Вопросы

1. Почему эксперимент с ночными посадками самолета не мог быть проведен в настоящих аэропортах?

2. В чем состоит основное преимущество эксперимента со спасательным поиском?

3. Приведите пример эксперимента, дублирующего ре­альный мир, в котором имела бы место чрезмерная несистематическая изменчивость получаемых данных.

4. Перечислите, каким образом в экспериментах, «улуч­шающих» реальный мир, добиваются большей внут­ренней валидкости, чем в экспериментах, дублирую­щих реальность.

5. Как вопрос о внешней валидности связан с вопросом о видах безупречного эксперимента, описанных в гла­ве 2?

6. 137Что имеют в' виду, говоря, что решение вопроса о соответствии эксперимента — это проверка соответ­ствия основных составляющих экспериментальной гипотезы?

7. Приведите конкретные примеры соответствующих и несоответствующих способов получения данных для оценки значения зависимой переменной.

8. В связи с тем, что в искусственных экспериментах редко воспроизводятся стрессовые условия реальной жизни, можно ли сделать вывод, что они не могут быть соответствующими?

9. Почему проблема «реалистичности» эксперимента об­суждалась нами на примерах столь различных в этом отношении исследований, как спасательный поиск и сравнение высотомеров?

Статистическое приложение: частотные распределения

В статистическом приложении к главе 1 значения зави­симой переменной (среднее время реакции) для каж­дого из двух условий, вспышек света (А) или звуча­ний тона (Б), были представлены в виде гистограммы.

Рис. 3.6. Ось абсцисс — время реакции (по интервалам, в мс.) Ось ординат — частота. Ср — среднее, СО — стандартное откло­нение

138Более полная картина оценок ВР, полученных в экспе­рименте, дается распределением частот. Выше такое распределение показано для условия Б (звуковой тон).

Мы видим, что в этом распределении каждая оценка представлена не всегда точно, поскольку оценки сгруп­пированы в классы интервалов: 120—129, 130—139, 140—149 и т. д. Величина всех интервалов в данном случае равна 10 мс.

Это та величина, на которую каждый нижний пре­дел увеличивается от интервала к интервалу (например, от 150 до 160—это 10 мс). Число интервалов здесь равно 8; соответственно имеется 8 колонок. Если бы число оценок показателей времени реакции было боль­ше, чем 17, можно было бы использовать несколько большее число интервалов. Например, если бы было 100 проб, число используемых интервалов могло быть 15 или даже 20. При 15 интервалах нижний интервал был бы 120—124, следующий 125—129 и т. д. до 190— 194. В этом случае величина интервала равнялась бы 5 мс.

Как подготовить частотное распределение

Теперь рассмотрим, как было подготовлено данное рас­пределение частот. Во-первых, было принято решение о числе интервалов и величине интервала, а также о нижней и верхней границах. Подобранные интервалы были выписаны в столбик. Затем, начиная с пробы 1, различные показатели времени реакции распределялись по соответствующим интервалам. После этого записы­валась частота или число показателей, попавших в дан­ный интервал. Наконец, был составлен график распре­деления частот, который вы уже видели на рисунке. Высота каждой колонки Х соответствует частоте по­падания проб в данный интервал. Все эти операции по­казаны в первых трех колонках таблицы 3.3.