- •4. Общая классификация методов научных исследований; общенаучные методы
- •7. Математическое моделирование.
- •Основные этапы математического моделирования
- •Вопрос 8. Метрологическое обеспечение экспериментальных исследований
- •Имитационное моделирование.
- •Основные составляющие имитационной модели.
- •Основные достоинства имитационного моделирования.
- •Основные недостатки имитационного моделирования.
- •Наука, как специфический род занятий человека, его содержание и цель
- •13. Технические науки и техническая политика. Задачи и содержание технических наук.
- •15. Мышление и понятие; виды понятий - перечислить и дать характеристики.
- •16. Суждение и умозаключение. Две категорий умозаключений.
- •17. Основные этапы научного исследования.
- •19. Научная теория: определение, структура.
- •20. Системный анализ, основные этапы системного анализа
- •Этапы системного анализа.
- •21. Цель научного исследования, объект и предмет исследования
- •22.Фундаментальные и прикладные исследования
- •24. Цели и задачи теоретических исследований. Состав теоретических исследований
- •27. Математическая формулировка задачи исследования и математическая модель, выбор вида математической модели, виды ее контроля.
- •Вопрос 28. Дайте определение научного эксперимента. Виды экспериментов, классификация экспериментов
- •30. По характеру получения экспериментальных данных, методика планирования эксперимента подразделяется на пассивный и активный эксперименты.
- •31. Основные концепции математического эксперимента, обеспечивающие реализацию задач исследования. Структурная схема эксперимента.
- •Этапы технологического цикла вычислительного эксперимента
- •33. Метрологическое обеспечение экспериментальных исследований, суть измерений. Метрология – как наука об измерениях.
- •35. Эталоны и средства измерений, метрологическая служба.
- •36. Методы измерений: прямые, косвенные, абсолютные и относительные.
- •37. Совокупные и совместные методы измерения, непосредственные и сравнительные оценки результатов измерений.
- •38. Средства измерения, меры, измерительные приборы, установки и системы.
- •39. Технические характеристики средств измерения: погрешность, точность, стабильность, чувствительность, диапазон измерений.
- •40. Классы точности измерительных приборов. Проверка приборов на точность, организация проверки.
- •41. Технология машиностроения, как направление науки, ее цель и задачи
- •44. Имитационные модели информационных систем (определение). Пять особенностей применения метода исследования информационных систем
- •45. Основные достоинства и недостатки метода имитационного моделирования
- •46. Основные составляющие имитационной модели: компоненты, параметры, переменные, функциональные зависимости, ограничения, целевые функции.
- •47. В чем заключается суть машинного эксперимента с имитационной моделью.
- •Вопрос 48. Функциональные действия (фд) при реализации имитационной модели. Упрощенные действия (фд). Что порождает ошибки имитации процесса функционирования реальной системы
- •Определение понятий: класс объектов, работа (активность), события, процесс, фаза процесса. Описание их взаимосвязи в имитационной модели и при её реализации.
- •Общие черты (этапы) машинного эксперимента при решении сложных прикладных задач. Графическая схема этапов машинного эксперимента
- •53. Испытание имитационной модели: задание исходной информации, верификация модели, проверка адекватности и калибровка модели.
- •55. Информационные продукты. Библиографические базы данных (первичная и вторичная информация)
- •56. Что такое научный документ. Первичный и вторичный документ.
- •57. Опубликованные документы и непубликуемые. Виды и значения опубликованных документов: монографии, книги, брошюры, периодические издания.
- •59. Первичные непубликуемые документы (научно-технические отчеты, диссертации, депонированные рукописи и др.)
- •60. Вторичные опубликованные документы и издания: справочные, обзорные и др.
Вопрос 28. Дайте определение научного эксперимента. Виды экспериментов, классификация экспериментов
Экспериме́нт (от лат.experimentum — проба, опыт) внаучном методе— метод исследования некоторого явления в управляемых наблюдателем условиях. Отличается от наблюдения активным взаимодействием с изучаемым объектом [8].
В понятие эксперимента вкладывается: научная постановка опытов и наблюдение исследуемого явления в точно учитываемых условиях, позволяющих следить за ходом явлений и воссоздавать его каждый раз при повторении этих условий.
Основной целью эксперимента является выявление свойств исследуемых объектов, проверка справедливости гипотез и на этой основе широкое и глубокое изучение темы НИР.
Различают несколько видов эксперимента:
качественный, имеющий целью установление наличия или отсутствия предполагаемого гипотезой или теорией явления;
измерительный или количественный, выявляющий количественную определенность какого-либо свойства изучаемого явления;
особой разновидностью эксперимента в фундаментальных науках является мысленный эксперимент – вид познавательной деятельности, в которой структура реального эксперимента воспроизводится в воображении;
социальный эксперимент, осуществляемый в целях внедрения новых форм социальной организации и оптимизации управления [3].
Все эксперименты различаются:
по способу формирования условий эксперимента (естественный, искусственный);
по целям (констатирующие, контролирующие, поисковые, решающие);
по организации проведения (лабораторные, натурные, полевые, производственные и др.);
по характеру внешних воздействий на объект исследования (вещественный, энергетический, информационный);
по характеру взаимодействия средств экспериментального исследования с объектом исследования (обычный и модельный);
по типу моделей, исследуемых в эксперименте (материальный и мыслимый);
по числу варьируемых факторов (одно- и многофакторный)
и др.
Лабораторный и натурный эксперименты, обычные и модельные
Экспериментв исследовательской деятельности – опыт, наблюдение, проверка предсказания.
Основная цель эксперимента– выявление свойств исследуемых объектов, процессов, явлений, проверка правильности выдвинутых гипотез, проверка адекватности теории реальным условиям протекания процесса взаимодействия элементов технической системы.
Лабораторный эксперимент– эксперимент, проводимый в лабораторных условиях с привлечением специальных моделирующих установок, стендов, оборудования. При этом изучают, как правило, не сам объект, а его образец. Оценивают влияние одних характеристик при варьировании других при минимальных затратах времени и ресурсов. Как правило, результаты лабораторного эксперимента необходимо уточнить натурным экспериментом с учетом специфики реального производства.
Натурный эксперимент– эксперимент, который проводится в производственных условиях на действующем технологическом оборудовании. Он может дать более объективную оценку состояния дел (протекания процесса).
Обычный эксперимент– классический эксперимент с тремя составляющими (экспериментатор, объект исследования, средства эксперимента – инструменты, приборы, экспериментальная установка).
Модельный эксперимент– эксперимент, проводимый не с реальным объектом, а с его моделью (материальной или виртуальной компьютерной копией объекта). Проведение модельного эксперимента актуально, например, в области автомобиле-, судо- и самолетостроения. Например, «КРАШ-ТЕСТ» автомобиля (вместо реального человека-водителя в автомобиле находится его манекен, исследуется влияние последствий аварийной ситуации на состояние водителя и автомобиля по данным специальных регистрирующих и диагностирующих приборов).