
- •Составители: н.Г. Астафьева, н.В. Абызова, н.Е. Белянко л.В. Боброва, в.М. Марон
- •Методика статистического исследования
- •I этап. Составление плана и программы исследования
- •А. Определение статистической совокупности, единицы совокупности и единицы наблюдения.
- •Составление макетов статистических таблиц
- •Распределение травм по локализации
- •Состав выбывших из стационара по диагнозам, полу и возрасту
- •Распределение пороков сердца среди детей различного возраста и пола
- •II этап. Сбор материала (статистическое наблюдение)
- •Разновидностями несплошного наблюдения являются:
- •III этап. Обработка собранного материала
- •Абсолютные и относительные величины
- •Часть явления х 100 целое явление
- •Явление х 100 ( 1000, 10000 и т.Д.) среда
- •Одна совокупность х 10 000 другая совокупность
- •Сравниваемый уровень х 100 исходный уровень
- •Графическое изображение статистических данных
- •Виды графических изображений:
- •Правила построения диаграмм
- •Динамические ряды
- •Средние величины. Методика вычисления средней арифметической, оценка ее типичности и достоверности
- •Составление сгруппированного вариационного ряда
- •Вычисление средней арифметической по способу моментов (условных отклонений)
- •Параметры средней арифметической
- •Практическое значение среднего квадратического отклонения
- •Статистическая оценка достоверности полученных данных
- •Ошибка репрезентативности прямо пропорциональна колеблемости ря- да (сигме) и обратно пропорциональна числу наблюдений.
- •Для медико-биологических исследований принята степень вероятности
- •Т.О., ошибка разности равняется корню квадратному из суммы квадратов ошибок сравниваемых величин.
- •Специальные статистические методики
- •Вычисление стандартизованных показателей.
- •Явление х 100среда
- •Часть явления х100 целое явление
- •Практическое значение установления корреляционной связи:
- •Сильной
- •Оценка размеров коэффициента корреляции
- •Для вычисления коэффициента корреляции используются только не- сгруппированные данные
- •Основным принципом метода ранговой корреляции является сопостав- ление порядковых номеров (рангов) величин, характеризующих сравниваемые явления.
- •Непараметрические критерии статистической оценки значимости различий
Составление сгруппированного вариационного ряда
Простой, несгруппированный ряд, особенно при большом объеме совокупно- сти, является громоздким и неудобным для вычисления средних величин, поэто- му он обычно составляется при небольшом числе наблюдений (n 30).
При большом числе наблюдений (n 30) строят сгруппированный ряд на осно- ве интервала (i), показывающего число вариант, объединенных в одну группу.
Группировку рядов проводят следующим образом:
Определяют размах ряда (амплитуду) вычитанием минимальной варианты из максимальной (Vmax - Vmin)
Полученное число делят на желаемое количество групп - так определяется ин- тервал.
Начиная с минимальной варианты, строят вариационный ряд. Границы интер- валов должны быть четкими, исключающими попадание одной и той же вариан- ты в разные группы.
Правильно составленный сгруппированный (интервальный) ряд должен отве- чать следующим требованиям:
Все варианты распределения должны войти в группы.
Общее число выделенных групп должно быть не менее 7 (иначе вычисленная средняя арифметическая будет неточной) и не более 15 (иначе ряд будет большим и громоздким).
Каждая новая последующая группа должна начинаться с новой последующей варианты, т.е. одна и та же варианта не должна встречаться в двух смежных группах.
Интервал должен быть одинаковым в каждой группе, т.е. в каждую группу должно входить одинаковое число вариант. Размер интервала определяют, исходя из характера изучаемого признака, из числа выбранных групп, количества вари-
ант и числа наблюдений. Величина интервала выбирается также с учетом целей и задач исследования.
Каждая группа в сгруппированном ряду должна иметь начальную и конечную варианты, т.е. не должно быть так называемых открытых групп (например, до 5 лет, старше 60 лет и т.п.).
Каждой группе присваивается частота, равная сумме частот всех вариант, во- шедших в группу.
ПРИМЕР: Результаты измерения массы тела девочек 12 лет
Масса тела в кг (V) |
Число лиц (Р) |
27 |
1 |
28 |
1 |
29 |
2 |
30 |
5 |
31 |
8 |
32 |
10 |
33 |
13 |
34 |
15 |
35 |
14 |
36 |
10 |
37 |
7 |
38 |
4 |
39 |
2 |
40 |
1 |
41 |
1 |
С целью упрощения вариационного ряда производим группировку вариант по три (интервал
= 3) и получаем сгруппированный ряд:
Масса тела в кг (V) |
Число случаев (Р) |
27 - 29 |
4 |
30 - 32 |
23 |
33 - 35 |
42 |
36 - 38 |
21 |
39 - 41 |
4 |
Дальнейшее упрощение сгруппированного ряда заключается в предваритель- ном определении середины интервала (центральной варианты).
В прерывных сгруппированных вариационных рядах центральная варианта оп- ределяется как полусумма начальной и конечной вариант в группе и ей при- сваивается суммарная частота всех вариант, вошедших в данную группу:
Масса тела в кг (V) |
Число лиц (Р) |
(27 + 29) : 2 = 28 |
4 |
31 |
23 |
34 |
42 |
37 |
21 |
40 |
4 |
В непрерывных сгруппированных вариационных рядах центральная варианта определяется как полусумма начальных вариант соседних групп.
Масса тела в кг (V) |
Число лиц (Р) |
27,0 - 29,9 |
4 |
30,0 - 32,9 |
23 |
33,0 - 35,9 |
42 |
36,0 - 38,9 |
21 |
39,0 - 41,9 |
4 |
Центральная варианта для первой группы данного ряда равняется (27,0 + 30,0) : 2 = 28,5 см и т.д.
МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ
Средняя арифметическая (М) - производная вариационного ряда, которая одним числом характеризует весь ряд и выражает его основную закономерность.
Вычисление простой и взвешенной средней арифметической Средняя арифметическая простая вычисляется для простого невзвешенного
вариационного ряда, в котором варианты встречаются с частотой, равной едини- це (Р=1), и определяется как сумма всех вариант ( V ), деленная на число на- блюдений (n):
V
М , где М - средняя арифметическая
n
V - варианты
- знак суммирования
n - число наблюдений
ПРИМЕР: Содержание сахара в крови (в мг% )
Уровень сахара (V) |
Число случаев (Р) |
105 |
1 |
103 |
1 |
102 |
1 |
101 |
1 |
100 |
1 |
100 |
1 |
99 |
1 |
98 |
1 |
97 |
1 |
95 |
1 |
V = 1000 |
n = 10 |
V 1000
М = n = 10 = 100 мг %
Средняя арифметическая взвешенная вычисляется в тех случаях, когда в ва- риационном ряду отдельные значения вариант повторяются (Р1).
VP
М
n
, где М - средняя арифметическая
V - варианты Р - частоты
- знак суммирования
n - число наблюдений
ПРИМЕР: Результаты измерения массы тела юношей 18 лет
Масса тела в кг (V) |
Число лиц (Р) |
VP |
64 |
2 |
128 |
63 |
3 |
189 |
62 |
9 |
558 |
61 |
6 |
366 |
60 |
4 |
240 |
59 |
1 |
59 |
|
n = 25 |
VP = 1540 |
|
VP |
|
1540 |
| ||
M |
= |
n |
= |
25 |
= 61,6 кг |