- •4. Общая классификация методов научных исследований; общенаучные методы
- •7. Математическое моделирование.
- •Основные этапы математического моделирования
- •Вопрос 8. Метрологическое обеспечение экспериментальных исследований
- •Имитационное моделирование.
- •Основные составляющие имитационной модели.
- •Основные достоинства имитационного моделирования.
- •Основные недостатки имитационного моделирования.
- •Наука, как специфический род занятий человека, его содержание и цель
- •13. Технические науки и техническая политика. Задачи и содержание технических наук.
- •15. Мышление и понятие; виды понятий - перечислить и дать характеристики.
- •16. Суждение и умозаключение. Две категорий умозаключений.
- •17. Основные этапы научного исследования.
- •19. Научная теория: определение, структура.
- •20. Системный анализ, основные этапы системного анализа
- •Этапы системного анализа.
- •21. Цель научного исследования, объект и предмет исследования
- •22.Фундаментальные и прикладные исследования
- •24. Цели и задачи теоретических исследований. Состав теоретических исследований
- •27. Математическая формулировка задачи исследования и математическая модель, выбор вида математической модели, виды ее контроля.
- •Вопрос 28. Дайте определение научного эксперимента. Виды экспериментов, классификация экспериментов
- •30. По характеру получения экспериментальных данных, методика планирования эксперимента подразделяется на пассивный и активный эксперименты.
- •31. Основные концепции математического эксперимента, обеспечивающие реализацию задач исследования. Структурная схема эксперимента.
- •Этапы технологического цикла вычислительного эксперимента
- •33. Метрологическое обеспечение экспериментальных исследований, суть измерений. Метрология – как наука об измерениях.
- •35. Эталоны и средства измерений, метрологическая служба.
- •36. Методы измерений: прямые, косвенные, абсолютные и относительные.
- •37. Совокупные и совместные методы измерения, непосредственные и сравнительные оценки результатов измерений.
- •38. Средства измерения, меры, измерительные приборы, установки и системы.
- •39. Технические характеристики средств измерения: погрешность, точность, стабильность, чувствительность, диапазон измерений.
- •40. Классы точности измерительных приборов. Проверка приборов на точность, организация проверки.
- •41. Технология машиностроения, как направление науки, ее цель и задачи
- •44. Имитационные модели информационных систем (определение). Пять особенностей применения метода исследования информационных систем
- •45. Основные достоинства и недостатки метода имитационного моделирования
- •46. Основные составляющие имитационной модели: компоненты, параметры, переменные, функциональные зависимости, ограничения, целевые функции.
- •47. В чем заключается суть машинного эксперимента с имитационной моделью.
- •Вопрос 48. Функциональные действия (фд) при реализации имитационной модели. Упрощенные действия (фд). Что порождает ошибки имитации процесса функционирования реальной системы
- •Определение понятий: класс объектов, работа (активность), события, процесс, фаза процесса. Описание их взаимосвязи в имитационной модели и при её реализации.
- •Общие черты (этапы) машинного эксперимента при решении сложных прикладных задач. Графическая схема этапов машинного эксперимента
- •53. Испытание имитационной модели: задание исходной информации, верификация модели, проверка адекватности и калибровка модели.
- •55. Информационные продукты. Библиографические базы данных (первичная и вторичная информация)
- •56. Что такое научный документ. Первичный и вторичный документ.
- •57. Опубликованные документы и непубликуемые. Виды и значения опубликованных документов: монографии, книги, брошюры, периодические издания.
- •59. Первичные непубликуемые документы (научно-технические отчеты, диссертации, депонированные рукописи и др.)
- •60. Вторичные опубликованные документы и издания: справочные, обзорные и др.
39. Технические характеристики средств измерения: погрешность, точность, стабильность, чувствительность, диапазон измерений.
Погрешность средства измерений – разность между показанием средства измерений и истинным (действительным) значением измеряемой физической величины. Погрешность может быть систематической, случайной, абсолютной, относительной, приведенной, основной, дополнительной, систематической, динамической.
Точность средства измерений – характеристика качества средства измерений, отражающая близость его погрешности к нулю. Примечание. Считается, что чем меньше погрешность, тем точнее средство измерений.
Стабильность средства измерений – качественная характеристика средства измерений, отражающая неизменность во времени его метрологических характеристик. Примечание. В качестве количественной оценки стабильности служит нестабильность средства измерений.
Чувствительность измерительного прибора - отношение изменения сигнала на выходе измерительного прибора к вызывающему его изменению измеряемой величины. Для шкальных измерительных приборов абсолютная чувствительность численно равна передаточному отношению и с изменением цены деления шкалы чувствительность прибора остаётся неизменной. Однако на разных участках шкалы чувствительность может быть разной. Понятие чувствительности может определяться передаточной функцией, как функцией отношения сигналов на входе и на выходе преобразователя, В зависимости от вида функции чувствительность может быть либо постоянной величиной, либо величиной, зависящей от этой функции. Если функция линейная, то прибор имеет линейную шкалу, в противном случае - нелинейную. Линейность шкалы зависит не только от характеристик преобразователя, но и от выбора единиц физических величин.
Диапазон измерений - область значений измеряемой величины с нормированными допускаемыми погрешностями средства измерений.
Больше метрологии по ссылкам ниже, в т.ч. по видам погрешности:
http://www.vniims.ru/inst/termin/pogreshnostsi.html
http://micromake.ru/old/msisbook/msismetrol5c.htm
40. Классы точности измерительных приборов. Проверка приборов на точность, организация проверки.
Неотъемлемой частью экспериментальных исследований являются средства измерений, т.е. совокупность технических средств (имеющих нормированные погрешности), которые дают необходимую информацию для эксперимента.
В настоящее время приборостроением выпускается большое количество средств измерений и наблюдений.
Среди них можно выделить такие основные группы приборов для измерения показателей: физических, механических, химических свойств, а также структуры материала и изделия.
Наряду с этим можно выделить средства измерения, позволяющие непосредственно определить испытуемый показатель (например, пресс для определения прочности материалов), и измерения, которые дают возможность косвенно судить об исследуемом показателе (ультразвуковые дефектоскопы, что позволяют оценить прочность материала по скорости прохождения ультразвука).
К средствам измерений относят измерительный инструмент, измерительные приборы и установки.
Класс точности измерительного прибора - это обобщенная характеристика, определяемая пределами допускаемых основных и дополнительных погрешностей, а также другими свойствами, влияющими на точность, значения которых установлены в стандартах на отдельные виды средств измерений. Класс точности средств измерений характеризует их свойства в отношении точности, но не является непосредственным показателем точности измерений, выполняемых при помощи этих средств.
Для того чтобы заранее оценить погрешность, которую внесет данное средство измерений в результат, пользуются нормированными значениями погрешности. Под ними понимают предельные для данного типа средства измерений погрешности.
Погрешности отдельных измерительных приборов данного типа могут быть различными, иметь отличающиеся друг от друга систематические и случайные составляющие, но в целом погрешность данного измерительного прибора не должна превосходить нормированного значения. Границы основной погрешности и коэффициентов влияния заносят в паспорт каждого измерительного прибора.
Основные способы нормирования допускаемых погрешностей и обозначения классов точности средств измерений установлены ГОСТ.
Пределы допускаемых основной и дополнительных погрешностей могут быть выражены в форме абсолютной, относительной или приведенной погрешностей. Это зависит от характера изменения погрешностей средства измерений в пределах диапазона измерений и условий его применения и назначения.
Пределы допускаемой абсолютной основной погрешности определяются в виде
(1)
или
(2)
где Dx – пределы допускаемой абсолютной основной погрешности, выраженной в единицах измеряемой величины на входе (выходе) или условно в делениях шкалы;
х – значение измеряемой величины на входе (выходе) средств измерений или число делений, отсчитанных по шкале;
а, b – положительные числа, не зависящие от х.
Пределы допускаемой относительной основной погрешности определяются по формуле
, (3)
если Dx определяется по выражению (1)
или по формуле
, (4)
если Dx определяется по выражению (2). В формулах (3) и (4) δ – пределы допускаемой относительной основной погрешности выражаются в %;
q – положительное число, выбираемое из ряда: 1·10n; 1,5·10n; (1,6·10n); 2·10n; 2,5·10n; (3·10n); 4·10n; 5·10n; 6·10n; (n= 1; 0; -1; -2; и т.д.);
x – значение измеряемой величины на входе (выходе) средств измерений или числа делений, отсчитанных по шкале;
xk – больший (по модулю) из пределов измерений;
с,d – положительные числа, выбираемые из ряда: 1·10n; 1,5·10n; (1,6·10n); 2·10n; 2,5·10n; (3·10n); 4·10n; 5·10n; 6·10n; (n= 1; 0; -1; -2; и т. д.).
Пределы допускаемой приведенной основной погрешности определяют по формуле
(5)
где γ – пределы допускаемой приведенной основной погрешности, %;
Dx – пределы допускаемой абсолютной основной погрешности, устанавливаемые по формуле (4);
xN – нормирующее значение, выраженное в тех же единицах, что и Dx;
р — отвлеченное положительное число, выбираемое из ряда: 1·10n; 1,5·10n; (1,6·10n); 2·10n; 2,5·10n; (3·10n); 4·10n; 5·10n; 6·10n; (n= 1; 0; -1; -2; и т. д.).
Числа с, d, q и р определяют значение класса точности измерительного средства измерений.
Классы точности средств измерений обозначаются условными знаками (буквами латинского алфавита, цифрами). Для средств измерений, пределы допускаемой основной погрешности которых выражают в форме приведенной погрешности или относительной погрешности, классы точности обозначаются числами, равными этим пределам, выраженным в процентах.
Чтобы отличить относительную погрешность от приведенной, обозначение класса точности в виде относительной погрешности обводят кружком, например . Значение приведенной погрешности кружком не обводят, например 2,5.
Если погрешность нормирована в процентах от длины шкалы, то под обозначением класса ставится знак Ú.
Если погрешность нормирована в соответствии формулой (5), то класс точности обозначается как c/d, например 0,02/0,01.