Luciv / МКОИ_пособие
.pdf
|
p(x |
|
ω1 ) |
|
> |
p(ω2 )(L21 − L22 ) |
. |
(5.30) |
||||||||||
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||
p(x |
|
|
|
|
) |
|
|
|
|
|
||||||||
ω |
2 |
|
p(ω )(L − L |
) |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
12 |
11 |
|
|
||||||
|
|
|
|
Левая часть неравенства (5.30) называется отношением правдоподобия: |
||||||||||||||
l |
(x) = |
p(x |
|
|
ω1 ) |
. |
|
|
|
|
(5.31) |
|||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
12 |
|
|
|
|
|
|
p(x |
ω2 ) |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
А величина, стоящая в правой части неравенства называется пороговым значением:
θ = |
p(ω2 )(L21 − L22 ) |
. |
(5.32) |
|
|
||||
12 |
p(ω1 )(L12 |
− L11 ) |
|
|
|
|
|||
Байесовское решающее правило можно записать в виде:
l |
(x) |
> |
θ |
|
ω |
|
(5.33) |
|
|
1 |
. |
||||
12 |
|
< |
12 |
|
ω2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
В общем случае образ x причисляется к классу ωi , если ri (x) < r j (x) для |
||||||
j = [1, M ], |
i ≠ j . |
|
|||||
Синтез байесовского классификатора требует знания априорных вероятностей и плотностей распределения для каждого класса образов и стоимости принятия решений.
Если априорные вероятности неизвестны, то используется минимаксный критерий. В этом случае выбирается решающее правило, которое минимизирует средние потери при наихудших возможных условиях. Если неизвестны априорные вероятности и значения потерь, то применяют критерий Неймана-Пирсона. Все эти критерии основаны на отношении правдоподобия, изменяются пороговые значения.
В тех случаях, когда единственными известными параметрами распределения являются математическое ожидание и дисперсия образов плотность распределения вектора образов задается нормальным распределением.
Рассмотренные методы классификации позволяют решать широкий круг практических задач.
121
Приложение А
Значения величин для оценки доверительных границ параметров нормального распределения
|
|
Таблица 1. Значения величин |
|
1 |
|
tq (ν) |
||||
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
||
ν = N − 1 |
|
|
|
q |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
0,9 |
0,95 |
|
0,975 |
0,99 |
|
0,995 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1 |
2 |
3 |
|
4 |
5 |
|
6 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1 |
2,180 |
4,460 |
|
8,980 |
22,500 |
|
45,000 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
2 |
1,080 |
1,690 |
|
2,480 |
4,020 |
|
5,730 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
3 |
0,819 |
1,180 |
|
1,590 |
2,270 |
|
2,920 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
4 |
0,685 |
0,953 |
|
1,240 |
1,670 |
|
2,060 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
5 |
0,602 |
0,823 |
|
1,050 |
1,370 |
|
1,640 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
6 |
0,544 |
0,734 |
|
0,925 |
1,190 |
|
1,400 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
7 |
0,500 |
0,670 |
|
0,836 |
1,060 |
|
1,240 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
8 |
0,466 |
0,620 |
|
0,769 |
0,966 |
|
1,120 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
9 |
0,437 |
0,580 |
|
0,715 |
0,892 |
|
1,030 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
10 |
0,414 |
0,546 |
|
0,672 |
0,833 |
|
0,956 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
12 |
0,393 |
0,494 |
|
0,604 |
0,744 |
|
0,847 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
14 |
0,347 |
0,455 |
|
0,554 |
0,678 |
|
0,769 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
16 |
0,324 |
0,423 |
|
0,514 |
0,627 |
|
0,708 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
18 |
0,305 |
0,398 |
|
0,482 |
0,586 |
|
0,660 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
20 |
0,289 |
0,376 |
|
0,455 |
0,552 |
|
0,621 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
22 |
0,275 |
0,358 |
|
0,432 |
0,523 |
|
0,588 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
24 |
0,264 |
0,342 |
|
0,413 |
0,498 |
|
0,559 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
26 |
0,253 |
0,328 |
|
0,396 |
0,477 |
|
0,535 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
28 |
0,244 |
0,316 |
|
0,380 |
0,458 |
|
0,513 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
30 |
0,235 |
0,304 |
|
0,367 |
0,441 |
|
0,494 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
32 |
0,228 |
0,295 |
|
0,354 |
0,425 |
|
0,475 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
122 |
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение табл.1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
34 |
0,221 |
0,286 |
0,344 |
0,413 |
0,459 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
0,214 |
0,278 |
0,333 |
0,400 |
0,447 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
38 |
0,209 |
0,270 |
0,324 |
0,389 |
0,434 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
0,203 |
0,263 |
0,316 |
0,378 |
0,422 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
42 |
0,198 |
0,256 |
0,308 |
0,369 |
0,411 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
44 |
0,194 |
0,250 |
0,300 |
0,360 |
0,401 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
46 |
0,190 |
0,245 |
0,294 |
0,352 |
0,392 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
0,186 |
0,240 |
0,287 |
0,344 |
0,383 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
0,182 |
0,235 |
0,281 |
0,337 |
0,375 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
0,173 |
0,224 |
0,268 |
0,320 |
0,357 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
0,166 |
0,214 |
0,256 |
0,306 |
0,341 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
65 |
0,159 |
0,205 |
0,245 |
0,294 |
0,327 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
0,154 |
0,198 |
0,237 |
0,283 |
0,314 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
0,144 |
0,185 |
0,221 |
0,264 |
0,293 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
0,135 |
0,174 |
0,208 |
0,248 |
0,276 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
0,128 |
0,165 |
0,197 |
0,235 |
0,261 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
0,117 |
0,151 |
0,180 |
0,214 |
0,238 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
150 |
0,105 |
0,135 |
0,161 |
0,191 |
0,212 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
0,091 |
0,117 |
0,139 |
0,165 |
0,183 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
250 |
0,081 |
0,104 |
0,124 |
0,148 |
0,164 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
0,074 |
0,095 |
0,113 |
0,135 |
0,149 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400 |
0,064 |
0,082 |
0,098 |
0,117 |
0,129 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
0,057 |
0,074 |
0,088 |
0,104 |
0,116 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Значения отношений |
|
|
1 |
|
tq (ν) для 10< ν <500, не указанные в табл. 1, |
||||
|
|
|
|
||||||
|
|||||||||
|
|
|
|
N |
|
|
|
||
определяются по табличным значениям с помощью линейной интерполяции.
123
Таблица 2.1 Значение коэффициента χq (ν)
|
ν |
|
|
|
q |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,995 |
0,99 |
|
0,975 |
0,95 |
0,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
3 |
|
4 |
5 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
0,356 |
0,388 |
|
0,446 |
0,510 |
0,608 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
0,434 |
0,466 |
|
0,521 |
0,578 |
0,659 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
0,483 |
0,514 |
|
0,566 |
0,620 |
0,693 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
0,519 |
0,549 |
|
0,599 |
0,649 |
0,717 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
0,546 |
0,576 |
|
0,624 |
0,672 |
0,736 |
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
0,569 |
0,597 |
|
0,644 |
0,690 |
0,751 |
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
0,588 |
0,616 |
|
0,661 |
0,705 |
0,763 |
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
0,604 |
0,631 |
|
0,675 |
0,718 |
0,774 |
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
0,618 |
0,645 |
|
0,688 |
0,729 |
0,783 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
0,630 |
0,656 |
|
0,699 |
0,739 |
0,791 |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
0,641 |
0,667 |
|
0,708 |
0,748 |
0,798 |
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
0,651 |
0,677 |
|
0,717 |
0,755 |
0,804 |
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
0,660 |
0,685 |
|
0,725 |
0,762 |
0,810 |
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
0,669 |
0,693 |
|
0,732 |
0,769 |
0,815 |
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
0,676 |
0,700 |
|
0,739 |
0,775 |
0,820 |
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
0,683 |
0,707 |
|
0,745 |
0,780 |
0,824 |
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
0,690 |
0,713 |
|
0,750 |
0,785 |
0,828 |
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
|
0,696 |
0,719 |
|
0,756 |
0,790 |
0,832 |
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
0,702 |
0,725 |
|
0,760 |
0,794 |
0,836 |
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
0,707 |
0,730 |
|
0,765 |
0,798 |
0,839 |
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
|
0,712 |
0,734 |
|
0,769 |
0,802 |
0,842 |
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
|
0,717 |
0,739 |
|
0,773 |
0,805 |
0,845 |
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
|
0,722 |
0,743 |
|
0,777 |
0,809 |
0,848 |
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
|
0,726 |
0,747 |
|
0,781 |
0,812 |
0,850 |
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
0,730 |
0,751 |
|
0,784 |
0,815 |
0,853 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
124 |
|
|
|
Продолжение табл.2.1
1 |
2 |
3 |
|
4 |
5 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
26 |
0,734 |
0,755 |
|
0,788 |
0,818 |
0,855 |
|
|
|
|
|
|
|
27 |
0,737 |
0,758 |
|
0,791 |
0,820 |
0,857 |
|
|
|
|
|
|
|
28 |
0,741 |
0,762 |
|
0,794 |
0,823 |
0,859 |
|
|
|
|
|
|
|
29 |
0,744 |
0,765 |
|
0,796 |
0,825 |
0,861 |
|
|
|
|
|
|
|
30 |
0,748 |
0,768 |
|
0,799 |
0,828 |
0,863 |
|
|
|
|
|
|
|
35 |
0,762 |
0,781 |
|
0,811 |
0,838 |
0,871 |
|
|
|
|
|
|
|
40 |
0,774 |
0,792 |
|
0,821 |
0,847 |
0,879 |
|
|
|
|
|
|
|
45 |
0,784 |
0,802 |
|
0,829 |
0,854 |
0,885 |
|
|
|
|
|
|
|
50 |
0,793 |
0,810 |
|
0,837 |
0,861 |
0,890 |
|
|
|
|
|
|
|
60 |
0,808 |
0,824 |
|
0,849 |
0,871 |
0,898 |
|
|
|
|
|
|
|
70 |
0,820 |
0,835 |
|
0,858 |
0,879 |
0,905 |
|
|
|
|
|
|
|
80 |
0,829 |
0,844 |
|
0,866 |
0,886 |
0,910 |
|
|
|
|
|
|
|
90 |
0,838 |
0,852 |
|
0,873 |
0,892 |
0,915 |
|
|
|
|
|
|
|
100 |
0,845 |
0,858 |
|
0,879 |
0,897 |
0,919 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 2. 2 Значение коэффициента χq (ν) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
ν |
|
|
|
q |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,1 |
0,05 |
|
0,025 |
0,01 |
0,005 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
|
4 |
5 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
7,96 |
15,95 |
|
31,91 |
79,79 |
159,58 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3,08 |
4,42 |
|
6,28 |
9,97 |
14,12 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
2,27 |
2,92 |
|
3,73 |
5,11 |
6,47 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
1,94 |
2,37 |
|
2,87 |
3,67 |
4,40 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
1,76 |
2,09 |
|
2,45 |
3,00 |
3,48 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
1,65 |
1,92 |
|
2,20 |
2,62 |
2,98 |
|
|
|
|
|
|
|
7 |
1,57 |
1,80 |
|
2,04 |
2,38 |
2,66 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
1,51 |
1,71 |
|
1,92 |
2,20 |
2,44 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
125 |
|
|
|
Продолжение табл. 2.2
1 |
2 |
3 |
|
4 |
5 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
9 |
1,47 |
1,65 |
|
1,83 |
2,08 |
2,28 |
|
|
|
|
|
|
|
10 |
1,43 |
1,59 |
|
1,75 |
1,98 |
2,15 |
|
|
|
|
|
|
|
11 |
1,40 |
1,55 |
|
1,70 |
1,90 |
2,06 |
|
|
|
|
|
|
|
12 |
1,38 |
1,52 |
|
1,65 |
1,83 |
1,98 |
|
|
|
|
|
|
|
13 |
1,36 |
1,49 |
|
1,61 |
1,78 |
1,91 |
|
|
|
|
|
|
|
14 |
1,34 |
1,46 |
|
1,58 |
1,73 |
1,85 |
|
|
|
|
|
|
|
15 |
1,32 |
1,44 |
|
1,55 |
1,69 |
1,81 |
|
|
|
|
|
|
|
16 |
1,31 |
1,42 |
|
1,52 |
1,66 |
1,76 |
|
|
|
|
|
|
|
17 |
1,30 |
1,40 |
|
1,50 |
1,63 |
1,73 |
|
|
|
|
|
|
|
18 |
1,29 |
1,38 |
|
1,48 |
1,60 |
1,70 |
|
|
|
|
|
|
|
19 |
1,28 |
1,37 |
|
1,46 |
1,58 |
1,67 |
|
|
|
|
|
|
|
20 |
1,27 |
1,36 |
|
1,44 |
1,56 |
1,64 |
|
|
|
|
|
|
|
21 |
1,26 |
1,35 |
|
1,43 |
1,54 |
1,62 |
|
|
|
|
|
|
|
22 |
1,25 |
1,34 |
|
1,52 |
1,52 |
1,60 |
|
|
|
|
|
|
|
23 |
1,24 |
1,33 |
|
1,40 |
1,50 |
1,58 |
|
|
|
|
|
|
|
24 |
1,24 |
1,32 |
|
1,39 |
1,49 |
1,56 |
|
|
|
|
|
|
|
25 |
1,23 |
1,31 |
|
1,38 |
1,47 |
1,54 |
|
|
|
|
|
|
|
26 |
1,23 |
1,30 |
|
1,37 |
1,46 |
1,53 |
|
|
|
|
|
|
|
27 |
1,22 |
1,29 |
|
1,36 |
1,45 |
1,51 |
|
|
|
|
|
|
|
28 |
1,22 |
1,29 |
|
1,35 |
1,44 |
1,50 |
|
|
|
|
|
|
|
29 |
1,21 |
1,28 |
|
1,34 |
1,43 |
1,49 |
|
|
|
|
|
|
|
30 |
1,21 |
1,27 |
|
1,34 |
1,42 |
1,48 |
|
|
|
|
|
|
|
35 |
1,19 |
1,25 |
|
1,30 |
1,38 |
1,43 |
|
|
|
|
|
|
|
40 |
1,17 |
1,23 |
|
1,28 |
1,34 |
1,39 |
|
|
|
|
|
|
|
45 |
1,16 |
1,21 |
|
1,26 |
1,32 |
1,36 |
|
|
|
|
|
|
|
50 |
1,15 |
1,20 |
|
1,24 |
1,30 |
1,34 |
|
|
|
|
|
|
|
60 |
1,14 |
1,18 |
|
1,22 |
1,27 |
1,30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
126 |
|
|
|
Продолжение табл. 2.2
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
|
|
|
|
70 |
1,13 |
1,16 |
1,20 |
1,24 |
1,27 |
|
|
|
|
|
|
80 |
1,12 |
1,15 |
1,18 |
1,22 |
1,25 |
|
|
|
|
|
|
90 |
1,11 |
1,14 |
1,17 |
1,21 |
1,23 |
|
|
|
|
|
|
100 |
1,10 |
1,13 |
1,16 |
1,19 |
1,22 |
|
|
|
|
|
|
Значения коэффициентов χq (ν) для 30< ν <100, не указанные в табл. 2,
определяются по табличным значениям с помощью линейной интерполяции.
127
Библиографический список
1В.Т. Фисенко, Т.Ю. Фисенко, Компьютерная обработка и распознавание
изображений: учеб. пособие.- СПб: СПбГУ ИТМО, 2008.-192 с.
2М.Д. Фершильд. Модели цветового восприятия. Второе издание. - 2004.-
439 с.
3Д. Хьюбел. Глаз, мозг, зрение: Пер. с англ.- М.:Мир, 1990.-239 с.
4Глезер В.Д Зрение и мышление. - Л: Наука. – 1985. –246 с.
5Годен Ж. Колориметрия при видеообработке.-М.: Техносфера, 2008. -
328 с.
6Домасев М.В., Гнатюк С.П. Цвет, управление цветом, цветовые расчеты
и измерения.- СПб.: Питер, 2009.-224 с.
7Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. М., Мир, 1978. 592 с.
8Е.Н. Юстова. Цветовые измерения (Колориметрия).-СПб.:Издательство
С.-Петербургского университета, 2000.-397 с.
9Полосин Л.Л. Принцип постоянной цветовой яркости в телевидении. //
Телевизионная техника и связь. С-Пб, 1995. C.28-37.
10Polosin L.L. Colour photometry by image optical processing//SPIE Vol. 2969, 1996. P. 655-658.
11Polosin L.L. Basic quantities of colour photometry //ECVP 2006. 29th European Conference on Visual Perception. St Peterburg, 2006, Abstracts, p.186.
12Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями: Пер. с англ.- М.: Издательство иностранной литературы, 1956.-664 с.
13ГОСТ 11.004 – 74. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров нормального распределения. Издательство стандартов. 1981. 21 c.
14Потапов А.А. и др. Новейшие методы обработки изображений./ Под редакцией А.А. Потапова.-М.:ФИЗМАТЛИТ, 2008.-496 с.
15Фисенко В.Т., Фисенко Т.Ю. Сегментация цветных текстурных изображений // Международная конференция. Прикладная оптика -2008, С.-Пб., Россия, 20-24 октября 2008 г. Сборник трудов, том 3, с.359-363.
16Харалик Р.М. Статистический и структурный подходы к описанию текстур // ТИИЭР, 1979. Т. 67, № 5. С. 98.
17Brodatz P. A Photographic Album for Artists and Designers. New York, Dover, 1966.
18Шапиро Л. Компьютерное зрение/ Шапиро Л., Стокман Дж.: Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 752 с.
19Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ./ Под ред. Чочиа П.А. M.: Техносфера, 2005. 1072 c.
20Фисенко В.Т., Фисенко Т.Ю. Метод автоматического анализа цветных изображений // Оптический журнал, том 70, номер 9, сентябрь 2003. C.18-23.
128
21Авдеев В.П., Горьян И.С., Фисенко В.Т. Сокращенное описание некоторых текстурных характеристик изображений //Техника средств связи, сер. “Техника телевидения”, вып. 4. Л., 1980. C.33
22Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Пер. с англ. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 464 с.
23A Fast Algorithm for Multilevel Thresholding. Ping-Sung Liao, Tse-Sheng Chen* and Pau-Choo Chung. Department of Electrical Engineering. National Cheng Kung University.Tainan, 701 Taiwan. P. 15
24Леоненков А.В. Нечеткое моделирование БХВ-Петербург,2005.-736 с.
25Vincent L. “Morphological Grayscale Reconstruction in Image Analysis: Applications and Efficient Algorithms, “IEEE Trans. on Image Processing”,1973, Vol. 2, № 2, pp.176-201.
26Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB: Пер. с англ. M.: Техносфера, 2006. 616 c.
27Фисенко Т.Ю. и др. Исследование устойчивых радиационных дефектов в ПЗС-матрице, облучаемой высокоэнергетическими частицами // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. Научно-технический сборник, М., 2000. Вып. 3-4. С.8-11.
28Методы компьютерной обработки изображений // Под редакцией Сойфера В.А., М.: Физматлит, 2001. 784 с.
29Форсайт Д.А., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004.-928 с.
30Яне Б. Цифровая обработка изображений. . M.: Техносфера, 2007. -584 c.
31Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978. 412 с.
129
ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ................................................ |
3 |
||
Предисловие |
|
4 |
|
1 |
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ВОСПРИЯТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ............................ |
6 |
|
1.1 |
Цвет. Основные положения |
6 |
|
1.2 |
Зрительная система человека |
6 |
|
|
1.2.1 |
Обработка сигнала ЗС .................................................................... |
13 |
|
1.2.2 |
Концепции цветового зрения .......................................................... |
18 |
|
1.2.3 |
Механизмы адаптации.................................................................... |
20 |
|
1.2.4 |
Механизмы зрения, влияющие на цветовое восприятие .................... |
23 |
|
1.2.5 |
Пространственно-частотные свойства цветового зрения................... |
24 |
Выводы |
|
27 |
|
1.3 Психофизические методы оценки восприятия ЗС |
28 |
||
|
1.3.1 |
Два класса экспериментов со зрением ............................................. |
28 |
|
1.3.2 |
Классификация шкал...................................................................... |
29 |
|
1.3.3 |
Пороговые методы ......................................................................... |
30 |
|
1.3.4 |
Методы сравнения ......................................................................... |
31 |
|
1.3.5 |
Методы получения информации от наблюдателей............................ |
32 |
Выводы |
|
34 |
|
1.4 |
Колориметрия |
34 |
|
|
1.4.1 |
Базовая колориметрия .................................................................... |
35 |
|
1.4.2 |
Стандартные излучения и источники света...................................... |
36 |
|
1.4.3 |
Полный излучатель ........................................................................ |
36 |
|
1.4.4 |
Стандартные излучения МКО......................................................... |
37 |
|
1.4.5 |
Цвет материальных объектов.......................................................... |
38 |
|
1.4.6 |
Рекомендации МКО по условиям освещения и наблюдения.............. |
39 |
|
1.4.7 |
Ответ ЗС человека.......................................................................... |
41 |
|
1.4.8 |
Законы Грассмана .......................................................................... |
43 |
|
1.4.9 |
Удельные координаты цвета ........................................................... |
43 |
|
1.4.10 |
Цветовое пространство XYZ. График цветности .............................. |
48 |
|
1.4.11 |
Равномерные цветовые пространства .............................................. |
49 |
|
1.4.12 |
Спецификация цветовых отличий ................................................... |
50 |
|
1.4.13 |
Цветовая фотометрия ..................................................................... |
50 |
1.5 Метрическое векторное цветовое пространство |
50 |
||
Выводы |
|
52 |
|
2 |
МЕТОДЫ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ....................................... |
52 |
|
2.1 |
Методы математической статистики |
52 |
|
|
2.1.1 |
Распределение дискретной случайной величины.............................. |
52 |
|
2.1.2 |
Параметры, характеризующие центр распределения......................... |
53 |
|
2.1.3 |
Моменты распределения................................................................. |
54 |
|
2.1.4 |
Оценка центральных моментов по результатам наблюдений............. |
56 |
|
2.1.5 |
Квантили....................................................................................... |
58 |
|
|
130 |
|