Правила построения диаграмм

1. Каждая диаграмма должна иметь надпись , в которой четко, кратко и вме- сте с тем исчерпывающе следует указать содержание диаграммы, время и место, к которым относятся изображаемые данные

2. Диаграмма должна строится по определенному масштабу с указанием единиц измерения, в которых представлены статистические величины.

3. Черчение диаграмм, основанных на системе полярных координат следует начинать с проведения двух линий - безосной (абсциссы) и масштабной (ордина- ты)

4. Для каждой диаграммы должны быть даны пояснения, обозначающие ка- ждую расцветку или штриховку (экспликация).

Динамические ряды

Динамический ряд – это ряд, состоящий из однородных величин, показы- вающих изменение явления во времени.

Для того, чтобы анализировать динамику того или иного процесса, необходи- мо уметь сопоставить динамические ряды разных типов, уметь их выравнивать и анализировать.

Числа динамического ряда принято называть уровнем ряда.

Уровни ряда могут быть представлены абсолютными величинами (изменение количества лейкоцитов у больных под влиянием лучевой терапии), относитель- ными показателями (изменение инфекционной заболеваемости под влиянием им- мунизации) и средними величинами (среднечасовая нагрузка врачей по дням не- дели).

Динамические ряды существуют простые и сложные.

Простой динамический ряд представлен абсолютными величинами.

Сложный динамический ряд представлен средними величинами и интенсив- ными показателями.

Простой динамический ряд может быть двух видов: моментный и интер- вальный.

Моментный ряд – это ряд, характеризующий явление на определенную дату

(момент).

Уровень моментного ряда не подлежит дроблению (в разные промежутки времени).

В качестве примера моментного динамического ряда может служить динами- ка численности населения России, динамика численности врачей.

ПРИМЕР. Количество больных, находящихся на лечении в областной больнице в на- чале апреля месяца 2001 г.

1.04.01 – 307 чел . 5.04.01 – 302 чел.

2.04.01 - 299 чел 6.04.01 – 303 чел.

3.04.01 – 301 чел. 7.04.01 – 302 чел.

4.04.01 – 304 чел.

Интервальный ряд – это ряд, характеризующий изменение явлений за опреде- ленный период, интервал (сутки, неделя, месяц, год).

Интервальный ряд в отличие от моментного можно разделить на более дроб- ные периоды, а также можно укрупнить интервалы.

Интервальные ряды составляют числа не только родившихся, но и числа умерших, заболевших и других, т.е. числа, которые зависят от промежутка вре- мени.

Выбор величины в интервальном ряду (год, месяц, неделя, день, час) опреде- ляется степенью изменчивости явления (смертность, заболеваемость, рождае- мость). Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее должны быть периоды наблюдения.

ПРИМЕР. Данные о числе поступивших больных в стационар за 1 квартал 2001 г.

Январь – 434 чел. Февраль – 386 чел. Март – 424 чел.

К сложному ряду относится ряд, состоящий из средних величин (средняя дли- тельность лечения, среднегодовое число коек за несколько лет), а также из отно- сительных величин (заболеваемость, смертность, рождаемость за несколько лет).

ПРИМЕР. Среднекоечная мощность районных больниц Саратовской области на 10000

населения:

1988 – 97,0 1992 – 104,0

1989 – 96,5 1993 – 118,0

1990 – 106,0 1994 – 119,0

1991 – 103,0 1995 – 123,0

Динамические ряды могут быть подвергнуты различного рода преобразовани- ям, целью которых является выяснение особенностей изменения изучаемого процесса, а также достижение большей наглядности. Для более наглядного выра- жения нарастания или убывания ряда можно преобразовать его по максимуму или по минимуму (т.е. вычисляется показатель наглядности).

Существует несколько способов преобразования динамического ряда:

• укрупнение интервалов

• расчет групповой средней

• расчет скользящей средней

1. Укрупнение интервалов производится путем суммирования данных за ряд смежных периодов.

ПРИМЕР. Сезонные колебания случаев ангины в г.А в 2001 г.

Месяцы	1	2	3	4	5	6	7		8	9	10		11	12	итого
Число
Заболе-	12	19	13	38	230	288	53		370	380	231		137	260	3268
ваний	9	3	3	7			0
по ме-
сяцам
По				950
кварта-	455			628				1280								3268
лам

Данные таблицы свидетельствуют, что помесячные колебания ангины то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам

года можно увидеть определенную закономерность: наибольшее число заболе- ваний в летне-осенний период.

2. Расчет групповой средней заключается в определении средней величины каждого укрупненного периода. Для этого надо суммировать смежные уровни со- седних периодов, а затем сумму разделить на число слагаемых.

ПРИМЕР. Динамика расхождения клинических и патологоанатомических диагнозов в областной больнице г. Н. за 1994 – 2001 гг.

Год	1994	1995	1996		1997	1998		1999	2000		2001
Процент расхож- дения диагно- зов	11.0	9,8	8,0		9,2	8,2		8,6	8,5		7,9
Группо- вая средняя	10,4			8,6			8,4			8,2

Уровни динамического ряда представляют собой волнообразные колебания. Выравнивания динамического ряда путем расчета групповой средней позволили получить данные, довольно четко характеризующие тенденцию к постепенному снижению случаев расхождения диагнозов в областной больнице.

3. Расчет скользящей средней позволяет каждый уровень ряда заменить средней величиной из данного уровня и двух средних с ними. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.

Год	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001
Процент расхож- дения диагно- зов	11.0	9,8	8,0	9,2	8,2	8,6	8,5	7,9
Средняя сколь- зящая		9,6		9,0	И т. д.
Способ вычис- ления средней	1988 (11,0 + 9,8 + 8,0) : 3 = 9,6 и т. д.

Выравненный ряд при помощи скользящей средней представляет последовательную тенденцию снижения процента расхождения диагнозов.

При анализе динамического ряда, характера происходящих изменений во времени, их темпа вычисляют следующие показатели:

• абсолютный прирост (или снижение)

• темп прироста (или снижения)

• темп роста

• абсолютное значение одного процента прироста (или снижения)

Абсолютный прирост (или снижение) представляет собой разность предыдущего и по- следующего уровней

Темп прироста (или снижения) – процентное отношение абсолютного прироста к пре- дыдущему уровню

Темп роста - процентное соотношение каждого последующего уровня к предыдущему

Темп прироста представляет собой темп роста минус 100%

Абсолютное значение 1% прироста – отношение абсолютного прироста к темпу при- роста.

ПРИМЕР. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности в 1994 году была 40,0 дня на

100 рабочих, в 1995 году – 70,0 дня на 100 рабочих.

Абсолютный прирост 70,0 – 40,0 = 30,0

Темп прироста= (30x100)/40 =75% 1% прироста = 30/70=0,4

Темп роста = (70 x 100) /40 = 175% (абсолютное число дней).

При графическом изображении динамического ряда удобнее пользоваться ли- нейными или кривыми диаграммами (данные о динамике сети учреждений здра- воохранения, оснащенности лечебных учреждений, данные о заболеваемости, смертности).