Министерство образования российской федерации

^______

ВОРОНЕЖСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

_________________________________________________

Л.И. Назина

С.С. КУЛЬНЕВ

Г.В. Попов

Лабораторный практикум

«НАДСТРОЙКА “ПАКЕТ АНАЛИЗА” ТАБЛИЧНОГО ПРОЦЕССОРА “MICROSOFT EXCEL”»

по дисциплине «Программные статистические комплексы»

Утверждено

редакционно-издательским советом академии

в качестве учебного пособия

__________________

Воронеж

2004

УДК 004.67:311(075.8)

Научный редактор проф. Г.В. ПОПОВ

Рецензенты:

Печатается по решению

редакционно-издательского совета

Воронежской государственной технологической академии

Лабораторныйпрактикум «Надстройка “Пакет анализа” табличного процессора “MicrosoftExcel”» по дисциплине «Программные статистические комплексы»: Учеб. пособие / Воронеж. гос. технол. акад.; Сост. Л.И. Назина, С.С. Кульнев, Г.В. Попов. Воронеж, 2004, 65 с.

Лабораторный практикум составлен в соответствии с требованиями, предъявляемыми квалификационной характеристикой ГОС ВПО подготовки инженера по специальности 072000 – «Стандартизация и сертификация» направление 653800 – «Стандартизация, сертификация и метрология». Они предназначены для закрепления теоретических знаний дисциплины цикла ОПД и выработки практических навыков исследовательской работы.

Библиогр.: 4 назв.

УДК 004.67:311(075.8)

ISBN5-89448-132-5© Назина Л.И., Кульнев С.С.,

Попов Г.В.,2004

© Воронежская

государственная

технологическая

академия, 2004

Оригинал-макет данного издания является собственностью Воронежской государственной технологической академии, его репродуцирование (воспроизведение) любым способом без согласия академии запрещается.

Лабораторная работа № 1

Изучение методов описательной статистики

С использованием табличного процессора Excel и надстройки «Пакет анализа»

Цель работы – освоение технологии работы с программной надстройкой «Пакет анализа» табличного процессора Microsoft Excel для определения показателей описательной статистики.

Краткие теоретические сведения

Табличный процессор Microsoft Excel получил широкое распространение для статистического анализа информации, с этой целью он содержит программную надстройку «Пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических функций.

Для установки надстройки «Пакет анализа» необходимо выполнить одно из следующих действий:

1. в меню Сервис выбрать команду Анализ данных;

2. в меню Сервис выбрать команду Надстройки и в раскрывшемся одноименном окне со списком доступных надстроек выбрать элемент Пакет анализа, поставить рядом с ним «галку» и щелкнуть по кнопке ОК.

Для работы в режиме «анализ данных» необходимо выбрать в меню Сервис команду Анализ данных (рис. 1).

Рис. 1

При этом появится окно со списком инструментов анализа, реализованных в Microsoft Excel методов статистической обработки данных:

• Однофакторный дисперсионный анализ;

• Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями;

• Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений;

• Корреляция;

• Ковариация;

• Описательная статистика;

• Экспоненциальное сглаживание;

• Двухвыборочный F-тест для дисперсии;

• Анализ Фурье;

• Гистограмма;

• Скользящее среднее;

• Генерация случайных чисел;

• Ранг и персентиль;

• Регрессия;

• Выборка;

• Парный двухвыборочный t-тест для средних;

• Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями;

• Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями;

• Двухвыборочный z-тест для средних.

Каждый из перечисленных методов реализован в виде отдельного режима работы, для активизации которого необходимо выделить соответствующий метод указателем мыши и щелкнуть по кнопке ОК. Диалоговое окно каждого режима включает в себя элементы управления (поля ввода, раскрывающиеся списки, флажки, переключатели и т.п.), которые задают определенные параметры выполнения режима.

Основная часть этих параметров универсальна и присуща всем режимам работы (в качестве примера на рис. 2 изображено диалоговое окно режима Описательная статистика).

Элементами управления, задающими параметры режимов работы, являются:

1. поле Входной интервал – вводится ссылка на ячейки, содержащие анализируемые данные;

2. переключатель Группирование – устанавливается в положение По столбцам или По строкам в зависимости от расположения данных во входном диапазоне;

Рис. 2

3. флажок Метки – устанавливается в активное состояние, если первая строка (столбец) во входном диапазоне содержит заголовки. Если заголовки отсутствуют, флажок следует деактивизировать, в этом случае будут автоматически созданы стандартные названия для данных выходного диапазона;

4. переключатель Выходной интервал / Новый рабочий лист / Новая рабочая книга. В положении Выходной интервал активизируется поле, в которое необходимо ввести ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Размер выходного диапазона будет определен автоматически и на экране появится сообщение в случае возможного наложения выходного диапазона на исходные данные. В положении Новый рабочий лист открывается новый лист, в который начиная с ячейки А1 вставляются результаты анализа. Если необходимо задать имя открываемого рабочего листа, его вводят в поле, расположенное напротив соответствующего положения переключателя. В положении Новая рабочая книга открывается новая книга, на первом листе которой начиная с ячейки А1 вставляются результаты анализа.

Наряду с надстройкой Пакет анализа в практике статистической обработки могут широко применяться статистические функции Microsoft Excel. В состав Excel входит библиотека, содержащая 78 статистических функций, ориентированных на решение различных задач прикладного статистического анализа. Работать со статистическими функциями Excel удобнее всего с помощью мастера функций, при этом выбирается сначала сама функция, а затем задаются ее отдельные аргументы.

Мастер функций запускается командойФункция их меню Вставка или щелчком по кнопке вызова мастера функций.

Для генерации одномерного статистического отчета по основным показателям положения, разброса и асимметрии выборочной совокупности служит режим Описательная статистика. Статистические функции, связанные с данным режимом, следующие:

1. СРЗНАЧ (число 1; число 2; …) – рассчитывает среднее арифметическое значений, заданных в списке аргументов (до 30 аргументов)

2. МЕДИАНА(число 1; число 2; …) – рассчитывает медиану заданных аргументов (до 30 аргументов).

3. МОДА (число 1; число 2; …) – отображает наиболее часто встречающееся значение в интервале данных (до 30 аргументов). Если множество данных не содержит одинаковых значений, то функция помещает в ячейку значение ошибки #Н/Д.

4. СТАНДОТКЛОН (число 1; число 2; …) – оценивает генеральное стандартное отклонение по выборке (до 30 аргументов, соответствующих выборке из генеральной совокупности).

5. ДИСП (число 1; число 2; …) – оценивает генеральную дисперсию по выборке (до 30 аргументов соответствующих выборке из генеральной совокупности).

6. ЭКСЦЕСС (число 1; число 2; …) – оценивает эксцесс (так называемую «крутость», островершинность или плосковершиность распределения) по выборке (до 30 аргументов). Для нормального распределения значение эксцесса E_k = 0; если E_k  0, то распределение островершинное, если E_k  0, – плосковершинное.

7. МИН (число 1; число 2; …) – находит наименьшее значение (x_min) в множестве данных (до 30 аргументов).

8. МАКС (число 1; число 2; …) – находит наибольшее значение (x_max) в множестве данных (до 30 аргументов).

9. СЧЕТ (значение 1; значение 2; …) – рассчитывает количество чисел в списке аргументов (до 30 аргументов).