- •В.Е.Гусева теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Структура и содержание дисциплины
- •Заочная форма обучения
- •Очная форма обучения
- •Заочная форма обучения
- •Структура дисциплины очная форма обучения
- •Заочная форма обучения
- •Очная форма обучения
- •Заочная форма обучения
- •Структура дисциплины очная форма обучения
- •Заочная форма обучения
- •Содержание дисциплины
- •Примерная тематика докладов
- •7. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
- •Тема 2. Теоремы сложения умножения
- •Раздел 2. Случайные величины
- •Тема 3. Дискретная случайная величина
- •Тема 4. Непрерывная случайная величина
- •Математическая статистика
- •Раздел 3. Статистическое оценивание
- •Раздел 4. Проверка статистических гипотез
- •Раздел 5. Дисперсионный анализ
- •Раздел 6. Корреляционный анализ
- •Раздел 7. Регрессионный анализ
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Контрольная работа для студентов заочной формы обучения Методические указания по выполнению контрольной работы
- •Варианты контрольных работ Вариант контрольной работы выбирается в соответствии с последней цифрой номера зачетной книжки.
- •9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Содержание
- •Валентина Евгеньевна Гусева теория вероятностей и математическая статистика
- •625051, Г. Тюмень, ул. 30 лет Победы, 102
Математическая статистика
Раздел 3. Статистическое оценивание
Контрольные вопросы
Основные понятия. Свойства точечных оценок.
Точечные оценки числовых характеристик.
Понятие об интервальном оценивании.
Построение доверительных интервалов для математического ожидания и среднего квадратического отклонения нормально распределенной случайной величины.
Раздел 4. Проверка статистических гипотез
Контрольные вопросы
Основные понятия теории статистической проверки гипотез.
Ошибки, допускаемые при проверке гипотез.
Применение критерия Пирсона χ для проверки гипотезы о виде закона распределения случайной величины.
Примерные практические задания
1. С целью определения среднего трудового стажа на предприятии методом случайной повторной выборки проведено обследование трудового стажа рабочих. Из всего коллектива рабочих завода случайным образом выбрано 400 рабочих, данные о трудовом стаже которых и составили выборку. Средний по выборке стаж оказался равным 9,4 года. Считая, что трудовой стаж рабочих имеет нормальный закон распределения, определить с вероятностью 0,97 границы, в которых окажется средний трудовой стаж для всего коллектива, если известно, что = 1,7 года.
2. С целью определения средней продолжительности рабочего дня на предприятии методом случайной повторной выборки проведено обследование продолжительности рабочего дня сотрудников. Из всего коллектива завода случайным образом выбрано 30 сотрудников. Данные табельного учета о продолжительности рабочего дня этих сотрудников и составили выборку. Средняя по выборке продолжительность рабочего дня оказалась равной 6,85 часа, аS= 0,7 часа. Считая, что продолжительность рабочего дня имеет нормальный закон распределения, с надежностью = 0,95 определить, в каких пределах находится действительная средняя продолжительность рабочего дня для всего коллектива данного предприятия.
3. В заочном вузе, где обучаются 2000 студентов, была образована случайная бесповторная выборка с целью определения стажа работы студентов по специальности. Полученные при этом результаты представлены в таблице:
Стаж работы по специальности (лет). |
1-5 |
5-9 |
9-13 |
13-17 |
17-21 |
Итого |
Количество студентов |
15 |
20 |
45 |
12 |
8 |
100 |
а1: Найти границы, в которых с вероятностью 0,997 заключен средний стаж работы по специальности всех студентов вуза.
а2: Найти границы, в которых с вероятностью 0,9708 заключена доля всех студентов вуза, стаж работы которых по специальности не более 9 лет.
б1: Каким должен быть объем выборки, чтобы границы, найденные в пункте а1, гарантировать с вероятностью 0,9964?
б2: Каким должен быть объем выборки, чтобы границы, найденные в пункте а2, гарантировать с вероятностью 0,996?
в1: Найти вероятность того, что средний стаж работы по специальности всех студентов вуза отличается от среднего их стажа в выборки не более чем на 1 год (по абсолютной величине).
в2: Найти вероятность того, что доля студентов в вузе, имеющих стаж работы не менее 13 лет отличается от выборочной доли таких же студентов не более, чем на 2 года (по абсолютной величине).
г: Используя -критерий Пирсона, при уровне значимостипроверить гипотезу о том, что случайная величинаX – стаж работы студентов по специальности – распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
4. Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности Х с эмпирическим распределением выборки объема n = 100:
хi |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
ni |
10 |
15 |
40 |
25 |
10 |