ОЗЗ. Задачи
.pdfЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 33
2. На основе приведенных данных вычислите показатели динамического ряда.
Число посещений в поликлинике по годам:
Год |
Число посещений городских |
|
поликлиник, в тыс. |
||
|
||
2007 |
270 |
|
2008 |
298 |
|
2009 |
301 |
Решение:
1. Абсолютный прирост равен разности между последующим и предыдущим уровнем. АП = Посл - Пред
АП20072008 = 298-270 = 28; АП20082009 = 301 – 298 = 3.
2.Темп роста –это процентное соотношение между последующим и предыдущим уровнями.
ТР = ПредПосл × 100%
ТР20072008
ТР20082009
=270298 100% 110,4% ;
=298301 100% 101% .
3.Темп прироста –это процентное соотношение между абсолютным приростом и предыдущим уровнем.
ТПр = АП |
|
|
× 100% |
|
||||
|
Пред |
|
|
|
|
|
|
|
ТПр20072008 |
= |
|
|
28 |
100% |
10,4% ; |
||
|
270 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|||
ТПр20082009 |
= |
3 |
100% |
1% . |
||||
|
|
|||||||
298 |
4.Значение 1% прироста – это соотношение между абсолютным приростом и темпом прироста.
1% = АП
ТПр
1%20072008 |
= |
|
28 |
|
2,7 ; |
||
10,4 |
|||||||
|
|
|
|||||
1%20082009 |
= |
|
3 |
|
3 . |
||
1 |
|
||||||
|
|
|
|
|
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 34
1. На основе приведенных ниже данных рассчитайте и проанализируйте следующие показатели:
показатель выявления запущенных форм онкологических заболеваний; показатель выявления запущенных форм туберкулеза.
Число впервые выявленных онкологических заболеваний за |
123 |
||||
год |
|
|
|
|
|
Число онкологических заболеваний, выявленных на |
IV |
11 |
|||
стадии |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Число впервые выявленных случаев туберкулеза за год |
|
209 |
|||
|
|
|
|||
Число случаев туберкулеза, выявленных в запущенной форме |
20 |
||||
Решение: |
|
|
|
|
|
Показатель |
Число онкологических |
|
|
|
|
выявления |
заболеваний, выявленных на IV |
|
11 |
|
|
запущенных |
стадии |
x 100% = |
|
|
= 8,9% |
форм |
Число впервые выявленных |
|
|
||
|
|
|
|
||
онкологических онкологических заболеваний за |
|
123 |
|
|
|
заболеваний |
год |
|
|
|
|
Показатель |
Число случаев туберкулеза, |
|
|
|
|
выявления |
выявленных в запущенной |
|
20 |
|
|
запущенных |
форме |
x 100% = |
|
= 9,6% |
|
форм |
Число впервые выявленных |
|
209 |
|
|
туберкулеза |
случаев туберкулеза за год |
|
|
|
|
|
|
|
|
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 34
2. В результате проведенного маммографического исследования 20000 женщин старше 35 лет, у 20% из них были выявлены предраковые состояния молочной железы. Определите ошибку репрезентативности и доверительные границы относительной величины генеральной совокупности при доверительной вероятности 95%.
Решение:
mP |
P q |
|
|
|
|
||
n |
Pген = Pвыб ± t∙m; |
||
|
|||
|
|
n – необходимое количество наблюдений;
P – относительная величина (доля изучаемого признака); q = 100 (1000, 10000) - P;
∆ - предельная ошибка выборки, ∆ = t∙m;
При доверительной вероятности безошибочного прогноза равной 95% критерий Стьюдента t = 2 (определяется в соответствии с таблицами).
P определяется как удельный вес женщин с выявленными предраковыми состояниями, в нашем случае - 20%.
q = 100 – 20 = 100 – 20 = 80;
mP |
P q |
20 80 |
0,28 |
|
|
|
|
||
n |
20000 |
|
||
|
|
Pген = Pвыб ± t∙m = 20% ± 2*0,28 = 20% ± 0,56
Доверительные границы относительной величины генеральной совокупности при доверительной вероятности 95% составляют от 19,44% до
20,56%.
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 35
1. На основе приведенных ниже данных рассчитайте и проанализируйте следующие показатели:
показатель использования пропускной способности стационара; показатель средней занятости койки в году;
Среднегодовое число коек в стационаре |
|
|
|
|
620 |
||
Число койко-дней, фактически проведенных |
больными в |
|
189360 |
||||
стационаре |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Число койко-дней в стационаре по плану |
|
|
|
|
210800 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение: |
|
|
|
|
|
|
|
Показатель |
Число койко-дней, фактически |
|
|
|
|
|
|
использования |
проведенных больными в |
189360 |
|
||||
пропускной |
стационаре |
x 100% = |
|
= 89% |
|||
способности |
Число койко-дней в стационаре |
210800 |
|
||||
стационара |
по плану |
|
|||||
|
|
|
|
|
|||
Показатель |
Число койко-дней, фактически |
|
|
|
|
|
|
проведенных больными в |
189360 |
|
|||||
средней |
|
||||||
стационаре |
= |
|
|
|
= 305 |
||
занятости койки |
|
|
|
|
|||
|
Среднегодовое число коек в |
|
|
|
|
|
|
в году |
620 |
|
|||||
стационаре |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 35
2. При изучении комбинированного воздействия шума и низкочастотной вибрации на организм человека было установлено, что средняя частота пульса у 36 обследованных водителей сельскохозяйственных машин через 1 час работы составила 80 ударов в минуту, σ = ± 6 уд/мин. Определите ошибку репрезентативности и доверительные границы средней величины генеральной совокупности при доверительной вероятности 95%.
Решение:
mМ |
n |
|
|
Мген = Мвыб ± t∙mM ; |
|
|
|
n – необходимое количество наблюдений; М – средняя величина;
∆ - предельная ошибка выборки, ∆ = t∙m;
При доверительной вероятности безошибочного прогноза равной 95% критерий Стьюдента t = 2 (определяется в соответствии с таблицами).
|
|
6 |
1 |
mМ |
|
36 |
|
n |
|
||
|
|
|
Мген = Мвыб ± t∙m = 80 ± 2*1 = 80 ± 2
Доверительные границы средней величины генеральной совокупности при доверительной вероятности 95% составляют от 78 до 82 уд. в мин.
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 36
1. На основе приведенных ниже данных рассчитайте и проанализируйте следующие показатели :
показатель средней длительности пребывания больного на койке; показатель оборота койки.
Среднегодовое число коек в стационаре |
|
|
|
|
|
620 |
||
Число койко-дней, фактически проведенных больными в стационаре |
|
|
189360 |
|||||
Число поступивших в стационар больных |
|
|
|
|
|
14268 |
||
Число выписанных из стационара |
|
|
|
|
|
14038 |
||
Число умерших больных в стационаре |
|
|
|
|
|
213 |
||
Решение: |
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее число |
Число поступивших + число |
|
14268+14038+2 |
|
||||
выписанных + число умерших |
|
|
|
13 |
|
|
||
лечившихся в |
= |
|
|
|
= 14260 |
|||
|
|
|
|
|
|
|||
стационаре |
2 |
|
|
|
2 |
|
|
|
Показатель |
Число койко-дней, фактически |
|
|
|
189360 |
|
|
|
средней |
проведенных больными в стационаре |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||
длительности |
Среднее число лечившихся в |
= |
|
|
|
|
|
= 13,3 дня |
пребывания |
|
|
|
14260 |
|
|
||
стационаре |
|
|
|
|
|
|||
больного на койке |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее число лечившихся в |
|
|
|
14260 |
|
|
|
Показатель |
стационаре |
|
|
|
|
|
||
= |
|
|
|
|
|
= 23 дня |
||
оборота койки |
Среднегодовое число коек в |
|
|
620 |
|
|||
|
|
|
|
|
||||
|
стационаре |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
2. В районе А. В 2009 году было зарегистрировано 500 случаев инфекционных заболеваний,
из них: |
|
эпидемического гепатита |
- 60 случаев; |
кори |
- 100 случаев: |
прочих инфекционных заболеваний - 340 случаев.
Определите структуру инфекционных заболеваний, проанализируйте и представьте графически.
Решение: |
|
|
|
|
Показатель структуры |
Количество случаев эпид.гепатита |
60 |
|
|
инфекционных |
|
|||
|
x 100% = |
|
= 12 % |
|
заболеваний (доля |
Общее количество инфекционных |
500 |
||
эпид.гепатита) |
заболеваний |
|
||
|
|
Корь – 20%; прочие инфекционные заболевания – 68%.
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 37
1. На основе приведенных ниже данных рассчитайте и проанализируйте следующие показатели:
стоимость одного койко-дня; стоимость содержания одной койки в год; стоимость содержания одного больного.
Среднегодовое число коек в стационаре |
|
|
|
|
620 |
|
||
Число койко-дней, фактически проведенных больными в |
|
189360 |
|
|||||
стационаре |
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма расходов стационара за год |
|
|
|
42960500 руб. |
|
|||
Средняя длительность пребывания больного на койке |
|
|
|
13,3 |
|
|||
Решение: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма расходов стационара за |
|
42960500 |
|
|
|
||
Стоимость |
год |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
= 226 руб., |
|||
одного койко- |
Число койко-дней, фактически = |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
87 коп. |
||||
дня |
проведенных больными в |
|
189360 |
|
||||
|
|
|
|
|||||
|
стационаре |
|
|
|
|
|
|
|
Стоимость |
Сумма расходов стационара за |
|
42960500 |
|
|
|||
содержания |
год |
|
|
|
||||
= |
|
|
|
|
= 69291 руб |
|||
одной койки в |
Среднегодовое число коек в |
620 |
|
|||||
|
|
|
|
|||||
год |
стационаре |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
Стоимость содержания одного больного = стоимость одного койко-дня * средняя длительность пребывания больного на
койке = 226,87 руб. * 13,3 = 3017 руб., 37 коп.
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 37
2. На основе приведенных данных вычислите показатели динамического ряда.
Год |
Число студентов |
|
педиатрического факультета |
||
|
||
|
|
|
2007 |
720 |
|
2008 |
705 |
|
2009 |
680 |
Решение:
5. Абсолютный прирост равен разности между последующим и предыдущим уровнем. АП = Посл - Пред
АП20072008 = 705 - 720 = -15; АП20082009 = 680 - 705 = -25.
6.Темп роста – это процентное соотношение между последующим и предыдущим уровнями.
ТР = ПредПосл × 100%
ТР20072008
ТР20082009
= |
705 |
100% |
97,9% ; |
|
720 |
||||
|
|
|
||
= |
680 |
100% |
96,4% . |
|
705 |
||||
|
|
|
7.Темп прироста – это процентное соотношение между абсолютным приростом и предыдущим уровнем.
ТПр = АП |
|
|
× 100% |
|
|||||
|
Пред |
|
|
|
|
|
|
||
ТПр20072008 |
= |
|
|
15 |
100% |
2,1% ; |
|||
|
|
720 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
ТПр20082009 |
= |
|
25 |
100% |
3,6% . |
||||
705 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
8.Значение 1% прироста – это соотношение между абсолютным приростом и темпом прироста.
1% = АП
ТПр
1%20072008 |
= |
15 |
|
7,1 |
; |
|
|
|
|||||
2,1 |
||||||
|
|
|
|
|||
1%20082009 |
= |
20 |
5,6 . |
|||
|
|
|||||
3,6 |
||||||
|
|
|
|
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 38
1. По данным проведенного исследования получены следующие результаты:
Показатели уровней послеоперационных осложнений и совпадений клинических и патанатомических диагнозов (по данным Полевской ЦРБ).
Стаж работы |
% |
% совпадения |
хирургов (x) |
послеоперационных |
клинических и |
|
осложнений (y) |
патанатомических |
|
|
диагнозов (z) |
До 5 лет |
5,4 |
84 |
5-10 лет |
5,6 |
86 |
10-15 лет |
4,4 |
92 |
15-20 лет |
1,7 |
88 |
Более 20 лет |
1,5 |
86 |
Вычислены коэффициенты корреляции: rxy = -0,92; rxz = 0,31.
Проанализируйте полученные результаты и сделайте выводы.
Решение:
Значение rxy = -0,92 (0,7-1) говорит о наличии сильной обратной корреляционной связи между стажем работы хирурга и процентом послеоперационных осложнений.
Значение rxz = 0,31 говорит о наличии прямой корреляционной связи средней (0,3-0,7) силы между стажем работы хирурга и процентом совпадения клинических и патанатомических диагнозов.
4.Заведующий отделением утверждает, что за год ему удалось сократить длительность госпитализации больных по определенному медико-экономическому стандарту (МЭС) на 2 дня. Экспертиза историй болезней всех госпитализированных по данному МЭС в январе текущего года и историй болезни в январе прошлого года показала, что
средняя длительность пребывания в стационаре в текущем году составила М1 = 16,3 дня (mМ= 4,2 дня), а в прошлом году М2 = 18,1 дней (mМ = 2,5 дня). Половозрастной состав госпитализированных примерно одинаков. Достоверно ли изменение средней длительности госпитализации по данному МЭС.
Решение:
Необходимые формулы: |
t |
М1 |
М 2 |
|
|
|
16,3 |
18,1 |
|
|
0,37; |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
m12 |
m2 |
2 |
4,22 |
2,52 |
|||||||
|
|
|
|
|
Значение критерия Стьюдента (t) менее 2, что говорит об отсутствии достоверных отличий между ЧСС студентов до и после экзамена.
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 39
1. На основании приведенных данных вычислите корреляционную зависимость между охватом прививками и заболеваемостью в г. Новосибирске. Определите характер и силу связи между соответствующими признаками.
|
Охват |
Заболеваемость |
|
|
|
|
|
|
прививками |
на 10000 насел. |
|
|
|
|
|
Район |
в % (x) |
(y) |
dx |
dy |
dx2 |
dy2 |
dx∙dy |
А |
15 |
22 |
-10 |
3,6 |
100 |
12,96 |
-36 |
В |
20 |
28 |
-5 |
9,6 |
25 |
92,16 |
-48 |
С |
25 |
18 |
0 |
-0,4 |
0 |
0,16 |
0 |
D |
30 |
14 |
5 |
-4,4 |
25 |
19,36 |
-22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
E |
35 |
10 |
10 |
-8,4 |
100 |
70,56 |
-84 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Mx=25 |
My=18,4 |
|
|
|
|
|
Решение: |
|
|
|
|
|
|
|
Рассчитаем необходимые суммы: Σdx2 , Σdy2 и Σdx∙dy |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Охват |
Заболеваемость |
|
|
|
|
|
|
прививками |
на 10000 насел. |
|
|
|
|
|
Район |
в % (x) |
(y) |
dx |
dy |
dx2 |
dy2 |
dx∙dy |
А |
15 |
22 |
-10 |
3,6 |
100 |
12,96 |
-36 |
В |
20 |
28 |
-5 |
9,6 |
25 |
92,16 |
-48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
С |
25 |
18 |
0 |
-0,4 |
0 |
0,16 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
D |
30 |
14 |
5 |
-4,4 |
25 |
19,36 |
-22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
E |
35 |
10 |
10 |
-8,4 |
100 |
70,56 |
-84 |
|
Mx=25 |
My=18,4 |
|
|
250 |
195,2 |
-190 |
Для решения данной задачи используем формулу Пирсона:
|
|
(dx dy) |
190 |
|
0,86 |
||||
r(xy) |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
250*195,2 |
|
|
||||
dx2 |
dy2 |
|
|
||||||
|
|
|
|
Значение коэффициента корреляции -0,86 говорит о сильной (0,7-1) обратной связи между процентом вакцинированных и уровнями заболеваемости в районах города.