Тема 3.2 Оценка достоверности статистических показателей, их различий

Достоверность статистического показателя. Средняя ошибка статистического показателя.

Достоверность разности статистических показателей. Коэффициент Стъюдента. Алгоритмы исследования. Примеры расчета. Связь экспериментальной схемы и статистических критериев.

Средняя ошибка показателей, равных или близких к нулю или 100%. Алгоритм исследования. Примеры расчета. Статистические таблицы. Проверка гипотез с помощью статистических критериев. Интерпретация данных и результатов статистического анализа.

Тема 3.3 Расчет средних арифметических величин

Статистические ряды: вариационные, ряды ранжированных значений признаков.

Описательная статистика. Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее арифметическое. Дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ошибка средней арифметической, коэффициент Стъюдента. Алгоритм исследования. Примеры расчета.

Нормальное распределение. Асимметричное распределение: коэффициент асимметрии. Мера плосковершинности и остроконечности графика распределения: коэффициент эксцесса. Алгоритм исследования. Примеры расчета.

Экспериментальная надежность. Достоверность и повторение эксперимента. Проверка гипотез. Интерпретация данных и результатов статистического анализа.

Тема 3.4 Критерий х2

Критерий х². Алгоритм исследования. Примеры расчета.

Оценка результатов эмпирического исследования. Проверка гипотез. Интерпретация данных и результатов статистического анализа.

Тема 3.5 Поиск взаимосвязей между переменными и меры статистической связи

Корреляционные исследования. Понятие корреляции. Функциональные и статистические связи. Коэффициент корреляции как показатель линейной связи.

Подсчет и интерпретация коэффициентов корреляции: сила и направление связи. Проблемы при интерпретации коэффициентов корреляции.

Коэффициент корреляции Пирсона.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Подсчет и интерпретация коэффициентов корреляции.

Регрессия. Цели и задачи линейной регрессии. Логика и идеи, лежащие в основе линейного регрессионного анализа. Интерпретация данных и результатов статистического анализа.

Тема 3.6 Метод выравнивания динамического ряда по прямой

Динамические ряды.

Метод выравнивания динамического ряда по прямой. Расчет тенденции явления.

Прогноз. Алгоритм исследования. Примеры расчета.Проверка гипотез. Интерпретация данных и результатов статистического анализа.

Тема 3.7 Факторные экспериментальные схемы. Многофакторный дисперсионный анализ. Многомерные методы статистического анализа. Компьютерные средства анализа данных.

Факторные экспериментальные схемы. Эксперименты с несколькими независимыми переменными. Эксперименты с несколькими зависимыми переменными. Преимущества сложных (многофакторных) экспериментальных схем. Интерпретация результатов сложных экспериментов. Графическое представление результатов.

Понятие о факторном анализе. Цели и задачи факторного анализа.

Однофакторный дисперсионный анализ.

Многофакторный дисперсионный анализ.

Понятие о возможностях современного программного обеспечения при обработке и анализе данных психологических исследований: Microsoft Excel; специальные программы (достоинства и недостатки): Statistica 6.0 и др.

Автоматизированные рабочие места специалистов (АРМы). Проверка гипотез.

Интерпретация данных и результатов статистического анализа.