких-то частных вопросов: на что потратить заработанные деньги, куда поехать в отпуск, какую кофточку, куртку выбрать при покупке, что купить или приготовить на ужин, пойти на занятия или прогулять их с тем, чтобы отоспаться, съездить домой к родителям, сходить в кино и т.д. и т.п. – примеры можно приводить до бесконечности. В повседневной жизни мы решаем все подобные задачи интуитивно, исходя из своего опыта, предпочтений, вкусов, возможных последствий, выгод, затрат и т.д., не прибегая к каким-то формальным методам. Однако в любом случае процесс принятия решения, даже если мы и не задумываемся об этом, происходит на основании анализа возможных вариантов решения, оценки плюсов и минусов от каждого решения и выбору на основании этого оптимального решения. Хотя в этом обычно нет потребности, но можно, в качестве упражнения разработать соответствующие формальные методы и программные средства решения подобных задач. В Интернете можно найти программные средства, реализующие какие-то нехитрые учебные задачки принятия решения. Например, есть программка, которая помогает принять решение о том, какой фильм посмотреть – в диалоговом режиме Вы выбираете один из предлагаемых в меню жанров фильма (например, мелодрама, вестерн, детектив и т.д.), актеров из предлагаемого списка, фильм, с участием которых Вы хотите посмотреть, еще какие-то параметры и программное средство выбирает из своей базы данных фильмы, удовлетворяющие Вашему запросу.

1.5 Однако в различных областях современной научно-практической, производственной деятельности все обстоит не так просто и возникает реальная потребность в научно обоснованных методах принятия решения, позволяющих с высокой вероятностью гарантировать эффективность принимаемых решений. Одним из ключевых факторов в задачах принятия решений является степень ответственности принимаемых решений, которая определяется тяжестью последствий от выбора неудачного решения. Одно дело если человек ошибется и купить кг невкусных груш и совсем другое дело, когда этот человек, например, летчик по профессии примет непоправимое неправильное решение в ходе полета. Именно степень ответственности принимаемых решений, когда выбор неправильного решения влечет за собой катастрофические или достаточно тяжелые последствия, большой ущерб, обусловливает потребность в развитие теории принятия решения. Кроме того, объектом исследования теории принятия решения являются ситуации, когда выбор решения не тривиален, а требует достаточно сложного и трудоемкого анализа условий, характеризующей реальную ситуацию, в которой принимается решения, учета больших объемов информации.

Теория принятия решений – быстро развивающаяся наука. Задачи, которыми она занимается, порождены практикой управленческих решений на различных уровнях – от отдельного подразделения или малого предприятия до государств и международных организаций. На современных предприятиях ЗПР обычно возникают в рамках проблем эф­фективного управления производственными системами, процессами и т.д. В функционирующей системе принятие решения является не изолированным актом, а одним из этапов обеспечения ее эффективной работы

Проблемы могут возникать в следующих случаях:

- функционирование системы в данный момент не обеспечивает достижение поставленных целей;

- функционирование системы в будущем не обеспечит достижение поставленных целей;

- необходимо изменение целей деятельности.

На практике процесс управления обычно включает:

- выявление момента, когда необходимо принять новое решение;

- выбор оптимального/эффективного управляющего воздействия;

- реализацию принятого решения.

1.6 Отправным понятием теории принятия решения является понятие задачи принятия решения. Рассмотрим это понятие. В литературе, и тем более в Интернете можно найти разные определения ЗПР. Например, в Интернете можно скачать книгу И.Г. Черноруцкого Методы принятия решения. Санкт-Петербугр, изд «БХВ Петегбург». В этой книге можно почерпнуть полезные вещи. Но вот с чем нельзя согласиться – ЗПР трактуется как задача выбора наилучшего способа действия из некоторого множества допустимых вариантов. С этим определением вполне даже можно согласиться за исключением одного существенного момента – ограничения на мощность множества вариантов. И в качестве возможного примера приведена задача следующего содержания: чтобы попасть из пункта А (автобусная остановка) в пункт В (лодочная станция) человек должен пройти сначала по асфальтовой дроге, а потом по песчаному пляжу. Известны скорости передвижения по асфальту и по песку. Спрашивается в каком месте надо свернуть с асфальтовой дороги на песок, чтобы затратить меньше времени на весь путь. Эта оптимизационная задача трактуется как задача принятия решения с чем на наш взгляд согласится нельзя. При таком подходе наверно все на свете задачи можно отнести к задачам принятия решения и само понятия принятия решения теряют смысл как некоторый объект исследования, все элементы которого обладают какими-то объединяющими их специфичными особенностями, позволяющими строить соответствующую теорию и методы исследования. Указанная ранее задача - это задача оптимизации и для ее решения существую свои известные методы теории оптимизации. А смешение совершенно разных теорий и объектов исследования в одну кучу бесперспективно.

Говоря о процессе принятия решения мы будем понимать такую ситуацию имеется конечное или в крайнем мере счетное количества вариантов решения. Счетное множество вариантов – это бесконечное множество элементов, которые можно посчитать типа множества всех натуральных или целых чисел, в отличие от множества всех действительных чисел.

Кстати, в теории принятия решений варианты решений, так уже сложилось исторически, часто называются альтернативами, хотя это, вообще говоря, противоречит канонам русского языка, т.к. альтернатив может быть только 2. Но все же, следуя сложившейся терминологии мы также будем использовать термин альтернатива.

Любая альтернатива представляет собой предписание к действию. С содержательной точки зрения решением может быть способ действия, план работы, вариант проекта и т.п. Результат выбора альтернативы реализуется в виде определенного исхода (реализации решения). Будем считать, что исходы реализации разных альтернатив можно сравнивать по предпочтительности, что позволяет производить оценку качества принимаемых решений и выбирать наилучший.

Эффективность решения определяется степенью достижения поставленной цели, и стоимостью решения – совокупность затрат ресурсов для принятия и реализации решения. Таким образом, эффективность решения - это степень достижения цели, отнесенная к затратам на ее достижение. Решение тем эффективнее, чем больше степень достижения целей и меньше стоимость затрат.

Оценка вариантов решения может основываться на объективном анализе (знании, опыте, проведении экспериментов и расчетов) и субъективном понимании ценности, эффективности решений. Решение называется допустимым, если оно удовлетворяет ограничениям, налагаемым на принимаемое решение: ресурсным, правовым, морально-этическим. Альтернатива называется оптимальной (наилучшей), если ей соответствует наилучшая оценка из множества оценок всех допустимых альтернатив.

Таким образом, ЗПР направлена на выбор наилучшего (оптимального) в смысле поставленной цели способа действия из множества допустимых вариантов.

Мы примем следующую общую формулировку ЗПР

Задана некоторая цель G и множество А = {A₁,…,A_m}(конечное или счетное) допустимых вариантов (альтернатив) ее достижения. Выбор и реализация каждого из вариантов приводит к исходу, который можно оценить с точки зрения степени достижения цели G. Требуется выбрать вариант А* из А, выбор которого оптимален с точки зрения достижения цели G.

Примечание. В принципе возможны ЗПР, в которых результат заключается в выборе подмножества альтернатив, упорядочения альтернатив, классификации альтернатив. Такие случае будут оговариваться особо.

Принятие решений происходит во времени, поэтому вводится понятие процесса принятия решений. Этот процесс состоит из последовательности этапов и процедур и направлен на устранение проблемной ситуации.

Рис. 2.1. Стадии процесса решения проблемы.

Очень часто в процессе принятия решения ( а именно в автоматизированном режиме либо в неавтоматизированном режиме без использования ИТ) в той или иной степени участвует человек или группа людей, называемых лицо принимающее решение (ЛПР). В случае принятия решения группой людей говорят о коллективном принятии решения. В этом случае возникает дополнительная задача выработка окончательного согласованного решения на основе совокупности решений, принятых отдельными ЛПР.

В том случае, если принятие решения осуществляется без участия человека, только с помощью каких-то устройств, технических, программных средствами то говорят, что принятие решения осуществляется в автоматическом режиме. А совокупность средств, реализующих автоматическое принятие решения называют системой принятия решения. Если процесс принятия решения осуществляется с использованием устройств, технических, программных средств и с участием человека, то говорят, что принятие решения осуществляется в автоматизированном режиме. Совокупность средств, участвующих в процессе автоматизированного принятия решения реализуют систему поддержки принятия решения. СППР является средством, облегчающим, повышающим обоснованность и эффективность принимаемых решений, но окончательное решение и ответственность за принятое решение возлагается на ЛПР. СППР отличаются по степени автоматизации процесса принятия решения. Если принятие решения осуществляется только человеком без привлечения каких-либо программных, технических средств, то говорят, что принятие решения осуществляется вручную.

На современном производстве принятие решения в автоматическом или автоматизированном режиме используется в случае многократного решения в каком-то смысле однотипных ЗПР, что является типичной практической ситуацией. В случае принятия каких-то уникальных революционных решений, технические, программные средства могут послужить для получения исходных данных, каких-то измерений, для предоставления каких-то информационно-справочных сведений, но непосредственно сам алгоритм принятия не автоматизирован.

Любая ЗПР рассматривается в определенных условиями, которые обобщенно называют проблемной ситуацией (ситуацией принятия решения). Выявление и описание ситуации дает исходную информацию для решение задачи принятия решений.

Кроме того, на принимаемые решения и процесс принятия решения могут налагаться определенные ограничения, обусловленные спецификой задачи.

В качестве ресурсов для нахождения эффективного решения могут использоваться: знания и опыт ЛПР и экспертов, научно-технический потенциал организаций, автоматизированные системы информационного обеспечения и управления, финансовые и материально-технические ресурсы.

Каждая конкретная ЗПР имеет свою специфику, которая естественным образом отражается в информации и тем самым влияет на подход к принятию решения. Необходимость принятия решения во все новых, порой слабо формализованных с точки зрения математики областях обусловливает потребность в развитии уже существующих и разработке новых подходов.

Ранее, в отсутствии необходимой технической базы, математические методы обычно были ориентированы на решение задач в лабораторных условиях и носили во многом теоретический характер. Игнорирование помех и динамики внешней среды не позволяло достичь эффективного решения многих важных практических задач. Возможность извлечения, обработки и использования больших объемов информации (в том числе и в масштабе реального времени) создали необходимые предпосылки для решения задач в реальных средах. Одновременно это потребовало разработки качественно новых, практически ориентированных методов исследования.

Степень адекватности принимаемых решений во многом зависит от удачного выбора языка формализации и модели принятия решения. Выбор языка формализации (детерминистского, вероятностного или нечеткого) и модели принятия решения (аналитической, имитационной или ситуационной) связан с видом начальной информации о задаче и отношением к ней исследователя.

Наиболее изученными являются задачи, которые решаются при наличии полной информации. Но в действительности такие ЗПР являются больше исключением, чем правилом. Адекватное реальности описание проблемы практически всегда содержит различного типа неопределенности, отражающие то естественное положение, в котором находится исследователь. Любое его знание относительно и неточно.

Случайность, ограниченность, неточность (нечеткость) исходных данных приводит к двум типам ситуаций, в которых приходится принимать решения:

1) принятие решений в условиях случайности (риска), когда результаты решения не являются определенными, однозначными, но вероятность каждого результата (исхода) известна;

2) принятие решений при наличии неопределенности.

В первом случае случайность данных выражается через функцию распределения вероятностей, во втором случае существование подобных функций не гарантировано. Важно не путать понятия случайности данных и нечеткости данных. Первое обусловливает использование вероятностных, статистических методов, а второе – методов нечеткой формализации. Условия неопределенности, обусловленные самой природой ЗПР следует отличать от неполноты исходной информации, обусловленной упущениями на этапе сбора данных. Во втором случае неопределенность не обусловлена природой задачи, является непринципиальной поправимой и может быть преодолена за счет надлежащего пополнения исходных данных. В качестве примера можно привести следующую задачу: блуждая в чужом городе в обеденной время, человек увидел скромный ресторанчик и вошел в него. Официант сказал ему, что меню нет и он может предложить на выбор либо вареную лососину за 2,5$ либо бифштекс за 4$. В первоклассном ресторане человек выбрал бы бифштекс, но принимая во внимание, что обстановка ему неизвестна и учитывая разницу цен, он выбирает лососину. Вскоре официант возвращается из кухни и извиняется, упрекая немногословного шеф-повара в том, что он не сказал ему, что в меню есть также лягушачью лапки и улитки и то и другое по цене 4,5 $. Посетитель не любит ни того, ни другого и предпочел бы им лососину. Однако он просит изменить заказ и принести ему бифштекс. Такой выбор обусловлен тем, что посетитель рассудил, что лягушачьи лапки и улитки подают только в первоклассных ресторанах, а значит, за качество бифштекса можно не опасаться.

Большинство ЗПР в реальных средах рассматриваются в условиях неопределенности (УН), когда информация, позволяющая однозначно судить об условиях принятия решения и последствиях принимаемых решений отсутствует.

Существует классификация типов неопределенностей и связанных с ними подходов к выбору решений. В “Исследовании операций”, например, различают три типа неопределенности:

1) неопределенность цели;

2) неопределенность знаний об окружающей обстановке (неопределенность природы);

3) неопределенность действий реального противника или партнера.

Для ЗПР наличие неопределенности реализуется в виде:

1. информационной (статической) неопределенности исходных данных для принятия решения

2. неопределенности последствий принятия решения

3. расплывчатости, нечеткости в описании компонентов процесса принятия решения.

На практике УН часто обусловлены непредсказуемым изменением ситуации принятия решения, большим количеством неопределенных и плохо формализуемых факторов и пр. Данные о присущих ЗПР закономерностях или о виде функции распределения, корреляционной зависимости случайных величин и т.д., предполагающие использование детерминистского или вероятностного языков формализации при этом часто отсутствует. Поэтому в УН возрастает значение нечеткого языка, приспособленного к отражению субъективности и неопределенности, возникающих в условиях слабо структурированной и неполной информации.

Центральной проблемой моделирования в УН является преодоление неопре­деленности, связанное с дополнительной структуризацией, пополнением и устранением противоречий в исходной информации.

В условиях серийного решения однотипных задач приобретает актуальность использование накопленного опыта. В зависимости от специфики предметной области он может быть представлен в виде: известных и обоснованных закономерностей, задания экспертных свойств объекта или примеров уже рассмотренных задач. Последний случай отличается минимальным количеством исходной информации и является наиболее типичным в условиях реальных плохо формализуемых сред. Примеры являются носителями неизвестных закономерностей, вследствие чего принятие решения может осуществляться на основании моделирования по прецедентности. Оно основано на том, что решения удовлетворяют определенным условиям устойчивости и количество проявлений ситуаций принятия решения значительно превосходит количество допустимых альтернатив. В результате принятие решения можно свести к сравнению текущей ситуации с заданными примерами и выбору альтернативы, оказавшейся наиболее эффективной в "похожей" ситуации. Моделирование по прецедентности реализуется в рамках математической теории распознавания образов. Реализация такого подхода может быть объектом самостоятельных научных исследований. Позднее мы рассмотрим такой подход к принятию решения, но на концептуальном уровне, не вдаваясь в излишние для Вас детали.

1.7 Рассмотрим подробнее элементы ЗПР

1) Проблемная ситуация s описывается содержательно и, если это возможно, совокупностью количественных характеристик. В реальных управленческих задачах исходная проблемная ситуация s часто полностью не ясна. Неопределенность может быть обусловлена различными факторами, например, неизвестностью спроса на продукцию, неясностью в возможностях использования научно-технических достижений, климатическими факторами и другими причинами. Каждая ситуация описывается содержательно и вектором характеристик-признаков (факторов). При рассмотрении практических ЗПР проблема формирования набора факторов (пространства признаков) для описания ситуации одна из наиболее сложных проблем. К набору признаков предъявляются требования адекватности, полноты и неизбыточности.

2) Для доопределения ситуации принятия решения и решения ЗПР необходимо определить множество допустимых ситуаций S=( s₁,…, s_n), которые потенциально могут возникнуть в ЗПР рассматриваемого вида. Каждая ситуация s _j должна быть альтернативной всем остальным, то есть все ситуации должны быть взаимоисключающими и, следовательно, независимыми. Определение множества S, как множества возможных альтернативных ситуаций уменьшает исходную неопределенность задачи.

3) Большинство реальных ЗПР являются многокритериальными, т.е цель G является комплексной и объединяет в себе несколько более частных целей G=(G₁,..,G_v), часто противоречивых (например, стоимость и качество). Только в отдельных частных случаях может формулироваться единственная цель. Для описания целей может использоваться содержательное описание и набор количественных либо качественных характеристик. Наиболее важными характеристиками целей являются критерии достижения целей, степень достижения целей, приоритеты целей, характеризующие их важность.

Выбрать решение, оптимальное по всем показателям обычно просто невозможно, вследствие чего необходимо идти на компромиссы, допуская уступки по каким-то показателям с учетом их значимости и сосредотачиваясь на общей картине в целом.

Например, При сравнении двух возможных мест работы весьма помогает таблица из 4-х столбцов. В левом из них перечислены характеристики рабочего места: заработок, продолжительность рабочего времени, время в пути от дома до работы, надежность предприятия, возможности для профессионального роста, характеристики рабочего места и непосредственного начальства и др. Во втором относительный вес показателя, определяющий его относительную важность. А в 3-м и 4-м столбцах - оценки этих характеристик для 1-й и 2-й работы соответственно, в "натуральных" показателях или в процентах от максимума. Иногда при взгляде на подобную таблицу все сразу становится ясно. А иногда целесообразно вычислить интегральные оценки по всем показателям для каждого из вариантов. Наипростейший способ вычисления интегральных показателей состоит в использовании взвешенной аддитивной свертки. Не менее полезно изобразить на бумаге возможные варианты решения, которое предстоит принять, а также возможные реакции лиц и организаций на те или иные варианты решения, а затем и возможные ответы на эти реакции. Полезны таблицы доводов "за" и "против" и др. 

4) Принятие решений всегда осуществляется в условиях различных ограничений: финансовых, материальных, правовых и т.п. Поэтому при рассмотрении конкретной задачи необходимо четко проанализировать и сформулировать множество ограничений B=(B₁,…,B_k), влияющих на возможность реализации решений и достижения целей в конкретной ситуации принятия решения.

Часто при формулировке ЗПР налагается ограничение на время принятия решения – оно не должно превышать некоторого заданного временного порога.

5) Для достижения целей должно быть четко определено множество альтернативных вариантов решений А=(А₁,…,А_m), из которых должно быть решение А*.

Решения описываются содержательно и набором характеристик, в число которых обязательно включаются ресурсные характеристики, необходимые для реализации решения.

Ранее при формулировке ЗПР мы отмечали, что выбор и реализация каждого из вариантов приводит к исходу, который можно оценить с точки зрения степени достижения цели G. Требуется выбрать вариант А* из А, выбор которого оптимален (или в определенной степени близкое к нему приемлемое по эффективности решение) с точки зрения достижения цели G. В конкретных задачах эта формулировка может конкретизироваться следующим образом. Для оценки результатов выбора каждого из вариантов решения определена функция предпочтения f, используемая для описания и сравнительной оценки качества решений относительно цели G. Эта оценка может носить качественный характер, тогда все альтернативные варианты решения А_i упорядочиваются по предпочтению, или количественный характер, тогда можно сравнивать, на сколько или во сколько раз одно решение лучше другого.

Вместе с тем при рассмотрении практических задач здесь могут возникнуть существенные трудности. Например, не всегда можно однозначно определить последствия принятия той или иной конкретной альтернативы. Тогда приходится говорить о множестве возможных последствий. В этом случае следует проанализировать возможность определения/оценки вероятности каждого из последствий. Если это удается, то интегральная оценка последствия выбора альтернативы может определяться, например, следующим образом. ЛПР оценивает ценность каждого возможного последствия альтернативы и вычисляет сумму произведений вероятностей возможных последствий на их ценность. Выбирается альтернатива, которой соответствует наибольшая интегральная оценка. Кроме того, иногда (особенно при принятии ответственных решений) разумно ориентироваться на наихудший исход).

Оценка последствий выбора конкретного решения может также осложняться тем, исход решения может определяться не одной характеристикой, а целым набором характеристик. В этом случае часто целесообразно попытаться сформировать интегральную оценку с учетом значимости каждой из характеристик и их возможной корреляции.

Необходимо также учитывать, что при определении функции предпочтения f необходимо оценивать специфику ситуации принятия решения. Например, 1) Менеджер банка будет не прав, оценивая работу подразделений банка в текущих рублях. Обязательно надо учитывать инфляцию. Иначе мы сталкиваемся с парадоксальными явлениями, когда реальная ставка платы за кредит отрицательна; или же - рублевый оборот растет, банк якобы процветает, а после перехода к сопоставимым ценам путем деления на индекс инфляции становится ясно, что дела банка плохи. 2) предположим, я являюсь владельцем завода. Если горизонт моего планирования - 1 месяц, то наибольший денежный доход я получу, продав предприятие. Если же планирую на год, то я сначала понесу затраты, закупив сырье и оплатив труд рабочих, и только затем, продав продукцию, получу прибыль. Если я планирую на 10 лет, то пойду на крупные затраты, закупив лицензии и новое оборудование, с целью увеличения дохода в дальнейшие годы. При планировании на 30 лет имеет смысл вложить средства в создание и развитие собственного научно-исследовательского центра, и т.д. Таким образом, популярное утверждение "фирма работает ради максимизации прибыли" не имеет точного смысла. За какой период максимизировать прибыль - за месяц, год, 10 или 30 лет? И это необходимо учитывать при оценке эффективности вариантов решения.

Выбор оптимального или приемлемого решения А* производится по критерию выбора K, например, в случае однокритериальной ЗПР с количественными функциями предпочтения в качестве критерия может использоваться максимальное значение

f(А*)= max(f(А_i), i=1,2…,).

В случае индивидуального ЛПР формулировка критерия выбора K осуществляет данным ЛПР. В случае группового ЛПР имеются индивидуальные предпочтения членов группы f₁,…,f_d, где d – количество членов в группе. Выбор оптимального или приемлемого решения осуществляется на основе выбранного принципа согласования индивидуальных предпочтений L. Часто, например, при голосовании на собрании или например, когда группа сотоварищей решает, куда пойти отдохнуть на досуге используется принцип большинства голосов или квалифицированного большинства – когда большинство голосов должно превышать заданный порог - например, за решение проголосовало не менее 75% ЛПР и т.д.. Оптимальное решение должно удовлетворять групповому предпочтению. Иногда при выработке коллективного решения осуществляется ранжирование экспертов по степени их компетентности.

1.8 Для ЗПР в УН можно выделить следующие характерные особенности составляющих элементов:

Во-первых, наличие неизвестных и нечетко определенных элементов задачи: ситуации, цели, ограничения, решения, предпочтения - имеют прежде всего содержательный характер и только частично определяются количественными характеристиками.

Во-вторых, определение неизвестных элементов задачи и, в конечном итоге, нахождение наилучшего решения не могут быть полностью формализованы, поскольку не существует методов и алгоритмов, позволяющих, например, сформулировать цели и варианты решения.

В-третьих, элементы задачи описываются характеристиками, часть из которых может быть измерена объективно, а для другой части возможно только субъективное измерение (например, приоритеты целей, предпочтения решений и т.п.).

В-четвертых, в ряде случаев приходится решать ЗПР в условиях неопределенности, обусловленной неполным описанием проблемной ситуации и невозможностью достаточно точной оценки ожидаемых последствий. В этих случаях наряду с логическим мышлением важное значение имеет интуиция ЛПР.

1.9 Если говорить о классификации ЗПР, то единой общепризнанной классификации нет.

В качестве критерия классификации, на наш взгляд, целесообразно использовать тип применяемых методов принятия решения

Самой обобщающей классификацией проблем является классификация, предложенная Г.Саймоном, согласно которой все проблемы подразделяются на три класса:

1) хорошо структуризованные или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах или символах, получающих в конце концов численные оценки;

2) слабоструктуризованные или смешанные проблемы, которые содержат как качественные, так и количественные элементы, причем качественные, малоизвестные и неопределенные стороны проблем имеют тенденцию доминировать.

3) неструктуризованные или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны.

Слабоструктуризованные ЗПР занимают промежуточное положение между хорошо структуризованными и неструктуризованными ЗПР.

Другие авторы различают следующие типы ЗПР:

1. Множество альтернатив с одной стороны, может быть конечным или счетным, а с другой – закрытым (известным полностью) или открытым (включающим неизвестные эл-ты).

2. Принятие решение может осуществляться в условиях полной определенности, риска или неопределенности.

3. Оценка альтернатив может осуществляться по одному или нескольким критериям (однокритериальные и многокритериальные ЗПР), которые, в свою очередь, могут иметь количественный или качественный характер.

4. Режим выбора может быть однократным (разовым) или многократным, повторяющимся, включающим обратную связь по результатам выбора, т.е. допускающим обучение алгоритмов принятия решений с учетом последствий предыдущих выборов.

5 Последствия выбора каждой альтернативы могут быть точно известны заранее, иметь вероятностный характер, когда известны вероятности возможных исходов после сделанного выбора (выбор в условиях риска) или иметь неоднозначный исход с неизвестными вероятностями

6. Решение может осуществлять без участия человека (технические ЗПР, решаемые в автоматическом режиме ), с участием ЛПР - одного либо группы субъектов (одно ЛПР или коллектив ЛПР);

7. ЗПР могут рассматриваться в условиях отсутствия и наличия противодействующей стороны;

8. Степень согласованности целей при групповом выборе может варьироваться от полного совпадения интересов сторон (кооперативный выбор) до противоположности (выбор в конфликтной ситуации). Возможны также промежуточные варианты: компромисс, коалиция, нарастающий или затухающий конфликт;

9. Следует также отметить, что процесс принятия решений может быть единовременным или многоступенчатым (например, ЗПР в распределенных средах, когда принятие решения на высших уровнях требует принятия цепочки решений на подчиненных дочерних уровнях). Этот вид ЗПР характерен, в частности для СМК и будет в дальнейшем рассматриваться достаточно подробно.

10. Степень критичности ЗПР (уровень ответственности принимаемых решений).