
- •Лабораторная работа № 7 Вычисление значений и построение графиков функции в среде пакета Mathcad
- •Основные положения
- •1. Основные приемы работы в пакете Mathcad
- •2. Работа с ранжированными переменными матрицами и векторами.
- •3. Построение графиков.
- •4. Оператор условного перехода.
- •Задание на лабораторную работу
- •Содержание отчета
- •Вопросы на защиту лабораторной работы
- •Индивидуальные задания
- •Основные положения
- •Задание
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Индивидуальные задания
- •Лабораторная работа № 9 Решение уравнений, систем уравнений и неравенств в среде пакета Mathcad
- •Основные положения
- •1. Решение уравнений в пакете Mathcad
- •2. Решение систем уравнений и неравенств в пакете Mathcad
- •2.1 Решение систем линейных алгебраических уравнений (слау)
- •2.2 Решение систем нелинейных уравнений (сну)
- •2.3 Решение систем неравенств
- •Задание
- •Содержание отчета
- •Индивидуальные задания
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 10 Символьные вычисления, системы счисления, вычисления с единицами измерений в среде пакета Mathcad
- •Основные положения
- •1. Символьные вычисления в пакете Mathcad
- •I. Упростить выражение
- •II. Раскрыть скобки и привести подобные в выражении
- •4. Вычисления с масштабирование в пакете Mathcad
- •Задание
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Задание
- •Содержание отчета
- •Индивидуальные задания
- •Контрольные вопросы
- •2. Метод Ньютона
- •3. Метод хорд
- •4. Метод простых итераций
- •5. Пример решения Mathcad
- •Задание
- •Содержание отчета
- •Индивидуальные задания
- •Контрольные вопросы
2. Решение систем уравнений и неравенств в пакете Mathcad
2.1 Решение систем линейных алгебраических уравнений (слау)
СЛАУ – это система уравнений вида:
Здесь m – количество уравнений, а n – количество неизвестных. x1, x2, …, xn— неизвестные, которые надо определить.a11, a12, …, amn— коэффициенты системы — и b1, b2, … bm— свободные члены — предполагаются известными. Индексы коэффициентов (aij) системы обозначают номера уравнения (i) и неизвестного (j), при котором стоит этот коэффициент, соответственно.
Рассмотрим в этой работе решение способами: матричным методом, с применением функции lsolve, методом Крамера и при помощи решающего блокаGivenи функцииFind.
Способ 1. Решение СЛАУ матричным методом
Решение этим методом заключается в решении матричного уравнения вида R:=M-1*V. Для этого необходимо:
сформировать матрицу коэффициентов системы линейных уравнений – М;
сформировать вектор-столбец свободных членов системы линейных уравнений – V;
н
Рисунок 6– Решение СЛАУ матричным методом
айти искомые параметры с помощью матричного уравнения.
Пусть задана система:
Решение матричным методом показано на рис.6.
С
Рисунок 7– Решение СЛАУ с применением
функцииlsolve
Для решения этим способом нужно:
сформировать матрицу коэффициентов системы линейных уравнений – М;
сформировать вектор-столбец свободных членов системы линейных уравнений – V;
вызвать с помощью мастера функций функцию lsolveс параметрамиMиVкак показано на рис. 7.
Способ 3. Решение СЛАУ методом Крамера
Д
Рисунок 8– Решение СЛАУ методом
Крамера
сформировать матрицу коэффициентов системы линейных уравнений – М;
сформировать вектор-столбец свободных членов системы линейных уравнений – V;
найти определитель матрицы М;
сформировать матрицы по количеству неизвестных системы из коэффициентов СЛАУ, в каждом из которых заменить один из столбцов на столбец вектора свободных членов V;
найти определители сформированных матриц;
частное от деления определителей этих матриц на определитель матрицы М – решение СЛАУ (рис.8).
Способ 4. Решение СЛАУ при помощи решающего блока Given и функции Find
К
Рисунок 9– Решение СЛАУ при помощи
решающего блока Given и функции Find
2.2 Решение систем нелинейных уравнений (сну)
С
Рисунок 10– Решение СНУ при помощи
решающего блока Given и функции Find
Рисунок 11– Решение системы
неравенств