Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

itmo114

.pdf
Скачиваний:
20
Добавлен:
21.03.2016
Размер:
5.44 Mб
Скачать

а это и означает, что собственные векторы x1 и x2 ортогональны.

Замечание. Так как собственные векторы самосопряженного оператора A ортогональны, их можно принять за базис линейного пространства, в котором определён этот линейный оператор. Поделив далее каждый вектор на его длину, мы получаем ортонормированный базис.

Теорема 3. В базисе из единичных собственных векторов самосопряженного оператора матрица этого оператора диагональная, причём элементами диагонали являются её собственные числа.

Доказательство. Доказательство проведём для случая n = 3 . Пусть e1,e2 ,e3 - единичные векторы самосопряженного оператора A относитель-

но некоторого базиса линейного пространства Ε3, отвечающие собственным значениям λ1,λ2 ,λ3 этого линейного оператора, т.е. A e1 = λ1e1 , A e2 = λ2e2 , A e3 = λ3e3 . Примем векторы e1,e2 ,e3 за базис линейного пространства. Оче-

видно, что в

этом базисе векторы

λ1e1 ,

λ2e2 , λ3e3 имеют

координаты:

λ1e1 =(λ1,0,0);

λ2e2 =(0,λ2 ,0); λ3e3 =(0,0,λ3 ) . Следовательно,

матрица A

оператора A

в базисе e1,e2 ,e3 имеет вид:

 

 

 

 

λ1

0

0

 

 

 

 

0

λ

0

.

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

0

0

λ

 

 

 

 

 

 

3

 

Выбор такого базиса, в котором матрица линейного оператора имеет диагональный вид, называется приведением матрицы к диагональному виду.

§8. Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду

Пусть в вещественном пространстве Εn

 

выбран

произвольный базис

e ,e

2

,...,e

n

,

 

в

котором

некоторый

вектор

x Εn

имеет координаты

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 , x2 ,…, xn ,

тогда этому вектору можно поставить в соответствие одно-

столбцовую матрицу X = (x1

x 2

...

xn )T .

 

 

 

 

 

 

 

Определение. Выражение вида

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Φ(x

,x

2

,...,x

n

) =a x 2

+2a

x x

+2a x x

+... +2a

1n

x x

n

+

 

 

 

1

 

 

 

 

11 1

 

12 1 2

 

13 1 3

 

 

1

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

+ 2a23x2x3 +... +2a2nx2xn +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ a22x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+.

.

 

.

.

.

 

.

 

+

 

+annxn ,

130

содержащее

в

качестве слагаемых только квадраты координат

x1,x 2 ,..., xn

и все их попарные произведения,

называются квадратичной

формой координат x1,x 2 ,..., xn , а числа aij

(i , j =1,2,...,n ) - коэффициен-

тами квадратичной формы.

 

Положим aij

=a ji (i , j =1,2,...,n ) , тогда квадратичную форму (1) можно

переписать в виде

 

Φ(x

,x

2

,...,x

n

) =a x 2 +a x x

 

+a x x

+...

+a

1n

x x

n

+

 

1

 

 

 

11 1

 

 

12 1 2

 

13 1 3

 

 

1

 

 

 

 

 

 

+ a21x2x1 +a22x22 +a23x2x3 +... +2a2nx2xn +

(2)

 

 

 

+. .

 

 

.

 

.

 

 

 

.

.

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

+

a

x

x

1

+ a

 

x

x

2

+ ...

 

+ a

nn

xn .

 

 

 

 

 

 

 

n1 n

 

 

n 2

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим матрицу, составленную из коэффициентов этой квадратич-

ной формы:

 

 

 

 

 

a11

 

a12 ...

a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a 21

 

a 22 ...

a 2n

 

 

 

 

(3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = .

 

 

. ...

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an 1

 

an 2 ...

ann

 

 

 

 

 

Матрица A называется матрицей квадратичной формы. Очевидно, что она симметрична относительно главной диагонали и квадратичную форму

(1) в матричном виде можно записать так:

(4)

Φ(x1,x 2 ,...,xn ) =X T A X

Оператор A , имеющий матрицу A , самосопряженный. Допустим, что оператор A имеет n различных собственных значений λ1,λ2 ,...,λn , кото-

рым соответствуют n взаимно ортогональных собственных векторов e1 ,e2 ,...,en .

Примем эти векторы за новый базис. Обозначим через T матрицу преобразования координат. Ясно, что матрицаT ортогональная.

Итак, положим

 

(

 

)

X =T X ,

(5)

 

x1x 2

 

 

где X ′ =

 

... xn T

- вектор – столбец, составленный из коор-

динат вектора относительно нового базиса. Подставим (5) в (4), тогда получим квадратичную форму относительно нового базиса

Φ(x1,x 2,...,xn ) = (T X )T A (T X ).

Напомним, что (A B)T = BT AT . Учитывая кроме того, что T T =T 1 , так какT - ортогональная матрица, получим

131

) =X

T

T

1

A T X

Φ (x1

,x 2

,...,xn

 

 

 

Итак, матрица квадратичной формы относительно нового базиса равна T 1 A T . Нетрудно заметить, что она диагональная, причём на главной диагонали стоят собственные значения λ1,λ2 ,...,λn оператора A . Заметим

(это было показано раньше), что в качестве столбцов матрицы T следует взять координаты собственных векторов оператора A в исходном базисе.

Приведение квадратичной формы к виду, при котором матрица квадратичной формы имеет диагональный вид, называется приведением квадра-

тичной формы к каноническому виду.

§9. Геометрические приложения теории квадратичных форм в пространствах Ρ2 и Ρ3

Рассмотрим общее уравнение кривой второго порядка:

a x 2

+ 2a

xy +a

y 2

+a x +a y +a

0

= 0

(1)

11

 

12

22

1

2

 

 

На первые три слагаемых можно смотреть как на квадратичную форму

Φ(x ,y ) =a x 2

+ 2a xy +a y 2 .

11

 

 

12

22

Матрица этой квадратичной формы

 

 

 

 

A =

a

11

a

12

 

 

 

.

 

a 21

a 22

Найдём характеристические числа этой матрицы λ1 и λ2 и соответствующие им единичные векторыX (10) и X (20) , которые примем за орты ново-

го базиса E1 и E2 . Переход от базиса i ,

j к новому базису E1 , E2

осуществ-

ляется матрицейT .

 

 

 

 

X =T X ,

 

 

(2)

где

 

 

 

 

E

E

 

,

(3)

T = 11

12

 

E21

E22

 

 

 

причём в качестве столбцов этой матрицы берутся координаты векторов E1 и E2 в исходном базисе i , j.

После такого преобразования квадратичная форма относительно базиса E1 , E2 имеет вид Φ(x ,y ) = λ1x 2 + λ2y 2 . Теперь остаётся преобразовать ли-

нейные члены уравнения (1). Для этого достаточно заменить в линейных слагаемых x и y по формулам

x = E11x ′+E12y

(4)

y =E21x ′+E22y ,

 

которые следуют из формул (2) и (3).

 

132

Заметим, что это преобразование представляет собой переход от старой системы координат xO y к новой x O y , повёрнутой относительно старой

системы на некоторый угол α . Напомним, что формулы преобразования координат при повороте координатных осей на угол α имеют вид:

x =x cosα y sinα,

(5)

.

y =x sinα +y cosα

 

Правые части этих соотношений совпадают с правыми частями соотношений (4), откуда и можно определить угол α . В результате таких преобразований уравнение (7) будет иметь вид:

λ1x 2 + λ2y 2 +a1x ′+a 2y ′+a 0 = 0 .

(6)

Теперь остаётся выполнить второй этап упрощения кривой, т.е. сделать параллельный перенос координатных осей. При этом возможны следующие ситуации:

1) λ1 и λ2 отличны от нуля и имеют одинаковый знак. Выполняя парал-

лельный перенос, мы приведём далее уравнение (6) к виду:

λ1x ′′2 + λ2y ′′2 +a 0′′ = 0 .

Очевидно, что если a 0′′ имеет такой же знак, что и собственные числа λ1 и λ2 , или обращается в нуль, то либо данному уравнению не отвечает никакая

кривая, либо соответствует точка (0,0) ; если a 0′′ имеет противоположный

знак, то данная кривая – эллипс; 2) λ1 и λ2 имеют противоположные знаки. Если после параллельного пере-

носа свободный член не обращается в нуль, то получим гиперболу, в противном случае – пару пересекающихся прямых; 3) λ1 или λ2 обращается в ноль. После параллельного переноса мы можем

получить параболу.

Отметим, что не может оказаться, что оба собственных числа обращаются в нуль, так как в противном случае уравнение (1) было бы линейным.

Приведённые рассуждения позволяют сделать вывод, что общее уравнение второго порядка вида (1) является уравнением либо эллипса (окружности), либо гиперболы, либо параболы. Заметим, что здесь содержатся и вырожденные кривые: эллипс (окружность), сжавшийся в точку, пара пересекающихся прямых, мнимый эллипс, пара параллельных прямых и т.п.

Остановимся теперь кратко на идее приложения теории квадратичных форм к приведению общего уравнения поверхности второго порядка к каноническому виду.

Общее уравнение поверхности второго порядка имеет вид:

133

a11x 2 +a 22y 2 +a 33z 2 + 2a12xy + 2a13xz + 2a 33y z + 2a1x + 2a 2y + 2a 3z +a 0 = 0 .

Суть метода совершенно аналогична изложенному. А именно: в начале рассматривается квадратичная форма

Φ(x ,y ,z ) =a11x 2 +a12xy +a13xz +a 21yx +a 22y 2 +a 23yz +a 31zx +a 32zy +a 33z 2

(aij =a ji , i , j =1,2,3) ,

которая приводится к каноническому виду. Затем, используя матрицу преобразования координат, следует преобразовать линейные члены, и на втором этапе осуществить параллельный перенос координатных осей.

Пример. Привести к каноническому виду уравнение поверхности x 2 + 4xz + 6y 2 +z 2 = 0 .

Решение. Рассмотрим квадратичную форму Φ(x,y ,z ) =x2 +4xz +6y 2 +z 2 , Запишем её так:

Φ(x ,y ,z ) =1 x 2 + 0 xz + 2xz + 0 yx + 6y 2 + 0 yz +. 2 zx + 0 zy +1 z 2

Ясно, что матрица данной квадратичной формы

1

0

2

 

 

0

6

0

 

A =

.

 

2

0

1

 

 

 

Найдём единичные собственные векторы матрицы A :γ(1) , γ(2) , γ(3) . Напомним, что γ называется собственным вектором матрицы A , если A γ = λγ => (A λE ) γ = 0 . Для данной матрицы A имеем

1λ

 

0

 

2

γ1

 

 

0

(1)

 

0

6

λ

 

0

 

 

γ2

 

 

 

 

 

 

 

 

=

0 .

 

 

2

 

0

1

 

 

 

γ3

 

 

 

 

 

 

λ

 

 

0

 

Эта однородная система линейных алгебраических уравнений, записанная в матричном виде, имеет ненулевые решения, если её определитель равен нулю, т.е. должно быть

 

1λ

0

2

 

 

 

 

0

6 λ

0

=0.

 

2

0

1λ

 

134

Получим характеристическое уравнение, корни которого равны собственно λ1 =3, λ2 = 6, λ3 = −1.

Найдём соответствующие им собственные вектора γ(1) , γ(2) и γ (3) .

1. λ1 = 3 подставим в систему (1):

 

2 0 2

γ

1(1)

 

0

 

 

 

2γ

 

(1)

+ 2γ

3

(1)

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

(1)

 

 

(1)

 

 

 

 

 

0 3 0

 

 

 

(1)

=

 

 

=>

1

 

 

= 0

 

 

=γ3

 

 

= 0

,

 

 

γ

2

 

0

 

 

 

 

 

 

3 γ

 

 

 

(1)

 

 

 

=> γ1

 

 

=t , γ2

 

 

2 0 2

 

 

(1)

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где t - параметр.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Имеем γ

(1)

 

 

, нормируем этот вектор, получим γ

(10)

 

 

 

 

 

 

 

 

=

0

 

 

=

0

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. λ2 = 6 . Аналогично

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 0 2

 

γ1(2)

 

 

0

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

5γ

 

 

+ 2γ

 

 

 

 

 

(2)

 

 

(2)

 

 

(2)

 

 

 

 

0 0 0

γ

=

 

0

 

=>

1

 

3

 

= 0

=>

 

=γ

= 0, γ2

=t

 

2

2γ

5γ

 

 

 

 

 

 

 

γ1

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

(2)

3

(2)

 

= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 0 5

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ (2) = (0 t

 

0)T , γ (20) = (0 1 0)T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. λ3 = −1. Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 0 2

 

γ1(3)

 

0

 

 

 

 

 

(3)

 

 

 

 

(3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 7 0

γ

 

=>

2γ1

+ 2γ3

= 0

=>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

=

0

 

 

7

γ

(3)

= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 0 2

 

 

 

(3)

 

 

0

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3)

 

 

(3)

 

 

 

(3)

 

 

 

 

(3)

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

(30)

 

 

1

 

 

 

 

 

1 T

 

 

 

γ

1

 

= −γ3

 

 

= −t ,

γ2

 

= 0;γ

 

= (t

 

0 t )

 

 

,

γ

 

= −

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

Возьмём теперь координаты единичных собственных векторов в качестве матрицы преобразования координат

135

 

1

 

 

 

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

0

 

 

T =

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Преобразование X =T X даёт:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

 

1

x

 

1

 

 

y

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

y =y .

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z =

2 x

+

 

2 z

 

 

 

 

 

 

Ясно, что при таком преобразовании совершается поворот координатных осей вокруг оси Oy на угол α = π4 . Относительно новых координат Ox’y’z’

квадратичная форма Φ(x ,y ,z ) = 3x 2 + 6y 2 z 2 .

Следовательно наша поверхность относительно новой системы координат имеет уравнение 3x 2 +6y 2 z 2 = 0 . Ясно, что это конус (рис.5.9.1), вытянутый вдоль оси Oz .

z

z

π

4

0

y

 

y

π

4

x

x

Рис. 5.9.1

136

ЛИТЕРАТУРА

1.Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры.

–М.: Наука, 1980

2.Бугров Я.С., Никольский С.М. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. –М.: Наука, 1980

3.Головина Л.И., Линейная алгебра и некоторые её приложения. –М.:

Наука, 1979

4.Ильин В.А., Позняк Э.Г. Аналитическая геометрия. –М.: Наука, 1981

5.Ильин В.А., Позняк Э.Г. Линейная алгебра. –М.: Наука, 1983

6.Крутицкая Н.И., Шишкин А.А. Линейная алгебра в вопросах и задачах. -М.:Высшая школа, 1985

7.Мантуров О.В., Матвеев Н.М. Курс высшей математики, –М.: Высшая школа , 1986

8.Боревич З.И. Определители и матрицы. –М.: Наука, 1988

9.Стрент Г. Линейная алгебра и её применение. –М., Мир , 1985

10.Гусятников П.Б., Резниченко С.В. Векторная алгебра в примерах и за-

дачах. –М.: Наука, 1980

11.Сборник задач по математике для ВТУЗов: Линейная алгебра и основы математического анализа. Под ред. А.В. Ефимова и Б.П. Демидовича.

–М.: Наука, 1986

12.Клетенин Д.В. Сборник задач по аналитической геометрии, –М.: Нау-

ка, 1984

13.Наумов В.А. Руководство к решению задач по аналитической геометрии и линейной алгебре. –М.: Наука, 1993

14.Гусак А.А, Высшая математика. В двух томах. Том1. Минск, Тетра Системс, 1998

138

Кафедра высшей математики (ВМ) была организована в 1930 году. Первым заведующим кафедрой был профессор Г.Д.Гродский. С конца 1936 года кафедрой ВМ заведовал профессор И.П.Натансон, известный специалист по теории функций действительной переменной.

В 1944 году заведующим кафедрой ВМ становится профессор В.А.Тартаковский [1901-1973], замечательный математик и педагог. Владимир Абрамович Тартаковский является одним из крупнейших советских алгебраистов. Им получены пользующиеся мировой известностью результаты по проблеме тождества в теории бесконечных групп. Известность получили также его работы по использованию теоретико-числовых методов в теории изгибания поверхностей, теории диофантовых уравнений.

Обладая исключительной энергией, В.А.Тартаковский уделял много внимания научной и общественной работе. Ещё в тридцатые годы он в составе комиссии Наркомпроса участвовал в разработке программы по математике для средней школы. В течение долгого времени был членом президиума учебно-методического совета при МВ ССО СССР, входил в комиссию по реформе математического образования в стране, был одним из инициаторов проведения среди школьников Ленинграда первой математической олимпиады. В.А. Тартаковский участвовал в организации ленинградского отделения математического института им. В.А.Стеклова и был первым его директором.

139

Вразное время на кафедре ВМ преподавали академик В.И.Смирнов, член-корреспондент АН АН СССР Д.К.Фаддеев, проф. И.С.Соминский, проф. Ф.И.Харшиладзе, проф. А.Ф.Андреев, проф. Ю.В.Аленицын проф. И.А.Молотков.

В1979 году кафедру возглавил доктор технических наук, профессор В.Г.Дегтярёв, специалист по теории устойчивости и теории движения космических аппаратов.

C 1997 года кафедрой руководит доктор физико-математических наук, профессор И.Ю.Попов, в область научных интересов которого входят теория рассеяния, теория операторов, моделирование сложных физических систем.

Кафедра ВМ осуществляет обучение студентов всех специальностей университета по дисциплине «Высшая математика» и читает ряд специальных дисциплин математического цикла. Кафедра ВМ является самой большой кафедрой в университете по числу преподавателей. Среди её сотрудников 4 доктора и 16 кандидатов наук. Преподаватели кафедры активно участвуют как в фундаментальных исследованиях по математике и теоретической физике, так и в прикладных научно-технических исследованиях. Преподаватели кафедры принимают активное участие в работе российских и международных научных конференций, выступают с докладами и преподают за рубежом. За последние 5 лет сотрудниками кафедры опубликовано более 300 работ в отечественных и зарубежных научных изданиях.

Областью научных интересов профессора А.Г.Петрашеня является теория взаимодействия излучения с веществом, оптика и спектроскопия. Профессор В.П.Смирнов – специалист по теории твёрдого тела и теории групп в квантовой механике. Профессор В.Ю.Тертычный, член Нью-Йоркской академии и Соросовский профессор, занимается теорией оптимального управления механическими системами.

140

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]